股价处于底部的卫宁健康,正积极拥抱AI | 国君计算机李沐华团队

（以下内容从国泰君安《股价处于底部的卫宁健康,正积极拥抱AI | 国君计算机李沐华团队》研报附件原文摘录）
　　1.公司发布WiNGPT与Copilot，积极拥抱大模型 1.1.涌现、初现、凸现三大行业技术趋势进行时 首先AI 大模型的“涌现”将带来更多的实践落地，其次苹果 Vision Pro 发布后意识空间交互“初现”，最后是“凸现”的信创受到的关注越来越多。近几年来医疗信息化一直在朝着数字化、智慧化转型和突破，与此同时人工智能在经过三起两伏之后，来到了涌现这一时刻，AI与医疗的相遇必将给医疗行业的创新带来更多活力。 大模型“涌现”——带来了思路的变化，一个是底层的信息价值流的变化，另一个是交互界面的变化。在经典的信息价值框架DIKW（Data、Information、Knowledge、Wisdom）中，目前产业聚焦在信息流层，这一层的价值流经历降维和升维两个变化，分别对应数字化和智能化。经过一降一升之后信息的内涵和本质均发生了巨变，整个信息价值流的底层逻辑也发生改变；在交互界面方面，过去聚焦在单一的技术界面，而AI带来了多元的体验工作。大模型作为一个简单的语言模型，带来了语言式交互上的进步，语言的交互会形成内容交互的界面、关系的界面、甚至情感的界面。 卫宁通过三个路径重塑现有应用来拥抱大模型。第一是AI-Enabled，不需要改变现有系统就可以增加一些功能进行助力。第二是AI-Powered，AR作为驱动力来推动整个特定场景的创新，能够创造一个全新的产品与现有场景结合。第三是AI-Native，从底层架构去重构整个应用，可以根据自己的场景选择不同的构建方式，卫宁的Winex 就是选择了AI native 的架构。其次卫宁认为ToB行业要在设计方法上寻找突破，大模型带来的设计改变并不仅仅是聊天交互。目前所采用的设计方法更多是EA企业架构设计，而现在在业务架构、应用架构、数据架构和技术架构这四层架构上，每一层都要考虑 AI 的因素，最终形成一个“EA+ AI”的并行架构。 空间交互“初现”——苹果 vision Pro 的发布带来更多的交互场景。卫宁认为在数字医疗中很多虚拟和现实之间的交互触点上将发生很多变化。基于过去的AR、VR、数字人等技术，卫宁在交互方面打造出个人+场景的空间重建，由此实现立体空间的数字孪生，未来也会看到越来越多相关的实践落地。 信创的加速“凸现”，主要推动力分为三个因素。第一是信创技术的成熟，技术走过了易用到可用并开始步入好用阶段。第二是先行行业的验证，这些行业积累的丰富经验提供最重要参考。第三是医疗行业的政策提速，很多地方都提出了明确的计划，包含分场景、分批次的推进要求。卫宁在WiNEX设计初就考虑到了信创的需求，并制定了原生支持信创的原则。目前卫宁已经进行了大多数产品的信创适配，完成了超过 14 类系统的主流信创改造，适配厂商也在逐渐增加。 除了技术上的发展，政策的引导和启动也值得关注。多个三年的行动计划的连续发布，对卫宁的产品设计围绕质量、安全、效率和体验这些核心主题提出了更高的要求，技术趋势、行业政策共同作用推进卫宁的产品持续革新。 1.2.人工智能领域新产品WiNGPT、WiNEX Copilot正式发布 10月18日卫宁正式发布人工智能领域的两款产品，分别是卫宁医疗领域大模型 WiNGPT，和医护智能助手 WiNEX Copilot。 一、WiNGPT——医疗垂直领域的大模型： WiNGPT是一个面向医疗垂直领域的大模型，基于通用大模型并结合高质量的医疗数据，针对医疗场景优化和定制的一款产品。WiNGPT的目标是满足各种医疗业务场景的智能知识服务的要求。相较于其他大模型，WiNGPT 具备易交付、高质量、可定制、场景化等特征。 WiNGPT具有三大特点，第一个是“小而专”——大模型上的“小模型”。卫宁采用快速迭代的方式，目前已经做到第二代，陆续发布了70 亿参数和 130 亿参数的两个版本，目前经过验证很多场景基本可以适配，并且为了回馈社区卫宁将 7B 的模型进行了开源。