华泰 | 计算机:Adobe Firefly—创作软件AI新变革

（以下内容从华泰证券《华泰 | 计算机:Adobe Firefly—创作软件AI新变革》研报附件原文摘录）
　　得益于基础大模型的能力逐步完善，大量生成式AI应用涌现。2023年3月21日，Adobe发布生成式AI模型集Adobe Firefly，并实现与Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 、Express的工作流程整合，全面引领生成式AI在创作工具软件场景的应用革新。作为“端到端”应用的典型范例，Adobe自研Adobe Firefly模型集，旨在发挥模型的图像、视频生成能力，赋能Adobe Photoshop、Illustrator等下游创作场景。基于自然语言的内容创作拉开序幕，创作者的生产力有望大幅提升。 核心观点 Adobe Firefly：创意“萤火”纷飞，应用潜力可期 Adobe Firefly（萤火虫）作为全新Adobe Sensei生成式AI服务的一部分，率先与Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Adobe Experience Manager等应用继承，落地图片生成、文本效果两大功能。1）图片生成：根据用户的自然语言描述，自动生成图片草稿，并根据右侧提供的选项按钮，实现图片的比例、风格、色调、光线、构图调整；2）文本效果：根据用户输入的文本内容+自然语言描述的预期文本效果，自动生成的四种文本效果供用户选择，支持文本效果程度、字体、背景底色调整。根据Adobe预告的Adobe Firefly后续应用场景可以看到，自然语言正成为全新的创作工具。 版权保护：聚焦商业设计用途，重视创作内容版权 Adobe创作工具软件主要面向商业设计用途，需确保AI生成的内容安全可用。Adobe积极探索生成式AI内容版权的解决方案，构建了训练数据、内容标签两大内容保护机制，并提出“内容真实性倡议”（Content Authenticity Initiative，CAI），旨在建立可信数字内容归属的全球标准。1）训练数据：Adobe Firefly模型使用Adobe Stock素材库、公开许可内容、版权已过期的公域内容中进行模型训练，确保生成内容的安全可用；2）内容标签：Adobe推出通用的“Do Not Train”内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求自己的内容不用于训练模型。 生成式AI三大重点：模型能力、落地场景、内容版权 生成式AI蓬勃发展，关注模型能力、落地场景、内容版权三大重点要素。1）模型能力：底层大模型的理解、生成、预测能力是生成式AI应用效果的重要基础；2）落地场景：从目前海外生成式AI应用的跟踪情况来看，生成式AI已实现在搜索引擎、电商营销、办公软件、创作软件等场景的业务落地，未来伴随更多专业Know-how的输入，生成式AI有望拓展更多垂直领域（医疗、工业、能源）场景；3）内容版权：生成式AI内容的版权归属、保护，是后续生成式AI落地商业应用场景需要解决的关键问题。 国内厂商梳理 围绕生成式AI三大要素，我们对国内标的进行了详细梳理。1）模型能力：包括百度、三六零等具备搜索业务的科技厂商。2）落地场景：搜索场景相关厂商包括百度、三六零、同花顺（垂直领域数据搜索）等企业；电商营销场景包括青木股份、光云科技等企业；办公软件场景包括金山办公（office）、福昕软件（PDF）、泛微网络（协同办公）、致远互联（协同办公）等企业；创作软件场景包括万兴科技（视频工具）、丝路视觉（CG 制作）等企业。3）内容版权：包括阜博集团等数字内容版权保护企业。 风险提示：宏观经济波动影响；应用落地不及预期；本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。 正文 Adobe：入局生成式AI，引领创作工具软件变革 生成式AI大幕开启，Adobe布局创作工具软件革新。得益于基础大模型的能力逐步完善，大量生成式AI应用涌现。2023年3月16日，微软发布融合GPT模型理解、生成、推理能力的新一代办公软件套组Microsoft 365 Copilot，实现了办公软件的全新AI升级，实现了生成式AI在办公软件场景的产品落地。2023年3月21日，Adobe发布生成式AI模型集Adobe Firefly，并实现与Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 、Express的工作流程整合，全面引领生成式AI在创作工具软件场景的应用革新。