中信证券-基本面量化专题：以汽车行业为例，另类数据+行业逻辑，赋能基本面量化-220726

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　　数据扩容，让基本面量化更宽
　　基本面量化：以量化手段进行价值投资
　　基于数据，将选股逻辑融入量化策略；
　　数据多为传统财务数据。
　　传统财务数据更新频率低、滞后性强，因而将底层数据扩容，可以让基本面量化的走得更宽。
　　风险因素
　　汽车车型覆盖不全；
　　汽车销量覆盖不全；
　　车型销量与相应配置信息的匹配与实际情况可能有偏差；
　　细分车款价格在汽车论坛的车主交流数量未能反映其实际销售情况；
　　车型最终交易价测算有偏差；
　　基于历史数据得到的规律在未有可来能失效；
　　第三方数据可能不准确；
　　汽车行业景气度下行。