爱建证券-量化资产配置专题报告：《不同风险价值估计下的条件风险价值资产配置方法》-191119

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　　风险价值和条件风险价值作为下侧风险衡量在2008年金融危机之后在资本市场扮演着不可或缺的角色，不管是从2009年的巴塞尔协议2.5还是目前的巴塞尔协议III，它们都是市场风险框架里比较重要的一部分内容。相比风险价值在一定概率和时间内给出的至少或者最大损失，条件风险价值量化了尾部的平均损失并且能够更好地满足一致性风险度量的特征。
　　资产配置的核心目标之一是降低投资组合的风险，本篇报告把条件风险价值作为目标函数然后在一定的限制下去构建资产组合，也就是寻找合适的资产权重分配使尾部平均风险最小化。在优化的过程中会涉及到风险价值的估计，一些较为常见的估计方法包括但不限于正态分布法、历史模拟法、蒙特卡罗模拟法和GARCH调整法，本篇报告在不同风险价值的估计方法下进行条件风险价值的资产组合优化。
　　基于滚动窗口和递归窗口的估计，样本外回测结果显示在GARCH调整法下构建的资产组合在年化回报、年化波动、夏普比率等指标上的表现相对较为突出。条件风险价值的组合优化的核心目标是使尾部平均风险最小化，优化的过程会在组合回报和组合风险之间进行一定的权衡，也就是说当尾部平均风险降下来了，投资组合的回报也不太可能会出现显著的提升。高回报必然是伴随着高风险。
　　风险提示：本报告通过对历史数据进行分析、建模、解释与回测，由于市场具有不确定性，所有结果仅在统计意义下有望获得良好投资效果，历史数据不代表未来业绩，敬请广大投资者注意策略失效的风险。