华泰证券-全国1966家城投非标融资数据分析:从2019年报看城投非标融资全景-200923

《华泰证券-全国1966家城投非标融资数据分析:从2019年报看城投非标融资全景-200923(22页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《华泰证券-全国1966家城投非标融资数据分析:从2019年报看城投非标融资全景-200923(22页).pdf(22页精品完整版)》请在悟空智库报告文库上搜索。
核心观点我们将非直接来自银华泰证券行和债券市场的城投融资定义为非标。 我们根据各城全国1966家城投非标融资数据分析投2019年财务报告,对全国1966家数据可得的城投非标融资数据进行了梳理。 城投非标融从2019年报看城投非标融资全景资数据能够反映债务结构风险,有助于规避城投尾部风险;同时城投非标数据可得性较好,为城投个体研究、区域研究增加了新的视角,可以作为精细化研究的重要手段。 我们尝试将更为精确的非标类型、非标占比数华泰证券据,与发债城投区域经济财政数据相结合,建立区域和个体研究框架,为综合评估城投个体、细分区域、省级区域债务风险提供参考。 防范非标接续难度大、非标占比高、再融全国1966家城投非标融资数据分析资压力大的尾部城投。 城投非标主要包括信贷、租赁等五种模式我们将非直接来自银行和债券市场的城投融资定义为非标,根据实际情况把城投非标分为五种主要模式,信贷模式(或借款模式)、租赁模式、理财直融模式、债权融从2019年报看城投非标融资全景资计划模式和明股实债模式。 信贷模式是指信托、券商资管、基金、保险等非银行金融机构向城投放款,资金来源可能是自有资金、募集资金或由华泰证券银行提供走通道放款;租赁模式主要是指租赁公司以售后回租模式为城投提供融资,租赁物需是城投取得所有权的、能变现且产生现金流的非公益性资产。 非标违约事件频发,非标融资数据助力识别城投风险2018全国1966家城投非标融资数据分析年至今,非标监管政策持续处于收紧态势,非标到期接续的难度较大,增加了城投再融资风险。 2019年以来城投融资状况整体好转,但部分融资能力较弱区域对非标融资依赖度仍然较高,非标逾期事件频发,厘清非标融资数据有从2019年报看城投非标融资全景利于识别潜在城投风险事件,防范估值损失和流动性风险。 同时,隐性债务置换推进大背景下,城投流动华泰证券性风险整体缓解,但非标融资受益可能性较低。 综上所述,非标融资数据对于识别城投风全国1966家城投非标融资数据分析险仍然重要。 查找方法创新:明确最大一类非标、分列国开基金等非标在2018年城投非标梳理的基础上,我们进一步扩大从2019年报看城投非标融资全景了查找样本,创新了查找方法。 我们对全部2496个存续发债城投2019年财务报华泰证券告进行了梳理,得到1966个数据可得的有效样本。 查找方法上,我们明确了每个城投的最大全国1966家城投非标融资数据分析类型非标,有助于研究非标融资详情,判断非标品种接续压力;并将国开基金等非标分开列示,有助于分析非标融资实际为城投带来的压力。 非标数据应用:省级、地级、区县级、个体区域分析非标数据为我们提供了细分区域和个体研究新视角,除了传统的经济、财政、债务数据以外,我们还可以进一步从非标规模和占比、最大非标类型的视角对区域进行细分从2019年报看城投非标融资全景研究,更全面分析区域债务风险。 以省级区域为例,贵州、吉华泰证券林等部分省份2019年城投融资结构中非标占比较高,且主要非标类型为接续难度较大的非标。 部分地级行政区非标全国1966家城投非标融资数据分析占比较高,提示区域风险。 区县级城投涉及的区县数量多、数据可得性较差,研究难度较高;非标城投数据可得性较强,可以结合其他数据帮助构建区县城从2019年报看城投非标融资全景投分析体系。 结合非标数据建立城投区域、个体研究体系当前非标融资数据对于识别城投风险仍然重要,我们认为,可以将更为精确的非标类型、非标占比数据,与发债城投区域经济财政数据相结合,建立区域和个体研究框架,为综合评估城投个体、细分区域、省级区域债务风险提供参考,防范非标接续难度华泰证券大、非标占比高、再融资压力大的尾部城投。 风险提示:数据口径偏差、非标风险事件全国1966家城投非标融资数据分析发生频率进一步增加。