卫宁在模型训练和构造有两个核心特质，一个是高质量的数据，另一个是大模型上的“小模型”。 第二个特点是低成本交付。卫宁一直在和英特尔合作探讨在 CPU 上部署异形态的模型如何降低成本，在某个试点医院的影像报告场景下，已经能做到2.5秒生成 45 个token，模型部署成本控制在10w以内，效率已经接近GPU。同时卫宁也和整机厂商如深信服在计算的架构上进行合作，对整个模型的推理运算进行优化。 第三个特点是支持可定制的私有化部署。为什么要谈这个问题？因为回到工程层面来看，模型是要去迭代、发布与部署的，所以卫宁交付的是多个小模型，同时医疗机构出于安全的考虑，一定会要求私有化部署，所以反复的部署需要一个技术平台来帮助解决部署交付的问题，而Winex平台可以满足这种交付部署的要求。 二、WiNEX Copilot——医护智能助手 模型的价值不仅在于构建，而是对应用场景的支撑，相信越来越多的人达成了共识。WiNEX Copilot的定位是医护工作者的智能助手，它紧密地集成于医护工作站，聚焦伙伴式的辅助、深度的数据洞察、高质量的知识服务三大功能。 WiNEX Copilot作为模型和应用系统之间的衔接器，重点打造了三个能力。第一是支持灵活的业务系统对接，模型和业务系统间需要对接方式，Copilot提供了各种组件可以让应用系统更容易地使用大模型；第二是要支持内外的模型管理，不仅支持 WiNGPT，还要和外部的模型生态进行整合；第三是开发和配置Copilot的管理工具。目前WiNEX Copilot正在和其他产品对接、临床使用，已经发布支持 30 多个场景，覆盖整前、整中、整后以及医疗管理多环节。 Copilot覆盖五大应用场景： Ø Copilot患者服务助手。Copilot从患者的角度出发以对话形式回答患者的问题，可用于分诊、问诊、开单等环节，甚至以数字人的方式提供医疗的知识服务。此外Copilot CDSS可以基于大模型去全面提升智能辅助的能力。 Ø Copilot病例文书助手通过输入双斜杠“//”即时触发。 Copilot知识支持一键生成满足医疗规范、匹配患者信息的结合上下文的病例文书，比传统的模板更连贯、更丰富，从而减少书写工作量。 Ø Copilot质控助手将传统基于规则和模板维护的构建方式升级为模型自学习的方式。该功能可以满足多个医疗场景的质控要求，目前覆盖了病例内涵质控、不良事件填报、非计划再次手术等场景。 Ø Copilot 影像报告助手可以结合患者的病情数据快速生成影像报告。该模型是由公司基于影像报告的数据专门训练而成，在上海的一家试点医院平均每周使用 300 多次，数学效率已经有了较大幅度的提升。 Ø Copilot健康管理助手能够智能化分析患者的健康状况。针对所收集的信息进行全面智能评估，从而给出有效的健康管理路径，并支持医生一键引用。未来在人工智能领域卫宁将以 WiNGPT为基础、Copilot 为抓手，持续优化公司产品提升智能化能级。 2.WiNEX Ready逐步进入就绪状态 2.1.WiNEX系列产品源远流长，开启快速扩张通道 WiNEX 经过数年打磨，目前已经进入快速推广期。回首整个WiNEX 产品的发展之旅，首先从产品层面来看，2021年公司首先发布了以临床为核心的八款产品，也称为临床“全家桶”；到2022 年公司加速扩大了应用和产品的范围，形成了 WiNEX 解决方案生态，包含WiNEX 门诊、WiNEX DnA 和 WiNEX Region 等18 款产品；2023年公司发布了涵盖核心业务的全系列产品，25 个 WiNEX Ready 已经逐步进入就绪状态。 一个产品的落地必须要经历交付验证的过程。2022年是公司 WiNEX 交付的验证之年，这一年卫宁经历了各种模式的交付验证，包括一体化的交付及全系WiNEX产品的交付、模块化的组装交付，以及一些分阶段式的交付模式、集团分布交付和集团云化交付的模式，这些典型的客户的落地充分地验证了公司产品的交付能力。与此同时，在北京大学人民医院的项目上，公司经历了 4 个多月的时间就完成了整体上线，复兴健康也在一年内完成了分布在四个城市的多家医院上线，这是对公司产品落地的一个非常充分的验证过程。 