华泰证券-人工智能选股周报:今年IR~沪深300选股超额7.44%-200913

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今年IR-沪深300选股(信息比率为标签,沪深3华泰证券00内选股)超额7.44%今年IR-沪深300选股(信息比率为标签,沪深300内选股)超额收益为7.44%。 今年以来双周频调仓的“遗传规划人工智能选股周报+随机森林”模型表现较好,换手率限制为60%的情况下,该模型上周超额收益为-0.84%,最近一个月超额收益为1.72%,今年以来超额收益为17.08%。 全A选股模型中,今年以来Calmar比率今年IR~沪深300选股超额7.44%为标签的模型表现最好全A选股模型中,收益率为标签的模型上周超额收益为-1.58%,最近一个月超额收益为-0.52%,今年以来超额收益为11.06%。 信息比率为标签的模型华泰证券上周超额收益为-1.45%,最近一个月超额收益为-1.17%,今年以来超额收益为5.79%。 Calmar比率为标签的模型上周超额收益为-1.56%,最近一个月超人工智能选股周报额收益为-0.3%,今年以来超额收益为11.16%。 等权集成模型上周超额收益为-1.3今年IR~沪深300选股超额7.44%9%,最近一个月超额收益为-0.89%,今年以来超额收益为8.42%。 沪深300成份内选股模型中,今年以来信息比率为标签的模华泰证券型表现最好沪深300成份内选股模型中,收益率为标签的模型上周超额收益为0.2%,最近一个月超额收益为0.16%,今年以来超额收益为3.53%。 信息比率为标签的模型上周超额收益为0人工智能选股周报.06%,最近一个月超额收益为-0.41%,今年以来超额收益为7.44%。 Calmar比率为标签的模型上周超额收益为-0.08%,最近一个月超额收益为-0.76%,今年以今年IR~沪深300选股超额7.44%来超额收益为5.23%。 等权集成模型上周超额收益为-0.13%,最近一个月超额收益为-0华泰证券.85%,今年以来超额收益为5.17%。 中证500成份内选股模型中,今年以来收益率为标签的模型表现最好中证500成份内选股模型中,收益率为标签的模型上周超额收益人工智能选股周报为-1.02%,最近一个月超额收益为0.93%,今年以来超额收益为8.31%。 信息比率为标签的模型上周超额收益为-0.58%,最近一今年IR~沪深300选股超额7.44%个月超额收益为1.42%,今年以来超额收益为4.81%。 Calmar华泰证券比率为标签的模型上周超额收益为-0.54%,最近一个月超额收益为0.79%,今年以来超额收益为-0.24%。 等权集成模型上周超额收益为-0.45%,最近一人工智能选股周报个月超额收益为1.11%,今年以来超额收益为3.93%。 今年公募中证500指数增强基金平均超额收益为7.39%截至2020年今年IR~沪深300选股超额7.44%9月11日,公募沪深300指数增强基金上周平均超额收益为0.00%,最近一个月平均超额收益为0.31%,今年以来平均超额收益为4.74%。 公募中证500指数增强基金上周平均超额收益为-0.18%,最近一个月平均超额收益华泰证券为-0.05%,今年以来平均超额收益为7.39%。 今年以来阿尔法策略类私募基金收益率中位数为13.55%截至2020年9月4日,今年以来,股票多人工智能选股周报空类私募基金收益率中位数为26.14%,宏观对冲类私募基金收益率中位数为20.12%,阿尔法策略类私募基金收益率中位数为13.55%,沪深300增强私募基金收益率中位数为18.73%,中证500增强私募基金收益率中位数为26.32%,CTA私募基金收益率中位数为16.04%。 有投资顾问的沪深30今年IR~沪深300选股超额7.44%0增强私募基金和中证500增强私募基金超额收益率中位数分别为9.8%和25.2%。 无投资顾问的沪深300增强私募基金和中证500增强私募基金超额收益率中位数分别为2.2华泰证券6%和0.64%。 风险提示人工智能选股周报:通过人工智能模型构建选股策略是历史经验的总结,存在失效的可能。 今年IR~沪深300选股超额7.44%人工智能模型可解释程度较低,使用须谨慎。 本报告对基金华泰证券历史数据进行梳理总结,不构成任何投资建议。