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人工智能一周热点追踪(2023年9月25日-2023年10月8日)

作者:微信公众号【长城研究--宏观策略】/ 发布时间:2023-10-12 / 悟空智库整理
(以下内容从长城证券《人工智能一周热点追踪(2023年9月25日-2023年10月8日)》研报附件原文摘录)
  要点 2023年9月25日-2023年10月8日新闻盘点 1、灯塔AI智能宣发助手开启内测 2、 Oracle将人工智能引入Oracle Analytics Cloud 3、 高通与腾讯音乐合作,运行QQ音乐臻品音质AI模型算法 4、 电力行业人工智能创新平台及首个自主可控电力大模型发布 5、 Meta正式发布人工智能聊天机器人Meta AI 6、 赛摩智能与欧姆龙共研共创AI统合理袋装箱系统 7、 亚马逊云科技宣布推出生成式AI新服务加速创新 8、微软将于下个月推出其首款AI芯片 2023年9月25日-2023年10月8日政策盘点 1、 工信部:加快推进新型工业化,推动人工智能创新应用 风险提示:算力建设投入不及预期风险;AI商业化进程不及预期风险;研发进度不及预期风险;下游需求不确定性风险;行业竞争加剧风险。 市场回顾 上周(2023年9月25日-2023年9月29日,下同) 沪深300 指数上涨0.46%,通信(申万)指数上涨4.70%,最新估值21.22倍,行业跑赢大盘4.23pp;传媒(申万)指数上涨5.00%,最新估值81.94倍,行业跑赢大盘4.53pp;计算机(申万)指数上涨3.77%,最新估值112.95倍,行业跑赢大盘3.30pp;电子(申万)指数上涨2.72%,最新估值64.88倍,行业跑赢大盘2.26pp;AIGC概念指数上涨5.27%,最新估值153.64倍,行业跑赢大盘4.81pp;ChatGPT概念指数上涨5.49%,最新估值333.04倍,行业跑赢大盘5.03pp;人工智能指数上涨5.10%,最新估值57.99倍,行业跑赢大盘4.64pp;机器人指数上涨4.78%,最新估值-369.70倍,行业跑赢大盘4.31pp。 2023年9月25日-2023年10月8日新闻盘点 1、灯塔AI智能宣发助手开启内测 9月26日,阿里影业旗下一站式宣发平台灯塔正式开启智能宣发助手功能内测。该功能以AI大模型为技术基础,首次为电影宣发行业探索出革新式的AI交互应用场景。同时,灯塔智能宣发助手将以更细分、更精准、更高效的数据分析为电影宣发提供实时、深度数据参考,以应对市场的瞬息万变。据悉,这是继灯塔AI票房预测功能上线后,该平台对AI大模型技术的再次实践应用。9月26日起,首批用户可提交开通申请,在灯塔专业版App进行内测体验。后续,该功能将陆续开放给更多用户。 此次灯塔智能宣发助手为1.0版本,已实现用户与平台的对话交流,并以智能分析为用户提供更细分、更精确、更高效的数据参考。该功能一方面降低了人工分析数据的专业门槛,另一方面将数据分析颗粒度进一步细化,为电影宣发从业者提供分时、分厅精确数据,并以不断训练升级的模型为从业者提供智能化数据整合与对比。智能宣发助手同时提供实时票冠地图、分时预售数据、历史纪录查询等全新功能,进一步提升了宣发数据的全面性、实时性和智能化。(来源:中国经济网) 2、Oracle将人工智能引入Oracle Analytics Cloud 日前,Oracle宣布Oracle Analytics Cloud推出基于AI的新功能。新功能利用Oracle云基础设施远程软件服务(OracleCloud Infrastructure, OCI)生成式AI服务,可帮助自助分析用户更快速、高效地执行复杂分析并做出更明智的业务决策,而无需等待数据科学家或IT团队提供支持。 Oracle Analytics执行副总裁T.K. Anand表示:“虽然各行各业越来越多的企业拥有了改善决策所需的数据,然而很多人仍然很担心用来读取和解释数据的工具,因为他们对使用这些工具没有信心。为了解决这一问题,我们在Oracle Analytics Cloud中推出了新的基于AI的分析和生成式AI交互功能。新功能旨在增强分析,使组织中的各团队都能够更轻松地处理多个来源和多种类型的数据。”新推出的功能包括:生成式AI数据交互、AI型文件理解、情境洞察力和协作软件集成。OUTFRONT Media数据策略与分析高级副总裁Derek Hayden表示:“Oracle Analytics Cloud中的AI功能可帮助我们的员工和管理人员更自然地与数据互动,高效、及时地获得所需答案。Synthesia虚拟人让问题解答更加生动,将转变我们的高管使用和看待共享数据的方式。”(来源:中关村在线) 3、高通与腾讯音乐合作,运行QQ音乐臻品音质AI模型算法 9月27日,高通技术公司和腾讯音乐娱乐集团(TME)宣布展开合作并推出业界首创的“骁龙臻品音质”,利用骁龙移动平台强大的AI计算性能,在终端侧高效运行QQ音乐臻品音质AI模型算法,为用户带来更丰富的音乐细节、更有层次的听感以及更持久的音乐享受时长。 即日起,“骁龙臻品音质”将作为QQ音乐超级会员的音频聆听选项上线,使用搭载骁龙移动平台智能手机的用户将限时专享该项服务,这是高通与腾讯音乐基于双方技术优势,利用终端侧AI提升优化用户音频体验的首次深度合作。 