技术层面WiNEX逐步形成了一个“可拆可合”组装式架构体系。在早期的微服务1.0中，公司用领域封装完成了产品的快速开发和迭代，当研发进入多产品并行的时候，共享和集成成为主要工作，公司也迭代形成了微服务 2.0 的体系，而当下产品的体系越来越成熟，为了适应各种不同的部署形态和提升运行效率，产品呈现组装式的生产，这个微服务的 3.0 体系就是公司的 PPC 模式，这是技术层面的一个验证。 2.2.五大核心特质为WiNEX注入灵魂 WiNEX 在产品设计之初，公司注入了 5 个 in 的核心特质。这五特质分别是一体化、协同化、在线化、交互化、智能化。 一体化是最核心的理念。基于医院业务全景，按照不同角色、专业领域拆分重塑，再按场景进行灵活组装，形成一体化整体架构。一体化被定义为三个纬度，分别是系统一体化、组装流程一体化、公司业务一体化，在整个产品设计和落地过程中得到了充分体现。 WiNEX 的第二个特征是协同化。不仅关注传统异构互联的集成模式，也考虑了同构之间微服务的微服务网关集成服务以及对外的互联网服务集成，这三大集成服务构成了一体化的设计，实现了全场景和全链路的互操作。目前已覆盖350多个服务，支持高达1700万的高峰流量。 在协同化特征下，WiNEX集成平台2023已成功构建了全域服务的资源池。此外还利用低代码工具引擎实现了协议和消息格式的适配和转换、服务编排以及路由等功能。目前，该平台已经内置了标准化服务657项，同时集成平台内部的一些工具使得整个交付周期缩短了50%，并且平台的运行效率提高了20%以上。 在线化是WiNEX的第三个特征，它承载着公司1+x战略中“+”的能力。WiNDHP提供的这种平衡态化服务，经历了从最早期的互联到发展到交互，一直到现在实现了分布式部署模式。针对不同用户不同层级的安全要求，WiNDHP可以自行的选择公司对应的一些部署的方式，持续地提供这种安全的在线化的服务。 在WiNDHP 2023之上卫宁重点发布两款产品，统一支付平台和全景对账平台。统一支付平台统一了支付渠道，让用户在支付过程中支付无感。全景对账平台统一了医院内的所有核对口径，让医院对账无忧。 交互化作为WiNEX的第四特征，不仅涉及过去所关注的产品内部交互体验，还关注各业务间随时随地交互的移动化。去年发布的WiNEX MY是移动医疗的全新模态，自发布以来，产品的覆盖范围、辅助场景和入驻应用方面都得到了加强，并在多个医疗机构得到了使用。 2.3.WiNEX解决方案与支付体系走向成熟 2.4.全面打造智慧医院、智慧运营、智慧区卫三大解决方案 一、智慧医院 在智慧医院中的智慧服务解决方案中，WiNEX患者服务往往是以场景的形式去展现的。近三年场景应用的数量得到了一个大幅提升，同时也面向患者服务的群体进行了分类以及深层的管理和场景拓展，来不断强化产品的服务理念。另外WiNEX患者服务对于不同的服务的场景进行抽象，然后构建统一的结构化规则引擎，来赋能所有的患者服务产品。 医疗资源是医院运行发展的根本。卫宁今年新建全院统一的资源管理系统，可以对全院乃至整个集团的专家、床位、治疗以及各类医疗设备等30多种类型的医疗资源进行抽象和统一管理。 智慧医技产品在 WiNEX 整体的框架下融入了AI的能力。WiNEX PACS 不仅融合了Copilot的报告自动生成和辅助决策，还进一步深化了集团化和区域化的各类协同业务。WiNEX 体检2023作为全新发布，实现了检查前中后全流程的闭环，针对体检中运营、财务以及客户管理等场景增加了 200 多个功能点以及3000 多项的知识和规则，同时融入Copilot 能力实现体检报告的自动智能生成。WiNEX病理也是全新发布，不仅可以满足院内、区域的多场景需求，还能充分利用计算机视觉技术为病理科提供全流程、精细化、高效能的数字化病理解决方案。 智慧管理方面主要是医疗业务的管理。当前医疗业务管理的信息化主要是条线型的，如医务管理、护理管理，而还有一些是专项的比如抗菌药物的管理、病案的管理等，呈点状分布。