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湘财证券-基于沪深300指数:支持向量机在股票择时中的应用-220330

上传日期:2022-03-30 16:28:14 / 研报作者:王宜忱 / 分享者:1005593
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策略逻辑本策略采用机器学习中的支持向量机模型对沪深300指数进行择时。

策略最终采用换手率、ADTM、ATR、CCI、MACD、MTM、ROC、SOBV、STD26、STD5、两融交易额占A股成交额(%)、前一周收益率12个指标作为特征向量,用2013-01-01至2017-12-31数据作为训练集,并对未来市场趋势进行预判。

策略自2020年以来表现采用支持向量机对沪深300指数进行周度择时,策略在2020-01-02至2022-03-25的表现如下:沪深300指数:期末净值为1.04,累计收益为3.79%,最大回撤为28.12%;单向做多策略:期末净值为1.34,策略累计收益33.62%,超额收益率为29.83%,最大回撤为12.50%;双向多空策略:期末净值为1.72,策略累计收益71.97%,超额收益为68.18%,最大回撤11.81%。

策略自2022年以来模拟实盘交易表现策略自2022年以来(2022-01-04至2022-03-25)单向做多策略期末净值为0.89,双向多空策略期末净值为0.94,沪深300指数期末净值为0.84,单向做多和双向多空策略相对300ETF的超额收益率分别为4.56%和9.67%。

策略择时预测模型对未来一周(2022-03-28至2022-04-01)进行择时,结果显示为买入,即单向做多策略买入指数,双向多空策略买入指数。

市场概览及投资建议上周沪深300指数下跌2.14%,市场成交量和换手率大幅度下降,可见在投资者信心不足的同时,市场悲观情绪也没有继续蔓延,大多数投资者持观望态度。

鉴于以上情况和市场估值在安全区间,策略建议买入指数。

风险提示:市场环境变动风险,模型失效风险。

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