【华泰科技】WAIC 2023:国产AI芯片、“百模大战”与人形机器人广受关注

（以下内容从华泰证券《》研报附件原文摘录）
　　如果您希望第一时间收到推送，别忘了加“星标”！ 上周，我们第六次参加在上海举办的世界人工智能大会（WAIC），并举办“AI大模型的金融数智化机遇”科技金融创新论坛。本次大会，我们看到：1）国内企业解决“缺芯少魂”问题正从推理芯片开始；2）“百模大战”有竞争加剧趋势，后续关注国家标准化进展；3）关于行业落地，“人形机器人”离现实距离较远，AI大模型有望率先在金融、医疗等行业，以智能客服等形式率先落地。 核心观点 WAIC 2023：国产AI芯片、“百模大战”与人形机器人广受关注 上周，我们第六次参加在上海举办的世界人工智能大会（WAIC），并举办“AI大模型的金融数智化机遇”科技金融创新论坛，现场发布《AI 2.0：十年之后我们还能做什么》（2023 年 6 月 26日外发）报告。我们认为当前中国发展生成式AI面临“缺芯少魂”（缺少国产芯片和优质中文数据集），“百模大战”等困难。本次大会，我们看到1）国内企业解决“缺芯少魂”问题正从推理芯片开始。2）“百模大战”有竞争加剧趋势，后续关注国家标准化进展；3）关于行业落地，“人形机器人”离现实距离较远，AI大模型有望率先在金融、医疗等行业，以智能客服等形式率先落地。建议关注国家大模型标准化和安全评估工作对行业发展影响。 算力：解决“缺芯少魂”问题从推理芯片开始 本次WAIC大会中，燧原、天数、登临等企业展出了一系列推理芯片产品和实际场景下的解决方案。论坛上，不少芯片企业预期，随着下半年国内大模型企业会进入业务部署阶段，推理芯片需求有望逐步上升。训练芯片方面，大模型对芯片的内存、带宽等提出新的要求，国内企业正在积极研发，有望在下一代产品中支持相关功能。此外，我们注意到，工业富联、华为等都将“能耗管理”作为产品差异化的重点，液冷等环节有望快速发展。 大模型：“百模大战”出现加剧趋势，关注国家标准化进展 本次大会展示了30多款大模型，我们注意到，1）通用大模型快速更新迭代：商汤日日新、华为盘古、百度文心一言等发布了其大模型的升级版本。2）行业大模型百花齐放：如中国电信“语翼”、中国移动“九天”、达观数据“曹植”等。3）工信部成立大模型标准化专题组，上海人工智能创新中心、百度、阿里、讯飞、360、华为、中移动等成为组长单位。我们认为：1）通用大模型门槛高或玩家有限，行业大模型或将是未来国内大模型厂商的主战场；2）建议关注大模型相关标准化和安全评估工作对行业发展影响。 行业#1：“人形机器人”离现实距离较远，“无人驾驶”从商用场景开始 虽然本次大会开幕式上，特斯拉CEO马斯克强调“人类到了一个关键时刻，未来地球上机器人的数量将超过人类”。但会上我们看到产品在行动能力，判断能力上离实际商用差距较大。无人驾驶方面，我们看到图森等一批自动驾驶企业已经逐步实现港口、矿山、高速、清洁等2B封闭场景商业化落地，这些领域有望率先落地。此外，我们看到AI在工业的制造、检测环节加速落地。1）制造：Mech Mind将AI赋能工业机器人，实现全球超3000应用；2）检测：京东方、国家电网等均加速推进AI赋能。 行业#2：金融与医疗行业数字化领先，部分场景中大模型将快速应用 金融领域，大模型在投研、风控、客服领域加速落地，1）投研：星环科技展出量化金融“无涯”大模型；2）风控：交行将AI用于支付、信贷等业务中的风控，腾讯首次公布金融风控大模型，相比传统风控有10倍效率提升；3）客服：讯飞星火接入行业知识库，能够回答具体金融业务问题。医疗健康领域，我们看到AI在影像、问诊、研发、手术等场景的落地。微创医疗机器人展出腔镜手术机器人，视野更清楚，能够提升手术操作精准度、术中出血减少。晶泰科技“AI药物研发自动化解决方案”，提升化学合成环节效率，进一步缓解了药物研发实验中标准化过程数据缺失的困境。 风险提示：AI及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 正文 01 AI 2.0是下一代通用技术平台 02 WAIC镇馆之宝 03 算力 04 大模型 05 行业应用 行业应用#1：自动驾驶 行业应用#2：人形机器人 行业应用#3：工业制造 行业应用#4：金融 行业应用#5：医药 风险提示： 1） AI 技术落地不及预期。虽然 AI 技术加速发展，但由于成本、落地效果等限制，相关技术落地节奏可能不及我们预期。 2） 新技术开发进度不及预期。由于技术发展存在非线性，技术商业化存在一定不确定性，新技术开发、渗透进度可能不及预期。 相关研报 研报：《WAIC 2023：国产AI芯片、“百模大战”与人形机器人广受关注》2023年7月10日 黄乐平 S0570521050001/AUZ066 余 熠 S0570520090002/BNC535 张皓怡 S0570522020001 权鹤阳 S0570122070045/BTV779 陈 钰 S0570121120092 廖健雄 S0570122020002 汤仕翯 S0570122080264 于可熠 S0570122120079 关注我们 华泰证券研究所国内站（研究Portal） https://inst.htsc.com/research 访问权限：国内机构客户 华泰证券研究所海外站 https://intl.inst.htsc.com/mainland 访问权限：美国及香港金控机构客户 添加权限请联系您的华泰对口客户经理 免责声明 ▲向下滑动阅览 本公众号不是华泰证券股份有限公司（以下简称“华泰证券”）研究报告的发布平台，本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前，请自行评估接收相关推送内容的适当性，且若使用本公众号所载内容，务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。 本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点，完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容，可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容，请具体参见华泰证券所发布的完整报告。 本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制，但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证，也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期，华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。 在任何情况下，本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断，应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料，有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果，华泰证券及作者均不承担任何法律责任。 本公众号版权仅为华泰证券所有，未经华泰证券书面许可，任何机构或个人不得以翻版、复制、发表、引用或再次分发他人等任何形式侵犯本公众号发布的所有内容的版权。如因侵权行为给华泰证券造成任何直接或间接的损失，华泰证券保留追究一切法律责任的权利。华泰证券具有中国证监会核准的“证券投资咨询”业务资格，经营许可证编号为：91320000704041011J。

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