为解决医疗管理和医疗业务分割的局面，公司构建了统一的医院管理平台，将医疗管理涉及的各类模型内置到管理平台上，同时构建了符合医疗质量安全 18 项核心制度的一个智能引擎，以支撑基于数据驱动的智能管理解决方案。 WiNEX在医务、院感、病案三个方面进行了升级。在医务方面，实现了从终末管理到数据驱动智能化过程管理的转变。在院感方面，原来主要聚焦点状目标性管理，现在可以关注全流程，甚至进行前瞻性监测管理。在病案方面，依托数据实现了全过程智能控制。在WiNEX体系框架下，产品实现了业务与医疗业务的融合、无缝衔接和协同。例如，在医疗业务执行过程中发现紧急情况时，会报告给医疗业务管理系统处理后返回到临床系统，实现数字化驱动下的闭环管理。 二、智慧运营——WiNEX DnA 智慧运营方面，业内共识到数据已成为公立医院高质量发展的基础。为发挥数据的最大价值，新技术应用是实现价值最大化的根本技术。 WiNEX DnA致力于构建数据基座，并基于基座积极拓展应用领域。基于批流一体的架构WiNEX DnA实现了秒级的数据采集与数据运算，同时还构建了一套低代码可视化的数据工厂，实现了从数据的建模、集成、治理到服务全过程的一体化的开发和管理。目前，WiNEX DnA已经在北大人民、浙江省中等医院项目上成功落地。WiNEX DnA以统一的数据基座为坚实后盾，积极拓展三大应用领域：一是实现临床数据实时共享，提供基于数据的诊疗的事前智能评估，包括VTE风险评估，以及事中辅助决策和事后质控的闭环。二是持续提升产品运营能力，以更高效地支持多样化实施场景的分析需求。三是系统数据上报的功能，通过数据自动评估和校验功能，极大提高数据上报的质量。 WiNEX报表方面，公司搭建了Vinex DVE这一数据化的可视化的引擎，支撑报表的标准化和自定义生成。预制的标准报表有 100 多套，基本满足医院报表的需求，实现快速的交付。同时用户也可以通过像“拖拉拽”这种简单的方式去轻松地完成自定义报表的制作，让数据能够快速响应用户需求。这些功能依托于新一代的数据分析平台 WiNEX DnA，卫宁致力于实现医疗数据的价值。 三、智慧区卫——WiNEX Region 智慧区卫WiNEX Region融合基于WiNEX体系框架，实现了语言化多端一体和全面支持信创。依托于WiNEX DnA数据基座，卫宁全新开发了新一代的区域卫生信息平台，并融入了 GPT 和智能语音两大新型人工智能技术，赋能各级医疗机构、医疗集团、医共体以及卫健委的用户。 智慧区卫的两大解决方案分别是数字云健解决方案和区卫信息平台解决方案。数字健康云解决方案主要是面向中小医疗机构提供一套即开即用、全面云化的医院管理信息系统。像门诊部、中医馆，还有连锁诊所这种不同类型的医疗机构，都可以根据需求选择符合自己的功能套餐，实现即租即用。目前已经向佛山市南海区一家支撑全区 900 多家民营医疗机构的云化系统客户提供租赁服务。 区卫信息平台解决方案依托于WiNEX DnA的低代码开发平台。赋能医疗机构参与数据模型的映射工作，减轻了传统数据对接过程中接口改造的工作量。公司还基于元数据管理的理念搭建了一个全链路数据管理平台，显著提升了平台的数据质量。 各类应用也进行了一个深度的升级，以支撑更加个性化的健康画像与视图和更加智能的协同应用，并且能够更快响应管理的各类需求。面对行业的一个快速发展与变革，公司依托于 WiNEX 的产品体系快速地生成各类应用，持续打造多项解决方案不断深化服务。 2.5.交付体系不断打磨积累呈现完整态 交付体系方面，WiNEX 经过多年的打磨已经积累了几百个项目的验证，公司逐渐形成了一个完整的交付体系。5D 价值交付体系的成型与价值医疗相吻合，公司聚焦在工具交付、快速交付和标准化交付三个方面。从工具交付体系上来看，卫宁已经逐渐从单个的工具发展到了完整的工具链。打造了统一的交付和运营的管理平台WxP，涵盖了研发、交付和运维多个方面的应用。在近一年的时间里，公司优化了 120 多项功能，新增工具 30 余项，已经建立起一个完整的研发体系和交付体系。 卫宁具有四大工具链，第一个工具链是支撑着整个平台运行的服务链。