OpenAI首届开发者大会重大更新(附发布会全文)| 国君计算机李沐华团队

（以下内容从国泰君安《OpenAI首届开发者大会重大更新(附发布会全文)| 国君计算机李沐华团队》研报附件原文摘录）
　　核心要点 GPT-4 Turbo将大量功能集成，调用API更容易。使用GPT4 Turbo的ChatGPT可以将编写和运行代码、分析数据、生成图像等功能集成。其支持128000个tokens，上下文长度多达32K。JSON模式也确保了模型有效响应，使调用API变得更加容易，实现模型的更高程度控制。GPT 4 Turbo拥有截至2023年4月的世界知识，并可以将来自外部文档或数据库知识带入构建的内容中。 推出GPT商店，应用生态将快速繁荣。微调API旨在数据量相对较小的各种应用中实现更好的性能，其功能包括修改模型训练过程的每一步、进行额外特定领域预训练以及在自身构建的GPT中上传文档等等。基于此，OpenAI也推出GPT商店，用户既可以构建私有GPT来使用，还可以通过提供链接来分享到应用商城，构建最实用和最常用的GPT的开发者也将获得一定收入。 成本大幅下降，且引入“版权盾”机制。相比于GPT4，GPT-4 Turbo在实现每分钟tokens数翻倍的同时，还降低了API租赁价格， prompt tokens便宜了3倍，completion tokens便宜2倍。另外，为了保证在平台上安全构建应用，引入了版权盾机制。由此可见，从技术性能到商用机制，AI应用开发生态得到了明显的完善。 发布会全文 首先回顾一下大模型的历程。2022年11月发布了ChatGPT。今年3月，公司随后推出GPT 4，这是目前功能最强大的大模型。在过去的几个月里，公司又相继推出了语音和视觉功能，这样ChatGPT现在可以看到、听到和说话。此外，公司近期又推出了世界上最先进的视觉模型DALL.E3。今天，公司有大约200万开发人员在公司的API上构建了各种各样的应用，超过92%的世界500强公司都在使用Chat GPT，Chat GPT每周有大约1亿活跃用户。令人难以置信的是，Chat GPT完全是通过口口相传没有任何的推广，人们只是觉得GPT有用就推荐给他们的朋友。OpenAI是目前世界上最先进、应用最广泛的AI平台。今天公司推出了一款新版本大模型——GPT 4 Turbo，它将带来颠覆性的改变。 GPT 4 Turbo有六个方面的革新。 第一，更多的内容长度。很多人的任务需要更长的内容长度。GPT-4支持多达8K和特定情况下32K的内容长度。而GPT 4 Turbo支持多达128K的内容长度，大概是一本300页的书。除了内容长度外，模型在长文本中的提取准确率也在上升。 第二，更多的控制方式。公司通过反馈得知开发人员需要更多控制模型的响应和输出，所以公司已经通过多种方式解决了这个问题。公司有一个名为JSON模式的新功能，它确保模型将以有效的JSON模式响应，这将使调用API变得更加容易。同时，该模型在函数调用方面也更好，它可以一次调用许多函数。公司还引入了一个名为可重复输出的新功能。只要使用者传递种子参数，它将使模型返回一致的输出。当然，这给了用户对模型行为更高程度的控制。这些功能将在今天的beta版本推出。之后公司还将推出一项功能，让用户可以在API中查看日志探测。 第三，更新的知识储备。公司正在平台上启动检索，用户可以将来自外部文档或数据库的知识带入用户正在构建的任何内容中。公司也在不断更新知识库。GPT-4对世界的了解在2021年终止。而GPT 4 Turbo拥有截至2023年4月之前全世界已有的知识，公司也将随着时间的推移继续更新。 第四，全新的视觉模态。GPT 4 Turbo使用了全新的视觉、文本、语音模型。公司有一些客户开始使用DALL.E3的编程方式生成图像和设计。GPT 4 Turbo现在可以通过API接收图像和语音的输入，进而完成生成字幕，图片分类和分析等功能。例如，Be My Eyes使用这项技术来帮助盲人或视力低下的人完成日常任务，帮助他们识别面前的产品。新的文本转语音模型将能够从API中的文本生成令人难以置信的自然声音音频，并有六个预设声音可供选择。语音可以使应用程序更自然地交互以及更易于访问。公司今天还发布了开源语音识别模型Whisper V3，它在许多语言中都有不俗的性能提升。 第五，更多的定制化选择。自从公司几个月前推出GPT 3.5以来，微调一直非常有效。从今天开始，公司将把微调扩展到16K版本，并且邀请活跃的微调用户申请微调实验访问计划。微调API非常适合调整公司的模型，以在数据量相对较小的各种应用中实现更好的性能。