华泰 | 计算机:从Elastic看向量数据库产业机遇
(以下内容从华泰证券《华泰 | 计算机:从Elastic看向量数据库产业机遇》研报附件原文摘录)
Elastic于2023年5月23日正式推出Elasticsearch Relevance Engine (ESRE),该引擎由内置的向量搜索和Transformer模型驱动,旨在实现AI智能搜索,赋能上层AI原生应用的搭建。ESRE以向量转化模型(Embedding model)和向量数据库为重要底层基础,ESRE内置向量数据库,可实现结构化与非结构化数据等多模数据的向量化存储,同时提供数据的向量化嵌入的转换接口,为AI搜索搭建完善的底层数据基础。我们认为,向量搜索对于提升AI应用检索的相关性具有重要意义,正逐步成为AI应用数据检索的主要方法,向量数据库作为底层的核心技术单元,有望实现加速成长。 核心观点 Elastic:发布ESRE,赋能AI搜索,助力AI应用开发 Elastic作为搜索引擎的深度布局者,早在2018年开始布局AI/ML技术,2023年5月公司发布Elasticsearch Relevance Engine (ESRE),在数据、搜索、模型等三方面优势突出。1)数据:ESRE内置向量数据库与向量转换接口,构建企业数据的向量化基础;2)搜索:Elastic在向量搜索算法方面积累深厚,采用矢量与文本型搜索功能相结合的混合搜索方法,优化搜索的相关性;3)模型:ESRE集成自有模型Elastic Learned Sparse Encoder,为用户提供开箱即用的Transformer模型,同时支持第三方模型或私有化模型集成。我们认为,ESRE在数据、搜索、模型方面的优势,有望全面优化AI搜索的成本与效率,同时在AI应用开放场景中提供重要的工具支持。 向量数据库:大模型“海马体”,助力模型应用及时、可信、智能 向量数据库是一种为了高效存储和索引由 AI 模型产生的向量嵌入 (embedding) 数据而专门设计的数据库,是大模型应用的“海马体”,可为大模型提供上下文窗口,解决大模型的及时、可信、智能问题。1)及时:大模型基于历史数据进行训练,无法满足知识实时更新的需求,通过向量数据库可以为大模型提供实时的数据更新;2)可信:通用大模型应用仍存在“幻觉问题”,可以在向量数据库中添加精准的上下文数据,为大模型提供可信的数据接地范围;3)智能:解决大模型的“遗忘”问题,向量数据库可以持久保存大模型处理过的数据,提供长期记忆,搭建更复杂应用系统。 海内外向量数据库厂商梳理 向量数据库作为非关系型数据库的一种,相较于传统关系型数据库发展起步较晚,目前正处于快速发展时期。1)海外向量数据库厂商:主要包括Pinecone、Weaviate等企业;2)国内向量数据库厂商:主要包括爱可生、Zilliz等企业。 风险提示 宏观经济波动风险。宏观经济波动可能影响下游需求释放节奏,若宏观经济波动较大,可能对相关企业收入增速产生负面影响。 AI应用落地不及预期。生成式AI应用的商业化落地受算力、算法、数据、场景、用户等多因素共同影响,若商业化落地不及预期,可能导致相关公司收入增长不及预期。 本报告基于公开客观信息整理,不代表提及公司的覆盖与推荐。 相关研报 研报:《从Elastic看向量数据库产业机遇》2023年7月10日 谢春生 S0570519080006 | BQZ938 关注我们 华泰证券研究所国内站(研究Portal) https://inst.htsc.com/research 访问权限:国内机构客户 华泰证券研究所海外站 https://intl.inst.htsc.com/mainland 访问权限:美国及香港金控机构客户 添加权限请联系您的华泰对口客户经理 免责声明 ▲向上滑动阅览 本公众号不是华泰证券股份有限公司(以下简称“华泰证券”)研究报告的发布平台,本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前,请自行评估接收相关推送内容的适当性,且若使用本公众号所载内容,务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。 本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点,完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容,可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容,请具体参见华泰证券所发布的完整报告。 本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制,但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证,也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。 在任何情况下,本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果,华泰证券及作者均不承担任何法律责任。 本公众号版权仅为华泰证券所有,未经华泰证券书面许可,任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公众号发布的所有内容的版权。如因侵权行为给华泰证券造成任何直接或间接的损失,华泰证券保留追究一切法律责任的权利。华泰证券具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格,经营许可证编号为:91320000704041011J。
