湘财证券-多因子量化选股系列之四:新技术因子的研究与测试-230323

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投资要点: 新技术因子 在多因子量化选股系列报告中,我们已经撰写了一系列基础技术因子并对其进行有效性检验,本篇报告从换手率、非流动性和量价信息结合这几个方面继续挖掘新的技术因子。 换手率因子 换手率是指在一定的时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性强弱的一个指标。本篇报告研究了换手率稳定性因子、换手率变异系数因子、异常换手率因子。在中证500股票池内,换手率稳定性_12个月、换手率变异系数_12个月因子的表现较好。 非流动性因子 非流动性指标通过成交额对绝对收益的影响,来衡量股票交易对市场的冲击,用于刻画股票的非流动性。本篇报告研究了非流动性因子、非流动性_改进因子、负收益非流动性因子、非流动性变异系数因子。在中证500股票池内,非流动性_改进_12个月、负收益非流动性_6个月、非流动性变异系数_3个月因子的表现较好。 量价结合因子 量价结合指标通过量价信息结合来挖掘有效因子,本篇报告研究了OBV因子、量价相关性因子、量价相关性_改进因子。在中证500股票池内,OBV_6个月、量价相关性_3个月、量价相关性_改进_3个月因子的表现相对较好。 中证500指数增强策略改进 我们将新的技术因子与原始技术因子进行对比,并进行相关性检验。最终,我们选择动量_6个月、区间最大收益率_6个月、换手率变异系数_12个月、日均成交额_12个月、换手率_稳定性_12个月、非流动性变异系数_3个月这6个因子进行合成。在2021.12至2023.2期间,改进后的技术因子收益大幅提升,从1.48%提升至20.14%。加入中证500指数增强策略后,改进后的策略在2021.12至2023.02,超额收益从5.43%提升至7.21%,信息比率从1.34提升至1.77,Calmar比率从1.42提升至2.12。 风险提示 本篇报告的模型基于历史数据检验结果,未来可能出现因子或模型失效风险。
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(以下内容从湘财证券《多因子量化选股系列之四:新技术因子的研究与测试》研报附件原文摘录)投资要点: 新技术因子 在多因子量化选股系列报告中,我们已经撰写了一系列基础技术因子并对其进行有效性检验,本篇报告从换手率、非流动性和量价信息结合这几个方面继续挖掘新的技术因子。 换手率因子 换手率是指在一定的时间内市场中股票转手买卖的频率,是反映股票流通性强弱的一个指标。本篇报告研究了换手率稳定性因子、换手率变异系数因子、异常换手率因子。在中证500股票池内,换手率稳定性_12个月、换手率变异系数_12个月因子的表现较好。 非流动性因子 非流动性指标通过成交额对绝对收益的影响,来衡量股票交易对市场的冲击,用于刻画股票的非流动性。本篇报告研究了非流动性因子、非流动性_改进因子、负收益非流动性因子、非流动性变异系数因子。在中证500股票池内,非流动性_改进_12个月、负收益非流动性_6个月、非流动性变异系数_3个月因子的表现较好。 量价结合因子 量价结合指标通过量价信息结合来挖掘有效因子,本篇报告研究了OBV因子、量价相关性因子、量价相关性_改进因子。在中证500股票池内,OBV_6个月、量价相关性_3个月、量价相关性_改进_3个月因子的表现相对较好。 中证500指数增强策略改进 我们将新的技术因子与原始技术因子进行对比,并进行相关性检验。最终,我们选择动量_6个月、区间最大收益率_6个月、换手率变异系数_12个月、日均成交额_12个月、换手率_稳定性_12个月、非流动性变异系数_3个月这6个因子进行合成。在2021.12至2023.2期间,改进后的技术因子收益大幅提升,从1.48%提升至20.14%。加入中证500指数增强策略后,改进后的策略在2021.12至2023.02,超额收益从5.43%提升至7.21%,信息比率从1.34提升至1.77,Calmar比率从1.42提升至2.12。 风险提示 本篇报告的模型基于历史数据检验结果,未来可能出现因子或模型失效风险。