东海证券-基于因子模型:创业板股票收益率相关分析-201110

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报告目的:以创业板为例,使用定量因子模型东海证券对影响价格的三个因子展开实证分析,揭示影响创业板股票收益率的因素。 重点对市值因子有效基于因子模型性开展讨论,并研究创业板指数对板块的价格代表性,提出指数替代的可能性。 创业板指数按照规则,创业板股票收益率相关分析从较大市值股票中选取样本,指数收益偏向于代表板块中较大市值股票的收益。 创业板股票的流通市值分布和数量东海证券分布具有不一致性。 比如,数量上占80%的小市值股票,流通市值只占基于因子模型33.93%,数量上占11.53%的前100只大市值股票,占54.85%流通市值,因此创业板指数对板块小市值股票的代表性可能略显不足。 采用资本资产定创业板股票收益率相关分析价模型、Fama-French三因子模型,以及延伸的单因子模型和双因子模型进行实证,分析表明:创业板指数作为市场因子收益率,能够解释82.55%的股票组合收益率;使用“等权重全组合”的投资组合收益率,可以替代创业板指数,更好的反映板块股票的涨跌;但是在指数替代过程中会损失一些板块相关的其他信息;市值因子收益率是股票组合的重要解释性因素,与市场因子联合组成的双因子(MF_SMB),可以解释87.91%的股票价格收益率。 模型实证表明,市值因子收益东海证券率与股票组合收益率具有正向线性关系。 通过市值因子累计收益率,可以分析基于因子模型出使用因子选股生效的时间段。 当市值创业板股票收益率相关分析因子收益率为正,其累计收益率持续上升,表现出小市值股票的选股优势,小市值股票组合比大市值股票组合表现更强。 当市值因子累计收益率出现震荡盘整时,小市值股票组合优势效应不再明显,对应市值选东海证券股策略无效。 因子对收基于因子模型益率的解释具有时效性。 市值因子的模型作用显示,在创业板股票收益率相关分析不同时间段,市值因子对板块股票收益率的解释能力发生巨大变化,可见股票涨跌的影响因素和强弱程度是会随时间发生改变的。 因此,构造因子模型时,需要充分验证因子发生作用东海证券的时段。