天风·计算机 | Scaling law不变,变化在推荐算法在内的AI场景有望跑通与巨头开始考虑NV外的第二选择

（以下内容从天风证券《天风·计算机 | Scaling law不变,变化在推荐算法在内的AI场景有望跑通与巨头开始考虑NV外的第二选择》研报附件原文摘录）
　　微软、Google、Meta与Google等企业发布了新一季度财报，在电话会中对AI的表现与AI算力需求持续乐观；AI芯片或迎来更多参与者与行业竞争；展望未来，训练与推理端的算力需求有望持续增长。 微软、Google、Meta与Google等企业发布了新一季度财报，在电话会中对AI的表现与AI算力需求持续乐观 微软、Google、Meta与Google四家企业陆续发布了新一期的财报，我们认为这4家企业在生成式AI上取得了较大的进展。微软在Copilot与Azure云表现出色，目前拥有超60,000名AzureAI用户，有超过77,000家组织采用了Copilot；Google计划推出第六代AI加速器Trillium，与TPUv5e相比，它的单芯片峰值计算性能提高近5倍，能效提高67%，同时在Gemini与GoogleCloud上也进步较大；Meta预计在下一代大语言模型相较于LLaMA3有10倍的算力提升，且MetaAI、推荐算法与广告系统也取得了进展；Amazon持续在RufusAI助手等产品上迭代，也在自研芯片上不断加码。在芯片的上游，台积电也对未来AI的需求保持了积极乐观的展望。 AI芯片或迎来更多参与者与行业竞争 苹果在最新用于AppleIntelligence的端侧与云端大模型训练中主要使用了Google的TPU，Anthropic也使用谷歌CloudTPUv5e芯片为其大语言模型Claude提供硬件支持；此外，AMD的MI300芯片销量持续超预期，最新季度预测全年收入45亿美金，相较于上个季度的40亿美金持续上调，微软积极使用了这一款芯片。我们认为除Nvidia之外的AI芯片或许也会迎来市场机会。 展望未来，训练与推理端的算力需求有望持续增长 训练侧，Meta推出LLaMA3.1405B模型，在1.6万张H100基础上完成训练，而Meta预计LLaMA4模型有望比上一代模型提升10倍训练量，我们预计以Meta为首的海外互联网公司依然在积极追逐新一代模型。此外我们观察到以Meta为首的互联网厂商，有望迎来推荐算法的升级，Meta在推荐算法上逐步完成了CPU到GPU的转变，我们预计这也有望带来大量的推理算力需求。 建议关注 （1）四小龙：寒武纪、海光信息、神州数码、中科曙光 （2）华为：软通动力、烽火通信、广电运通、拓维信息 （3）英伟达：浪潮信息、智微智能 风险提示： AI算力景气度下降的风险、AI芯片竞争加剧的风险、政策落地不及预期风险。 点击以下小程序链接 阅读报告原文

点此查看微信公众号原文全部内容>>

大部分微信公众号研报本站已有pdf详细完整版：https://www.wkzk.com/report/（可搜索研报标题关键词或机构名称查询原报告）