腾讯音乐娱乐集团技术副总裁兼天琴实验室负责人周文江表示,作为“臻品音质”首家芯片合作伙伴,骁龙先进的终端侧AI技术有效加速了整个音源处理过程,在实现歌曲细节的高效还原的同时,大幅提升了QQ音乐的应用运行能效。未来,腾讯音乐和高通将继续探索智能终端AI应用,为移动科技与音乐的融合开拓更多可能性,满足热爱音乐与追求沉浸式移动体验的用户对高品质音频的期待。(来源:上海证券报·中国证券网) 4、电力行业人工智能创新平台及首个自主可控电力大模型发布 9月26日,由南方电网公司主办的电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会在广州召开,对社会发布了南方电网公司自主研发的电力行业人工智能创新平台,同步发布了人工智能平台的首个产品——电力行业首个自主可控电力大模型,先面向南方电网系统应用。 其中,本次发布的人工智能平台,既提供模型即服务(MaaS)解决方案,也支持模型快速迭代开发,并向全社会开放共享,平台建设有算力中心、样本中心、模型中心,一体集成并能灵活调度华为、百度、商汤等算力资源,全面支持多种主流深度学习框架,能够实现按需调用算力资源和快速微调。(来源:证券时报网) 5、Meta正式发布人工智能聊天机器人Meta AI 当地时间9月27日,Meta发布了测试版人工智能(AI)聊天机器人Meta AI。Meta CEO马克·扎克伯格表示,Meta AI由该公司的大型语言模型Llama 2提供支持,并且是与微软必应合作打造的。 得益于与微软必应的合作,Meta AI可以向用户提供来自网络的实时信息,这使得它与其他没有最新信息的聊天机器人区分开来。除了回答问题以及与用户交谈外,这款新推出的机器人还可以生成图像。目前,这款机器人可在WhatsApp、Messenger和Instagram上使用,未来将在雷朋Meta智能眼镜和Quest 3上使用。据悉,它将于9月27日开始面向有限的美国用户开放。 该公司一直致力于开发具有鲜明个性的聊天机器人,以吸引年轻用户。知情人士称,聊天机器人目前正在由员工进行内部测试,目的是促进与用户的互动,而不是服务于特定的实际任务,一些机器人可能能够帮助完成一些与生产力相关的任务。除了推出新的人工智能助手Meta AI之外,该公司还推出了28个具有独特兴趣和个性的人工智能角色。(来源:TechWeb) 6、赛摩智能与欧姆龙共研共创AI统合理袋装箱系统 自从和欧姆龙签署战略合作备忘录以来,赛摩一直在产品研发方面和欧姆龙进行合作。在食品医药后道包装领域,和欧姆龙共研共创的AI统合理料装箱系统,应用于软袋包装的食品和药品生产后道的整理及计数、装盒、装袋、装箱的自动供料,实现该工艺段的自动化和智能化。解决软袋生产到装箱之间的瓶颈工序,提供远高于传统产线的高节拍和品质稳定性。 该项目对应的终端产品是AI多维整理系统,可专业服务于食品、药品行业的软袋产品的后道包装。系统通过在线智能视觉检测技术,实现软袋产品的叠袋分离、在线转向、在线间距控制、在线检测剔除、在线分离、节拍控制调整、配合P—MES系统实现包装生产运营智能管控等功能。 赛摩通过自主研发的AI算法配合欧姆龙的PLC和触摸屏,使得设备可以快速、便捷地调试,兼容不同型号、规格的物料。设备采用无回流设计,物料一次通过即可完成同面同向整理及有序输出,可以有效避免产品的重复跌落、挤压。同时得益于欧姆龙PLC的自动控制、快速启停优势,可以实现整机的低能耗运行,充分为客户降本增效。(来源:赛摩智能官网) 7、亚马逊云科技宣布推出生成式AI新服务加速创新 10月7日,亚马逊云科技宣布推出五项生成式AI创新,使各种规模的企业都可以构建新的生成式AI应用程序,提高员工生产力并完成业务转型。 这五项创新包括:亚马逊云科技全面托管服务Amazon Bedrock正式可用,通过统一的应用程序编程接口(API)提供来自领先AI公司的基础模型(FM);亚马逊云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型正式可用,为客户提供更多基础模型选择;Amazon Bedrock最新引入了Meta Llama 2模型,这是第一个通过API提供完全托管Meta Llama 2模型的服务;AI编程助手Amazon CodeWhisperer的新功能即将提供预览,可以根据企业的内部代码库安全地定制CodeWhisperer的代码建议,助力开发人员从生成式AI中获得更大价值;Amazon QuickSight的生成式BI创作功能现已推出预览版,可以提高业务分析师的工作效率,这一功能是云原生构建的统一BI服务,使客户能够通过自然语言简单地描述他们想要的内容,从而创建可视化内容、格式化图表、执行计算等。 从Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings,再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight,这些创新增强了亚马逊云科技在生成式AI堆栈各个层面的能力,无论任何规模的企业都可在获得企业级安全和隐私保护的同时,选择模型并进行模型定制。(来源:中关村在线) 8、微软将于下个月推出其首款AI芯片 微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为支持人工智能(AI)而设计的芯片。此举是多年来努力的结果,可能有助于微软减少对英伟达AI芯片的依赖。随着需求的激增,英伟达的AI芯片一直供不应求。 