用户希望模型学习全新的知识领域或使用大量专有数据，所以今天公司推出了一个名为自定义模型的新程序。通过自定义模型，公司的研究人员将与公司密切合作，帮助他们制作出色的自定义模型，这包括修改模型训练过程的每一步，进行额外的特定领域预训练，为特定领域量身定制的自定义后训练过程等等。公司并不推荐初创企业使用这一功能，因为前期的成本相对来说比较高昂。 第六，更高的速率限制。用户可以直接在API账户设置中请求更改进一步的速率限制和配额。此外，公司正在引入版权盾。版权盾意味着如果用户面临有关版权侵权的法律索赔，公司将介入并保护公司的客户并支付所产生的费用。这适用于ChatGPT Enterprise和API。公司始终坚持一点，永远不会用API或GPT企业的数据进行训练。 GPT 4 Turbo是一个更好的模型，而且GPT 4便宜得多，输入tokens价格为原来的三分之一，输出tokens价格为原来的二分之一。因此，对于大多数客户来说，新的定价是每一千输入tokens 1美分，每一千个输出tokens 3美分。这将导致GPT 4 Turbo比GPT 4便宜超过60%。除了价格，公司深知速度很重要，所以GPT 4 Turbo变得更快了。 微软一直与GPT深度合作。公司一直在做的第一件事是与GPT合作构建系统，从电源到DC到机架再到加速器再到网络，Azure的格局发生了巨大变化，并且正在快速变化，以支持正在构建的这些模型。因此，公司的首要工作是构建最好的系统，以便可以构建最好的模型，然后将所有这些都提供给开发人员。另一件事是公司正在构建产品。Copilot完全改变了基础模型的概念。因此，公司想让Github copilot可用，GPT可以依靠公司在API支持下构建Azure中最好的基础架构，并将其带给所有人。然后甚至还有Azure Market Place这样的东西，供在这里构建产品以快速进入市场的开发人员使用。 ChatGPT进化为GPTS。人们对于AI的终极设想就是公司只负责提出需求，它就会为用户完成所有任务，这些功能在AI领域经常被称为代理工作。公司在ChatGPT上作出了第一步的尝试，GPTS是为特定目的量身定制的ChatGPT版本，几乎适用于任何具有说明、扩展知识和操作的内容，然后用户可以发布它供其他人使用。因为它们结合了指令、扩展知识和行动能力，所以它们对用户更有帮助。它们可以在许多情况下更好地工作，并且可以给用户更好的控制。它们会让用户更容易完成各种任务。实际上，用户只需与GPTS交谈即可使用自然语言对其进行编程。这使得编程他们非常容易，并为每个人提供了代理工作。GPTS 可以用于讲解视频的制作，海报的绘画，行程安排的计划等等。公司构建GPTS时考虑到安全性。在执行任何操作或共享数据之前，它会请求用户的许可，然后GPTS再接收用户的指令，决定调用哪个能力来执行该操作，然后为用户执行该操作。 本月月底，公司将推出GPT商店。用户可以在那里列出一个GPTS清单，公司将能够展示最好和最受欢迎的GPTS。当然，公司会确保商店中的GPTS在可访问之前遵循公司的政策。同时，收益分享对公司很重要。公司将向打造最有用和最常用的GPT的人支付公司收入的一部分。公司很高兴通过GPT商店培育一个充满活力的生态系统。 Assistant API帮助开发者更好地进行应用程序的开发。Assistant API 可以通过自然语言完成复杂功能，极大地缩短了开发者的使用门槛和时间成本。同时，代码解释器现在也可以在API中使用。这使AI能够即时编写和执行代码，甚至生成文件。与此同时，公司还可以结合一些新工具和模式，Assistant API 甚至可以实现语音助手的形式。比如，在检索和函数调用演示中，通过Assistant API给五个线下参加活动的幸运观众的账号发了500美元的使用额度。 综上所述，公司推出了新的GPT 4 Turbo模型，可提供改进的功能、调用知识、降低的定价、新模式，以及加深与微软的合作伙伴关系。同时，公司引入了GPTS，结合了指令、扩展知识和操作，迈出AI代理的第一步。公司还推出了Assistant API ，以便更轻松地使用用户自己的应用程序构建辅助体验。随着时间的推移，公司将进一步提高模型能力。 合规声明：本文节选自已经入库的正式研究报告，如需PDF原文请后台留言。 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 人工智能相关报告 1. 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