Elastic于2023年5月23日正式推出Elasticsearch Relevance Engine (ESRE),该引擎由内置的向量搜索和Transformer模型驱动,旨在实现AI智能搜索,赋能上层AI原生应用的搭建。ESRE以向量转化模型(Embedding model)和向量数据库为重要底层基础,ESRE内置向量数据库,可实现结构化与非结构化数据等多模数据的向量化存储,同时提供数据的向量化嵌入的转换接口,为AI搜索搭建完善的底层数据基础。我们认为,向量搜索对于提升AI应用检索的相关性具有重要意义,正逐步成为AI应用数据检索的主要方法,向量数据库作为底层的核心技术单元,有望实现加速成长。 核心观点 Elastic:发布ESRE,赋能AI搜索,助力AI应用开发 Elastic作为搜索引擎的深度布局者,早在2018年开始布局AI/ML技术,2023年5月公司发布Elasticsearch Relevance Engine (ESRE),在数据、搜索、模型等三方面优势突出。1)数据:ESRE内置向量数据库与向量转换接口,构建企业数据的向量化基础;2)搜索:Elastic在向量搜索算法方面积累深厚,采用矢量与文本型搜索功能相结合的混合搜索方法,优化搜索的相关性;3)模型:ESRE集成自有模型Elastic Learned Sparse Encoder,为用户提供开箱即用的Transformer模型,同时支持第三方模型或私有化模型集成。我们认为,ESRE在数据、搜索、模型方面的优势,有望全面优化AI搜索的成本与效率,同时在AI应用开放场景中提供重要的工具支持。 向量数据库:大模型“海马体”,助力模型应用及时、可信、智能 向量数据库是一种为了高效存储和索引由 AI 模型产生的向量嵌入 (embedding) 数据而专门设计的数据库,是大模型应用的“海马体”,可为大模型提供上下文窗口,解决大模型的及时、可信、智能问题。1)及时:大模型基于历史数据进行训练,无法满足知识实时更新的需求,通过向量数据库可以为大模型提供实时的数据更新;2)可信:通用大模型应用仍存在“幻觉问题”,可以在向量数据库中添加精准的上下文数据,为大模型提供可信的数据接地范围;3)智能:解决大模型的“遗忘”问题,向量数据库可以持久保存大模型处理过的数据,提供长期记忆,搭建更复杂应用系统。 海内外向量数据库厂商梳理 向量数据库作为非关系型数据库的一种,相较于传统关系型数据库发展起步较晚,目前正处于快速发展时期。1)海外向量数据库厂商:主要包括Pinecone、Weaviate等企业;2)国内向量数据库厂商:主要包括爱可生、Zilliz等企业。 风险提示 宏观经济波动风险。宏观经济波动可能影响下游需求释放节奏,若宏观经济波动较大,可能对相关企业收入增速产生负面影响。 AI应用落地不及预期。生成式AI应用的商业化落地受算力、算法、数据、场景、用户等多因素共同影响,若商业化落地不及预期,可能导致相关公司收入增长不及预期。 本报告基于公开客观信息整理,不代表提及公司的覆盖与推荐。 相关研报 研报:《从Elastic看向量数据库产业机遇》2023年7月10日 谢春生 S0570519080006 | BQZ938 关注我们 华泰证券研究所国内站(研究Portal) https://inst.htsc.com/research 访问权限:国内机构客户 华泰证券研究所海外站 https://intl.inst.htsc.com/mainland 访问权限:美国及香港金控机构客户 添加权限请联系您的华泰对口客户经理 免责声明 ▲向上滑动阅览 本公众号不是华泰证券股份有限公司(以下简称“华泰证券”)研究报告的发布平台,本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前,请自行评估接收相关推送内容的适当性,且若使用本公众号所载内容,务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。 本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点,完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容,可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容,请具体参见华泰证券所发布的完整报告。 本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制,但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证,也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。 在任何情况下,本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断,应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料,有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义,进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果,华泰证券及作者均不承担任何法律责任。 本公众号版权仅为华泰证券所有,未经华泰证券书面许可,任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公众号发布的所有内容的版权。如因侵权行为给华泰证券造成任何直接或间接的损失,华泰证券保留追究一切法律责任的权利。华泰证券具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格,经营许可证编号为:91320000704041011J。
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