太平洋证券-投资组合优化系列（二）：组合换手探析-210928

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本篇报告是投资组合优化系列的第二篇，主要围绕组合换手展开，内容分为影响因素、控制方法和实测分析，着重探析组合换手的根源、权衡与效率。

组合换手影响因素：通过量化投研流程、主观设定层级和权益基金特性这三种视角，讨论组合换手受到的影响。

量化投研流程中，优化阶段以直接设置换手约束为主；信号阶段会受阿尔法时间特性影响；交易阶段会对成本建模并平衡换手与费率。

主观设定层级中，由简至繁、由先及后，依次为监管合规风控、交易费用、优化求解以及阿尔法信号。

权益基金特性方面，统计发现基金换手与基金规模、投资方法、投资风格和市场环境存在明显关联。

组合换手影响根源：在众多影响因素中，阿尔法是最本源的驱动因素。

相较于风险信息，组合换手对阿尔法变动的敏感程度更强。

根据理论推导，组合换手会受阿尔法更迭速率以及预测波动性影响。

根据超参寻优，当阿尔法信噪比下行，对换手的最优控制程度会加强。

组合换手控制方法：常用控制方法为战术调整、设置换手约束和动态优化模型。

战术调整方法多见于指数编制，包括缓冲规则和自然交叉。

换手约束表达方式包括辅助变量形式和范数形式。

动态优化模型考虑多期路径依赖，推导出权衡多方面的最优持仓，可解读为交易方向和交易速率两大决策逻辑。

组合换手实测分析：不同阿尔法会因信息源、构建和融合的差异，而展现不同记忆性特征。

固定换手约束下，适中限额是性价比较高区域；低换手限额叠加紧个股限制能有效控制下行风险。

动态换手惩罚下，建立阿尔法更迭速率与换手约束乘子间数量关系，可用于修正固定限额与变动更迭错配的情形；阿尔法异质冲击体现个体间换手驱动强弱，可用于强化管理人的交易态度；测试结果表明，保守动态修正亦能拓宽固定限额的“收益-换手”边界。

风险提示：报告内容可能存在数据偏差、模型失效的风险。