国金证券引领数智化转型:多模态金融大模型与AI创新应用加速证券行业智能化步伐
（以下内容从国金证券《国金证券引领数智化转型:多模态金融大模型与AI创新应用加速证券行业智能化步伐》研报附件原文摘录）
近日，随着深圳证券交易所下属的证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）圆满举办2023年课题结题及2024年课题开题报告会，证券行业的科技应用热潮再次被点燃。会议透露，2023年行业课题中，超过六成聚焦于利用自然语言处理、机器学习、大数据等前沿科技推动业务发展，而大模型技术更是成为今年的研究热点，预示着证券行业正加速步入数智化转型的快车道。 作为信息、数据与知识密集型的行业代表，证券业以多元化的业务场景和迫切的数字化转型需求，成为大模型技术落地的理想场所。随着各大券商纷纷布局AI大模型，证券市场的智能化水平显著提升，为投资者带来了更加高效、便捷的服务体验。 国金证券凭借在大模型领域的积极探索与成功应用，成为行业内的佼佼者。国金多模态金融大模型，通过挂载专业知识库，实现了对证券业务场景的精准响应，不仅大幅提升了业务处理效率，更为客户提供了更加个性化、智能化的服务，树立了证券行业数智化转型的新标杆。 近年来，国金证券广泛布局AI大模型，涉及经纪、研究、投行等多业务场景，可以说，大模型的广泛应用，为行业数智化转型注入了强劲动能。 值得一提是，国金证券人工智能实验室牵头申报的《证券行业生成式人工智能平台建设与场景探索》课题，已经获得立项通过。 ? · ? AI员工助手与文档撰写助手加速数字化转型 在办公领域，国金证券展现出了AI技术的强大潜力。公司全面上线的AI员工助手集成了多种先进大模型，支持多模型并行处理机制，能够实现对复杂问题的快速响应与精准解答。这一创新不仅极大地减轻了员工的工作负担，使信息处理与决策支持更加高效便捷，还通过智能化的交互方式促进了团队间的无缝协作与知识共享，成为推动公司数字化转型不可或缺的加速器。 此外，基于先进的提示工程技术，国金证券研发的文档撰写助手能够自动化生成高质量、定制化的报告与文档。无论是研报摘要、投资建议书还是理财月报，都能轻松应对，极大地提升了文字处理的速度与精准度。这一创新不仅释放了人力资源，让员工有更多时间专注于策略分析与价值创造，还通过优化工作流程强化了公司内部的信息整合与分析能力。 产业链图谱挖掘与量化投资智能化升级 在产业链图谱挖掘与量化投资等前沿领域，国金证券也充分利用了大模型技术的优势。通过深度融合搜索引擎与大模型技术，公司构建了一套实时、动态的产业链图谱挖掘系统，能够精准捕捉市场动态并深度剖析产业链上下游关系及市场关联度，为投资决策提供了前所未有的洞察力与数据支持。在量化投资方面，大模型的引入革命性地降低了策略开发的门槛，通过智能算法辅助因子筛选与组合优化提高了量化模型的构建效率。同时，借助舆情情感分析等先进功能使投资策略更加贴近市场脉搏，助力投资者在复杂多变的市场环境中稳健前行。 面对日益激烈的市场竞争，各大券商纷纷意识到大模型技术的应用将成为保持竞争力、实现可持续发展的关键。国金证券的成功实践不仅为自身带来了显著的竞争优势，更为整个证券行业的数智化转型提供了宝贵经验。 未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型技术将在证券行业中发挥更加重要的作用，推动行业向更加智能化、高效化的方向发展。国金证券将继续深耕大模型技术的探索与研究，加速其在更多业务场景的应用与推广。以科技引领创新发展助力公司实现“做大做强”的战略目标为愿景不断前行。
近日，随着深圳证券交易所下属的证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）圆满举办2023年课题结题及2024年课题开题报告会，证券行业的科技应用热潮再次被点燃。会议透露，2023年行业课题中，超过六成聚焦于利用自然语言处理、机器学习、大数据等前沿科技推动业务发展，而大模型技术更是成为今年的研究热点，预示着证券行业正加速步入数智化转型的快车道。 作为信息、数据与知识密集型的行业代表，证券业以多元化的业务场景和迫切的数字化转型需求，成为大模型技术落地的理想场所。随着各大券商纷纷布局AI大模型，证券市场的智能化水平显著提升，为投资者带来了更加高效、便捷的服务体验。 国金证券凭借在大模型领域的积极探索与成功应用，成为行业内的佼佼者。国金多模态金融大模型，通过挂载专业知识库，实现了对证券业务场景的精准响应，不仅大幅提升了业务处理效率，更为客户提供了更加个性化、智能化的服务，树立了证券行业数智化转型的新标杆。 近年来，国金证券广泛布局AI大模型，涉及经纪、研究、投行等多业务场景，可以说，大模型的广泛应用，为行业数智化转型注入了强劲动能。 值得一提是，国金证券人工智能实验室牵头申报的《证券行业生成式人工智能平台建设与场景探索》课题，已经获得立项通过。 ? · ? AI员工助手与文档撰写助手加速数字化转型 在办公领域，国金证券展现出了AI技术的强大潜力。公司全面上线的AI员工助手集成了多种先进大模型，支持多模型并行处理机制，能够实现对复杂问题的快速响应与精准解答。这一创新不仅极大地减轻了员工的工作负担，使信息处理与决策支持更加高效便捷，还通过智能化的交互方式促进了团队间的无缝协作与知识共享，成为推动公司数字化转型不可或缺的加速器。 此外，基于先进的提示工程技术，国金证券研发的文档撰写助手能够自动化生成高质量、定制化的报告与文档。无论是研报摘要、投资建议书还是理财月报，都能轻松应对，极大地提升了文字处理的速度与精准度。这一创新不仅释放了人力资源，让员工有更多时间专注于策略分析与价值创造，还通过优化工作流程强化了公司内部的信息整合与分析能力。 产业链图谱挖掘与量化投资智能化升级 在产业链图谱挖掘与量化投资等前沿领域，国金证券也充分利用了大模型技术的优势。通过深度融合搜索引擎与大模型技术，公司构建了一套实时、动态的产业链图谱挖掘系统，能够精准捕捉市场动态并深度剖析产业链上下游关系及市场关联度，为投资决策提供了前所未有的洞察力与数据支持。在量化投资方面，大模型的引入革命性地降低了策略开发的门槛，通过智能算法辅助因子筛选与组合优化提高了量化模型的构建效率。同时，借助舆情情感分析等先进功能使投资策略更加贴近市场脉搏，助力投资者在复杂多变的市场环境中稳健前行。 面对日益激烈的市场竞争，各大券商纷纷意识到大模型技术的应用将成为保持竞争力、实现可持续发展的关键。国金证券的成功实践不仅为自身带来了显著的竞争优势，更为整个证券行业的数智化转型提供了宝贵经验。 未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型技术将在证券行业中发挥更加重要的作用，推动行业向更加智能化、高效化的方向发展。国金证券将继续深耕大模型技术的探索与研究，加速其在更多业务场景的应用与推广。以科技引领创新发展助力公司实现“做大做强”的战略目标为愿景不断前行。
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