微软的芯片类似于英伟达图形处理器(GPU),是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的,大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU,为包括OpenAI和Intuit在内的云客户以及微软生产力应用中的人工智能功能提供支持。 这款芯片代号为“雅典娜”(Athena),可能会在11月14日于西雅图举行的微软Ignite大会上揭晓。雅典娜预计将与英伟达的旗舰级微处理器H100 GPU竞争,为数据中心的人工智能加速。这种定制芯片已经由微软及其合作伙伴OpenAI的团队秘密测试。(来源:维科网) 2023年9月25日-2023年10月8日政策盘点 1、工信部:加快推进新型工业化,推动人工智能创新应用 9月25日,工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开党组会议、党组理论学习中心组(扩大)学习会议。与会领导一致表示,要加快推进新型工业化,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。 会议强调,要准确把握推进新型工业化面临的环境条件变化,积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,全力战胜前进道路上各种困难和挑战。要汇聚加快推进新型工业化的强大合力,坚持把党的全面领导贯穿推进新型工业化全过程各方面,强化统筹协调,充分调动各方面积极性,协同做好政策和要素保障,不断把新型工业化推向纵深。 要大力推动数字技术与实体经济深度融合,深入实施智能制造工程和中小企业数字化赋能专项行动,推动人工智能创新应用,继续适度超前推进网络、算力等新型信息基础设施建设,加快工业互联网规模化应用,提升网络安全保障能力。要全面推动工业绿色发展,统筹推进重点行业碳达峰,加快节能降碳技术研发和推广,深入实施绿色制造工程,做好新能源汽车、废旧电池等废旧资源回收利用。(来源:证券时报网) 风险提示 算力建设投入不及预期风险;AI商业化进程不及预期风险;研发进度不及预期风险;下游需求不确定性风险;行业竞争加剧风险。 证券研究报告: 《人工智能一周热点追踪》 对外发布时间: 2023年10月11日 报告发布机构: 长城证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格) 本报告分析师: 汪毅 S1070512120003 yiw@cgws.com 长城证券研究院市场策略研究团队: 汪毅,李烨,王小琳 研究员微信号: 汪毅(15000095031) 李烨(13632849894) 王小琳(18833550053) 欢迎大家与我们微信交流! 最新的市场策略观点,最新的月度股票组合,最新的机构观点汇总,欢迎关注长城宏观策略! 长城研究--宏观策略 特别声明: 《证券期货投资者适当性管理办法》、《证券经营机构投资者适当性管理实施指引(试行)》已于2017年7月1日起正式实施。通过新媒体形式制作的以上推送信息仅面向长城证券客户中的专业投资者及风险承受能力为稳健型、积极型、激进型的普通投资者。若您并非上述类型的投资者,请取消阅读,请勿收藏、接收或使用以上推送中的任何信息。 因此受限于访问权限的设置,若给您造成不便,烦请见谅!感谢您给予的理解与配合。 免责声明: 长城证券股份有限公司(以下简称长城证券)具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格。 以上推送信息摘自长城证券已发布的研究报告,完整内容请以长城证券已发布的研究报告为准。 研究报告由长城证券向专业投资者客户及风险承受能力为稳健型、积极型、激进型的普通投资者客户(以下统称客户)提供,除非另有说明,所有研究报告的版权属于长城证券。未经长城证券事先书面授权许可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布,亦不得作为诉讼、仲裁、传媒及任何单位或个人引用的证明或依据,不得用于未经允许的其它任何用途。如引用、刊发,需注明出处为长城证券研究所,且不得对研究报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 研究报告是基于本公司认为可靠的已公开信息,但本公司不保证信息的准确性或完整性。研究报告所载的资料、工具、意见及推测只提供给客户作参考之用,并非作为或被视为出售或购买证券或其他投资标的的邀请或向他人作出邀请。在任何情况下,研究报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。在任何情况下,本公司不对任何人因使用研究报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。 长城证券在法律允许的情况下可参与、投资或持有研究报告涉及的证券或进行证券交易,或向研究报告涉及的公司提供或争取提供包括投资银行业务在内的服务或业务支持。长城证券可能与研究报告涉及的公司之间存在业务关系,并无需事先或在获得业务关系后通知客户。 长城证券版权所有并保留一切权利。

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