湘财证券-基于日历效应的基金投资策略研究:在A股ETF及主动型基金中的应用-230323

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投资要点: 主要宽基及行业指数的日历效应。 通过对日历效应建立统计检验模型,我们认为A股主要指数在不同时间段表现出一定的日历效应,从历史数据来看,10月及12月表现出一定的超额收益。大盘股主要体现在年底的日历效应,并且近年来大盘股日历效应有减弱的趋势;中小盘股主要体现在年初的日历效应,并且小盘股的日历效应在近年来略有变强的趋势。 针对各行业,我们发现仅9月与11月对于任一行业均不存在月份效应,大部分月份均表现出一定的行业规律,其中大消费及周期行业的日历效应较为明显。 基于日历效应的行业ETF轮动策略。 在基于日历效应的行业ETF轮动策略下,我们分别构建了纯日历效应下的行业ETF轮动策略、经日历效应调整后的行业动量策略和二者结合的混合ETF轮动策略。三个策略均表现出一定的超额收益,纯日历效应下的行业ETF轮动策略表现出高换手率、高收益率、最大回撤较小的特点,经日历效应调整后的行业动量策略表现出低换手率、高胜率的特点,混合ETF轮动策略综合了二者优势,在控制最大回撤率不变大的前提下,取得了11.41%的超额年化收益率,夏普比率和信息比率均有所提升。 通过回测,我们认为在行业日历效应下,传媒行业在每年1月、非银金融在每年第四季度表现出一定的投资价值;每年5月的行业动量效应较为显著。 基于日历效应的主动股票型基金配置策略。 对于日历效应在A股主动股票型基金配置上的应用,我们认为主动型基金在每年8月份的业绩延续性较强,主要原因在于:由于基金在年报及半年报会披露其全部持仓信息,所以半年报及年报的重要性要远大于季报,但由于年报披露时间在春节后不久,容易涉及到基金经理变更、春节各项政策影响及年初资金扰动下投资者申赎情绪的变化等,使得主动型基金在年初的业绩延续性不强;8月份对应基金的半年报,加之基金经理在第三季度稳定性较强、投资者申赎情绪相对稳定,使得主动型基金在8月份表现出一定的业绩稳定性。 基于8月份日历效应的主动型基金策略的年化收益率为12.58%,相对于中证主动式股票型基金指数(930890.CSI)的超额年化收益率为9.37%,相对于沪深300的超额年化收益率为11.97%;策略夏普比率为0.65,相对于基准的信息比率为0.56,月度胜率为60.51%。 风险提示 报告基于历史数据,未来有失效的风险;市场环境变动风险,模型失效风险。
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(以下内容从湘财证券《基于日历效应的基金投资策略研究:在A股ETF及主动型基金中的应用》研报附件原文摘录)投资要点: 主要宽基及行业指数的日历效应。 通过对日历效应建立统计检验模型,我们认为A股主要指数在不同时间段表现出一定的日历效应,从历史数据来看,10月及12月表现出一定的超额收益。大盘股主要体现在年底的日历效应,并且近年来大盘股日历效应有减弱的趋势;中小盘股主要体现在年初的日历效应,并且小盘股的日历效应在近年来略有变强的趋势。 针对各行业,我们发现仅9月与11月对于任一行业均不存在月份效应,大部分月份均表现出一定的行业规律,其中大消费及周期行业的日历效应较为明显。 基于日历效应的行业ETF轮动策略。 在基于日历效应的行业ETF轮动策略下,我们分别构建了纯日历效应下的行业ETF轮动策略、经日历效应调整后的行业动量策略和二者结合的混合ETF轮动策略。三个策略均表现出一定的超额收益,纯日历效应下的行业ETF轮动策略表现出高换手率、高收益率、最大回撤较小的特点,经日历效应调整后的行业动量策略表现出低换手率、高胜率的特点,混合ETF轮动策略综合了二者优势,在控制最大回撤率不变大的前提下,取得了11.41%的超额年化收益率,夏普比率和信息比率均有所提升。 通过回测,我们认为在行业日历效应下,传媒行业在每年1月、非银金融在每年第四季度表现出一定的投资价值;每年5月的行业动量效应较为显著。 基于日历效应的主动股票型基金配置策略。 对于日历效应在A股主动股票型基金配置上的应用,我们认为主动型基金在每年8月份的业绩延续性较强,主要原因在于:由于基金在年报及半年报会披露其全部持仓信息,所以半年报及年报的重要性要远大于季报,但由于年报披露时间在春节后不久,容易涉及到基金经理变更、春节各项政策影响及年初资金扰动下投资者申赎情绪的变化等,使得主动型基金在年初的业绩延续性不强;8月份对应基金的半年报,加之基金经理在第三季度稳定性较强、投资者申赎情绪相对稳定,使得主动型基金在8月份表现出一定的业绩稳定性。 基于8月份日历效应的主动型基金策略的年化收益率为12.58%,相对于中证主动式股票型基金指数(930890.CSI)的超额年化收益率为9.37%,相对于沪深300的超额年化收益率为11.97%;策略夏普比率为0.65,相对于基准的信息比率为0.56,月度胜率为60.51%。 风险提示 报告基于历史数据,未来有失效的风险;市场环境变动风险,模型失效风险。