生成式AI在办公软件、创作软件等加速落地，标志着“AI的iphone时刻”已然到来。 Adobe构建Firefly生成式AI模型集，多角度赋能下游创作场景。生成式AI应用的技术架构自下而上分为基础层、模型层、应用层三个层级。1）基础层：包括英伟达等芯片厂商，微软、亚马逊、Google等云计算厂商；2）模型层：包括OpenAI等闭源模型厂商、Stablility等开源模型厂商、Hugging Face等模型托管平台；3）应用层：包括Midjourney、Runway等拥有自研模型的“端到端”应用，Jasper.ai、Notion.ai等调用模型层API的“API”应用。从技术架构上来看，Adobe最新发布的Adobe Firefly是“端到端”应用的又一典型范例，Adobe自研Adobe Firefly模型集，实现了模型能力与自有应用的全面整合，旨在发挥模型的文本、图像、视频生成能力，赋能Photoshop、Illustrator等下游创作场景。 Adobe Firefly：创意“萤火”纷飞，应用潜力可期 Adobe Firefly震撼发布，打造跨云端产品的生成式AI服务。Adobe Firefly（萤火虫）是 Adobe 于3月21日推出的全新创意生成式AI模型集，根据Adobe官方介绍，Adobe Firefly将成为跨Adobe云端产品（Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 、Express）的全新Adobe Sensei生成式AI服务的一部分，率先实现在Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Adobe Experience Manager的应用落地。 功能解析：应用场景广阔，自然语言有望成为全新创作工具 Adobe Firefly率先落地图片生成、文本效果两大功能，远期应用场景广阔。依托于模型强大的“文转图”生成能力，Adobe率先开放图片生成（文字转图片）、文本效果（文本转文字样式）两大试用功能。根据Adobe官网发布的Adobe Firefly功能介绍，后续Adobe Firefly将逐步落地文本转矢量、文本转图片填充、文本转模板、3D模型转图像等功能，远期应用场景广阔，将有效提高创作工具使用者的生产力。 图片生成：根据自然语言描述自动生成图片 基于文本转图片模型，Adobe Firefly实现理想图片的一键生成。根据Adobe官网发布的“Text-to-Image”功能演示，Adobe Firefly可实现图片生成、图片编辑两大功能。1）图片生成：根据用户的自然语言（仅支持英文）描述，一键生成图片草稿；2）图片编辑：根据右侧提供的选项按钮，实现图片的比例调整、风格调整（照片、绘画、艺术）、色调调整（冷、暖、中性等）、光线调整（背光、工作室灯光、暗光等）、构图调整。 文本效果：通过自然语言描述自动生成文本效果 基于文本效果模型，Adobe Firefly实现格式化文本的一键生成。根据Adobe官网发布的“Text effects”功能演示，Adobe Firefly可实现文本效果生成、文本效果编辑两大功能。1）文本效果生成：根据用户的自然语言（仅支持英文）描述，一键生成文本效果，用户输入内容包括文本内容+预期文本效果，自动生成的文本效果提供四种选择；2）文本效果编辑：根据右侧提供的选项按钮，可实现文本效果程度、字体、背景底色的调整，同时用户也可以选择素材库中的文本效果模板进行效果调整。 应用展望：自然语言有望成为新创作工具 基于自然语言描述的自动化生成、修改成为Adobe Firefly的亮点功能，自然语言有望成为新的创作工具。总结Adobe官网预告的Adobe Firefly后续应用场景，可以看到，自然语言正在成为全新的创作工具，Adobe Firefly将实现文本修改图片、文本转矢量、文本转模板、3D模型转图片、指定风格图片生成、文本修改视频等基于自然语言的创作功能，以及图片自动拓展、智能优化、自动融合、像素升级等智能优化功能。伴随自然语言成为新的创作工具，创作者的生产力有望大幅提升，创造力有望发挥到更大水平。 ？ 版权保护：聚焦商业设计用途，重视创作内容版权 Adobe创作工具软件主要面向商业设计用途，需确保AI生成的内容安全可用。生成式AI创作内容的版权问题受到创作者、艺术家的广泛关注，Adobe积极探索生成式AI内容版权的解决方案，构建了训练数据、内容标签两大内容保护解决方案，并提出“内容真实性倡议”（Content Authenticity Initiative，CAI），旨在建立可信数字内容归属的全球标准。