公司去年引进了 PPC架构之后，对包括运行、编译和打包等各个方面进行持续完善和成熟化，此外卫宁基于PPC 的架构升级了整个应用系统，像门诊、住院基础服务都依赖于PPC 架构，真正意义上可以实现积木式的组装交付，整个的运行效率得到提升。 第二个工具链是运行监控，公司实现了全链路可观测预警。通过一个 trace ID 就可以从用户请求调用响应整个全链路进行跟踪和展示，可以快速地帮助用户排查问题，并在产品部署和申请方面加强整个灰度发布实现无感升级。 第三个工具链是低代码平台——整个研发效率的引擎。卫宁在实践中持续优化和提升各个组件，不断迭代升级从而满足各方面的研发需要。比如一个打印的功能就可以有各种各样的场景和各种各样的方式需要打印，低代码平台在这上面不断精雕细琢，未来卫宁希望能将低代码平台逐渐推广到全产品。 第四个工具链是交付工具链。在过去的一年多时间里，公司一直致力于研发和优化项目交付的六大过程所需的工具，旨在将过程中的知识和流程进行固化，并通过自动化工具来提高工作效率。这些工具包括用于项目管理的八大系统，自今年7月份发布以来，已在多个项目中得到应用，并取得了显著的成果。 交付的第二个重要的要素是快速交付，除了技术工具外，卫宁形成了 “1+1+N” 的组织体系来提供保障。需要一个组织来强化快速交付，公司交付工作的重心也逐渐的去中心化，最终形成了中心出厂交付/现场交付/运维对应比例 7/2/1 的一个交付模式和体系，在中心端完成 70% 基于知识和内容的交付出场交付，在现场完成 20% 的用户个性化的需求，在后续的运维中再完成 10% 的优化工作。 标准化交付是整个交付体系第三个重要要素，因为在大规模推广中标准化尤为重要。卫宁在 5D 交付基础上重点关注了数据业务和知识，建立了数字化的交付底座，实现知识化的模板交付、标准化的数据交付以及专业化的业务流程的交付。其次，Win Cloud云化标准的交付模式近几年持续迭代，最近一年里卫宁通过与多个云服务厂商的合作已经验证了云化的异地双活模式、云上系统对线下系统的容灾模式以及支持更多的应用的云化入驻。经过近几年的打磨WiNEX韧性成长，未来在AI浪潮的推动下，卫宁有望开启新一轮的加速。 合规声明：本文节选自已经入库的正式研究报告，如需PDF原文请后台留言。 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 医疗IT相关报告 1.全球黑天鹅起飞，有长逻辑的医疗信息化还能继续看多（深度） 2.互联网医疗：是昙花一现还是春天来临？（深度） 3.再谈互联网医疗：只予英雄作战场（深度） 4.医院互联互通建设开始了这么多年，还剩下多少市场空间（深度） 5.卫宁健康：龙头站上风口（深度） 6.久远银海：决战医保信息化（深度） 7.思创医惠：智能开放平台详解（深度） 8.麦迪科技：临床信息化龙头（深度） 9.关于医疗IT，一些有意思的细节 | 产业调研 10.十五年医疗IT老兵如何看行业空间 | 产业调研 11.从解放军总医院看医疗信息系统发展趋势 | 产业调研 12.互联网医疗公司盯上了医保门诊统筹资金 | 产业调研 13.大型三甲医院专家怎么看互联网医疗？| 产业调研 14.大型三甲医院如何选择供应商？| 产业调研 15.中国医疗信息化行业细分领域IDC数据大汇总 16.青海医保省平台订单背后的秘密：行业大洗牌，有一家公司异军突起 17.疫情之后，区域医疗投资落地方式跟你想的不一样 | 产业调研 18.专科医院如何看待医疗信息化？| 产业调研 19.医保控费之路该如何走（30页PPT） 20.久远银海：医保IT大赢家（深度） 21.创业慧康：一个公共卫生信息化龙头的成长史（深度） 22.如何研究一家医疗信息化公司？ 23.久远银海：业绩符合预期，现金流表现优异 24.平安好医生：千亿巨头的互联网医疗破局之路（深度） 25.一张图看懂医保建设进度及格局 26.久远银海：医保龙头地位确立（深度） 27.县域医共体迎来自发、加速、扩张三趋势（深度） 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