中信建投-人工智能行业年终盘点：生成式AI爆发增长，视觉Transformer模型应用范围持续扩大-230102

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　　产业要闻
　　【数据显示：特斯拉预计今年在美销量接近实现增长50%目标】
　　行业变化
　　2022年底吴恩达等人工智能科学家在《The Batch》上发布了一年一度的年终盘点，并对2023年的人工智能领域做了展望。吴恩达认为，在过去的一年中，生成式AI领域诞生了DALL-E 2和Stable Defusion 2.0模型，行业迎来爆发式增长，未来的生成式AI不会止步于图片，2023年将迎来一场计算机创造力革命。DeepMind推出了代码生成模型AlphaCode，吴恩达认为人工智能驱动的编程工具不太可能在短期取代程序员，但是会成为程序员的重要辅助工具。其次，视觉Transformer模型的应用范围进一步扩大，多模态深度学习模型也取得显著进展。其他的人工智能科学家也提出了2023年的展望，Yoshua Bengio认为我们需要寻找具备逻辑推理能力的人工智能模型，Alon Halevy认为我们应当关注个人数据时间轴的构建，Reza Zadeh认为主动学习技术有望在生成式AI领域取得巨大进展。在过去的一年中，人工智能领域诞生了DALL-E 2、AlphaCode、chatGPT等先进模型，展望未来，人工智能将赋能百业，深刻改变生产生活方式。建议重点关注人工智能在汽车、工业等领域的赋能与应用。
　　持续关注：
　　GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等；
　　FPGA：安路科技-U等；
　　SoC：高通、全志科技等；
　　自然语言处理：科大讯飞等；
　　计算机视觉：云从科技-UW、商汤-W、格灵深瞳-U等；
　　自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息；
　　智慧交通：千方科技、万集科技；
　　AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。
　　风险提示：北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期。