见微知著——策略龙头复利回报体系构建
(以下内容从申万宏源《见微知著——策略龙头复利回报体系构建》研报附件原文摘录)
本文摘自申万宏源策略发布于2022年1月28日的报告《见微知著——策略龙头复利回报体系构建》。欲了解具体内容,请点击本文下方的“阅读原文”。 A股机构化进程加速,龙头具有长期研究价值。通过构建龙头复利回报体系,进行自下而上的研究,策略对微观的把控将更加精准,辅助行业配置决策。随着国家长期引导居民资金入市,公募基金迎来大发展,金融市场对外开放也在不断推进,A股机构化进程提速,市场逐步走向成熟。于此同时,A股市场的结构性分化成为常态,龙头公司在供给侧改革与消费升级趋势下,强者恒强逻辑进一步强化,导致龙头公司与行业走势出现背离。因此,通过龙头复利回报体系自下而上感知市场,将在极大程度上辅助行业配置决策。 客观数据与主观调整相结合,共筛选出60只股票纳入“龙头股”研究池,未来我们将不断扩充标的并进行动态调节,并不断增强研究池实用性。我们综合从公司总市值,近三年ROE、营收、净利润,北上持股占比和基金持股占比等多维度进行考虑,自上而下筛选出60只股票进入标的池。此外,我们对研究池进行主观调整,使其尽可能覆盖各申万一级行业。未来,我们将持续纳入新标的,以增强龙头复利回报体系对于各行业、全市场的代表性,也将根据基金持仓对研究池进行动态调整。 通过“五步走”方法,Trace back & Look forward,建立可长期追踪的龙头复利回报体系。第一步,研究公司基本面,寻找公司的增长逻辑、市场预期及天花板。第二步,根据公司核心特征,使用净利润增速、分红率与波动率三大量化指标,将公司分为六大类。第三步,基于公司分类选择与之相适应的估值方法,并结合历史相似阶段股价表现,客观预测公司中长期价值,计算复利回报率。第四步,从宏观+中观+微观、短期+长期、先导+滞后、定量+定性等多角度,寻找股价核心驱动力指标。第五步,基于月度观点交流会和金股筛选流程,及时对核心驱动力指标进行调整,进行长期跟踪,保障体系交流与进步。 第二步中,我们以三阶段模型为基础,遵循“不重不漏”的分类原则,将公司分为六大类,并通过典型案例进行具象分析。六大类公司的分类标准为:1)现金牛(案例·中国神华):利润增速低于10%,分红率高于50%;2)周期价值(案例·海螺水泥):利润增速低于10%,分红率低于50%;3)稳定增长(案例·贵州茅台):利润增速位于10-30%之间,利润增速波动小于50%;4)高增长(案例·宁德时代):利润增速高于30%,波动小于100%;5)周期成长(案例·紫金矿业):利润增速大于10%且波动大于50%,或利润增速大于30%且波动大于100%。6)市值空间(案例·美团-W):2021年利润为负。在正文中,我们对六大类公司的典型案例进行具体分析,便于读者理解。其中,部分公司业绩受到疫情等因素影响,需进行主观分类调整。 第二步中的分类为建立客观的公司量化估值模型奠定了基础。建立估值模型的主要步骤如下:1)根据Wind一致预期,计算上市公司未来业绩增速(2022-23);2)结合公司季频的历史净利润同比数据,得出前述增速的分位数水平;3)根据上述分位数水平,结合历史PE估值数据,反推未来合理的PE,作为“量化预测PE”;4)结合公司具体情况,引入调整因子,对个别公司进行二次调整,优化结果可信度。最终计算出相对客观的复利回报率,有助于策略从微观角度更为精确地感知市场,做出行业配置决策。 点击最下方 “阅读原文”
本文摘自申万宏源策略发布于2022年1月28日的报告《见微知著——策略龙头复利回报体系构建》。欲了解具体内容,请点击本文下方的“阅读原文”。 A股机构化进程加速,龙头具有长期研究价值。通过构建龙头复利回报体系,进行自下而上的研究,策略对微观的把控将更加精准,辅助行业配置决策。随着国家长期引导居民资金入市,公募基金迎来大发展,金融市场对外开放也在不断推进,A股机构化进程提速,市场逐步走向成熟。于此同时,A股市场的结构性分化成为常态,龙头公司在供给侧改革与消费升级趋势下,强者恒强逻辑进一步强化,导致龙头公司与行业走势出现背离。因此,通过龙头复利回报体系自下而上感知市场,将在极大程度上辅助行业配置决策。 客观数据与主观调整相结合,共筛选出60只股票纳入“龙头股”研究池,未来我们将不断扩充标的并进行动态调节,并不断增强研究池实用性。我们综合从公司总市值,近三年ROE、营收、净利润,北上持股占比和基金持股占比等多维度进行考虑,自上而下筛选出60只股票进入标的池。此外,我们对研究池进行主观调整,使其尽可能覆盖各申万一级行业。未来,我们将持续纳入新标的,以增强龙头复利回报体系对于各行业、全市场的代表性,也将根据基金持仓对研究池进行动态调整。 通过“五步走”方法,Trace back & Look forward,建立可长期追踪的龙头复利回报体系。第一步,研究公司基本面,寻找公司的增长逻辑、市场预期及天花板。第二步,根据公司核心特征,使用净利润增速、分红率与波动率三大量化指标,将公司分为六大类。第三步,基于公司分类选择与之相适应的估值方法,并结合历史相似阶段股价表现,客观预测公司中长期价值,计算复利回报率。第四步,从宏观+中观+微观、短期+长期、先导+滞后、定量+定性等多角度,寻找股价核心驱动力指标。第五步,基于月度观点交流会和金股筛选流程,及时对核心驱动力指标进行调整,进行长期跟踪,保障体系交流与进步。 第二步中,我们以三阶段模型为基础,遵循“不重不漏”的分类原则,将公司分为六大类,并通过典型案例进行具象分析。六大类公司的分类标准为:1)现金牛(案例·中国神华):利润增速低于10%,分红率高于50%;2)周期价值(案例·海螺水泥):利润增速低于10%,分红率低于50%;3)稳定增长(案例·贵州茅台):利润增速位于10-30%之间,利润增速波动小于50%;4)高增长(案例·宁德时代):利润增速高于30%,波动小于100%;5)周期成长(案例·紫金矿业):利润增速大于10%且波动大于50%,或利润增速大于30%且波动大于100%。6)市值空间(案例·美团-W):2021年利润为负。在正文中,我们对六大类公司的典型案例进行具体分析,便于读者理解。其中,部分公司业绩受到疫情等因素影响,需进行主观分类调整。 第二步中的分类为建立客观的公司量化估值模型奠定了基础。建立估值模型的主要步骤如下:1)根据Wind一致预期,计算上市公司未来业绩增速(2022-23);2)结合公司季频的历史净利润同比数据,得出前述增速的分位数水平;3)根据上述分位数水平,结合历史PE估值数据,反推未来合理的PE,作为“量化预测PE”;4)结合公司具体情况,引入调整因子,对个别公司进行二次调整,优化结果可信度。最终计算出相对客观的复利回报率,有助于策略从微观角度更为精确地感知市场,做出行业配置决策。 点击最下方 “阅读原文”
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