产业调研:英伟达如何服务智能汽车行业 | 计算机文艺复兴

（以下内容从国泰君安《产业调研:英伟达如何服务智能汽车行业 | 计算机文艺复兴》研报附件原文摘录）
　　This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. Go Time Mark Petrie - Go Time 产业调研系列 — 作者：钱劲宇 — 1. 英伟达从领先位置继续向前 英伟达凭借GPU在数据中心市场站稳脚跟，在汽车市场寻求再次发展。凭借其芯片，以人工智能为重点的数据中心正在推动英伟达高速增长，其有关于汽车自动驾驶的芯片前景向好。英伟达不再满足于GPU单向发展，从而转向硬件扩张，软件联动的方式，抢先占领未来智能汽车行业份额。 1.1. L2向L5进发，布局未来创新驾驶 部分自动驾驶不再满足需求，变革是必然趋势。现有实际应用的驾驶能力大部分仅满足于L2水平, 特斯拉的自动驾驶目前可以做到L3左右。L3作为自动驾驶的分水岭，从L2到L5的进步需要的是技术指数级的进步。随着车联网和5G的应用介入，英伟达可以通过视觉计算、人工智能、数据中心、智能汽车等业务领域下的技术产品形成全面联动。未来创新驾驶的变革，也是英伟达未来发展的重头戏。英伟达作为智能汽车的解决方案商，现在拥有整套软硬件系统，从汽车芯片到车载超级计算机，提供端到端的软件定义驾驶平台。 1.2. 造车新势力加快绑定进度 研发投入体量太大导致车企难以自研芯片。车企自研芯片需要数亿到数十亿美元投入。除了资本投入之外，研发芯片由于需要一支超高技术要求的百人团队，车企如果没有一个很好的销售额来支撑，通常只能半途而废。现在能大规模量产自动驾驶芯片的厂家不超过3家，英伟达就是其中之一。其目前已有360多家合作生态伙伴，其优点在于硬件软件结合，在其现有的Xavier芯片上捆绑软件算法，根据汽车迭代速度进行更新。对车企来说，这是最稳定且相对较节约的方式，可专心迭代车型，可以根据实际需求改写算法。 多家新老车企加入合作队伍。奔驰与理想汽车于今年签署了和英伟达的合作计划，作为新老车厂的两个代表公司，一众公司只有快速加入新造车浪潮才能防止不被时代淘汰。而英伟达正好符合他们的期望：不仅仅是智能驾驶，而是AI出行。同时如德赛西威之类智能驾舱的公司的一概绑定，让英伟达和造车厂形成上下游全连，供应链全通的造车系统。防止了不同供应链之间带来的技术空缺。 新一代Orin迭代算力更强，壁垒更高。英伟达最新发布的Orin作为Xavier的换代品，在车规级、功能安全、温度范围、功能和散热上做到比Xavier更强大。性能可达Xavier的7倍。能够覆盖从 L2 级到 L5，有助于 OEM 厂商开发大型复杂的软件产品。理想汽车在新车型上准备搭载的就是Orin芯片。虽然目前Mobileye占有超过七成的市场，但现在在L3+市场需求下，其始终无法突破技术算力瓶颈。Orin芯片高算力，极强性价比，势必在市场中大量夺取份额。 2. 革新来源于：集中、开放、安全 革新点未来将从硬件转为软件，并突出其集中化、开放化、安全化特点。英伟达已有具有支撑性的硬件支持，目前正在尽力发展完善已有的丰富的软件栈。在2020世界智能网联汽车大会上，英伟达汽车业务总经理提出了“未来所有的汽车都将是以软件定义”的观点。汽车实现动化已经成为未来趋势，英伟达通过可扩展的自动驾驶AI平台NVIDIA DRIVE软件适配行业发展速度。 集中化体现在一个ECU上可以运行多种不同类型的应用程序。ECU被用于控制汽车的行驶状态以及实现其各种功能时，革新尤为重要的趋势就是化繁为简，因而软件的集中化特质的突显有利于迭代时便捷，形成自动驾驶软件的一体化操作系统。 开放化映射于借助强大的计算能力满足不同类型的应用和需求。英伟达未来将基于自身丰富的软件栈，致力于满足各种场景应用，如停车、自动驾驶或驾驶舱解决方案。自动驾驶的道路还很长，对于未来可能出现的新需求，需要有扎实的软件栈快速跟进，而商业化则更意味着在算好其应用边际价值的情况下实现对需求的最大化包容。 安全化意味着需要确保使用的硬件和软件都能解决功能安全问题。对于安全的考虑永远是第一位的，借助英伟达的数据中心可以提升对于提升安全性这一难题的解决。采用模拟的方式衡量安全性，收集数据是最先步骤，之后通过传感器进入数据中心并进行模拟训练，接着创建视频之后可使用DGX A100系统到模拟环境中进行验证和训练。借助软件模拟器Constellation和Drive SIM，英伟达在Constellation之上进行模拟测试。其中在运行车辆上都安装了基于Xavier或ORIN系统之上的Drive AV和Drive IX自动驾驶系统。而这一系列的模拟和验证目的都在于最大化提升安全保障。 合规声明：本文节选自国泰君安正式研究报告《英伟达：智能汽车加速需求》，如需报告原文PDF请后台留言。 自动驾驶相关报告 L3级别自动驾驶落地的正确姿势（深度）| 国君计算机 高精度地图：渗透率提升的核心驱动因素（深度）| 计算机文艺复兴 高精度地图，客户渗透率和市占率的双击 软件定义汽车的时代已经到来 | 计算机文艺复兴 - end - 欢迎加入行业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的行业交流群（不收取任何费用）。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。

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