1）训练数据：Adobe Firefly模型使用Adobe Stock素材库、公开许可内容和版权已过期的公域内容中进行模型训练，因此可确保Adobe Firefly不会根据其他个人或品牌的 IP 生成内容，保证了生成内容的安全可用；2）内容标签：Adobe计划推出通用的“Do Not Train”内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求自己的内容不用于训练模型。 三大重点：模型能力、落地场景、内容版权 生成式AI蓬勃发展，关注模型能力、落地场景、内容版权三大重点要素。 1）模型能力：底层大模型的理解、生成、预测能力是生成式AI应用效果的重要基础，实现底层大模型的能力升级对于优化生成式AI的应用效果具有意义；以视频生成式AI模型为例，从Make-A-Video（Meta，2022.09）到Imagen Video（Google，2023.02）再到Phenaki（Google，2023.03）模型，基于文本生成视频的长度、清晰度均实现不断提升。目前，国内在模型层布局的厂商主要包括百度、三六零等具备搜索业务的科技厂商。 2）落地场景：从目前海外生成式AI应用的跟踪情况来看，生成式AI已实现在搜索引擎、数字营销、办公软件、创作软件等场景的业务落地，未来伴随更多专业Know-how的输入，生成式AI有望拓展更多垂直领域（医疗、工业、能源）场景。目前，国内搜索场景相关厂商包括百度、三六零、同花顺（垂直领域数据搜索）等企业；电商营销场景包括青木股份、光云科技等企业；办公软件场景包括金山办公（office）、福昕软件（PDF）、泛微网络（协同办公）、致远互联（协同办公）等企业；创作软件场景包括万兴科技（视频工具）、丝路视觉（CG 制作）等企业。 3）内容版权：生成式AI内容的版权归属、保护，是后续生成式AI落地商业应用场景需要解决的关键问题。Adobe的“Do Not Train”数据标签为内容保护提供有益的解决思路。目前，国内的数字内容版权保护企业包括阜博集团等企业。 风险提示 1、宏观经济波动风险。宏观经济波动可能影响下游需求释放节奏，若宏观经济波动较大，可 能对相关企业收入增速产生负面影响。 2、商业化落地不及预期。生成式AI应用的商业化落地受算力、算法、数据、场景、用户等多因素共同影响，若商业化落地不及预期，可能导致相关公司收入增长不及预期。 3、本报告基于公开客观信息整理，不代表提及公司的覆盖与推荐。 相关研报 研报：《Adobe Firefly：创作软件AI新变革》2023年3月24日 谢春生 S0570519080006 | BQZ938 关注我们 华泰证券研究所国内站（研究Portal） https://inst.htsc.com/research 访问权限：国内机构客户 华泰证券研究所海外站 https://intl.inst.htsc.com/mainland 访问权限：美国及香港金控机构客户 添加权限请联系您的华泰对口客户经理 免责声明 ▲向上滑动阅览 本公众号不是华泰证券股份有限公司（以下简称“华泰证券”）研究报告的发布平台，本公众号仅供华泰证券中国内地研究服务客户参考使用。其他任何读者在订阅本公众号前，请自行评估接收相关推送内容的适当性，且若使用本公众号所载内容，务必寻求专业投资顾问的指导及解读。华泰证券不因任何订阅本公众号的行为而将订阅者视为华泰证券的客户。 本公众号转发、摘编华泰证券向其客户已发布研究报告的部分内容及观点，完整的投资意见分析应以报告发布当日的完整研究报告内容为准。订阅者仅使用本公众号内容，可能会因缺乏对完整报告的了解或缺乏相关的解读而产生理解上的歧义。如需了解完整内容，请具体参见华泰证券所发布的完整报告。 本公众号内容基于华泰证券认为可靠的信息编制，但华泰证券对该等信息的准确性、完整性及时效性不作任何保证，也不对证券价格的涨跌或市场走势作确定性判断。本公众号所载的意见、评估及预测仅反映发布当日的观点和判断。在不同时期，华泰证券可能会发出与本公众号所载意见、评估及预测不一致的研究报告。 在任何情况下，本公众号中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。订阅者不应单独依靠本订阅号中的内容而取代自身独立的判断，应自主做出投资决策并自行承担投资风险。订阅者若使用本资料，有可能会因缺乏解读服务而对内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。对依据或者使用本公众号内容所造成的一切后果，华泰证券及作者均不承担任何法律责任。 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