英伟达又发大算力芯片

（以下内容从国泰君安《英伟达又发大算力芯片》研报附件原文摘录）
　　This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. Won‘t Go Home Without You 音乐： Maroon 5 - It Won‘t Be Soon Before Long (Deluxe Repack International) 行业更新系列 Thor算力继续翻倍，英伟达大算力车载芯片霸主地位得到巩固。9月20日晚，在GTC2022开发者大会上，英伟达发布新一代汽车芯片Thor雷神，该芯片预计于2025年由吉利极氪首发。此次发布的Thor拥有770亿个晶体管。通过对CPU、GPU和处理Transformer模型的引擎的全面升级，Thor算力达到2000TOPS/2000TFLOPS，算力水平是Orin的8倍。相对于目前通过4颗Orin实现2000TOPS的方案，Thor将不再受限于跨芯片互联导致的算力消耗。相比于1年半之前发布的Atlan，Thor的算力再度翻倍，也意味着前者还未上市就在内部面临自我换代，英伟达车载芯片仍处于快速迭代的阶段。Thor的发布进一步巩固了英伟达在大算力车载芯片方面的霸主地位。 Thor定位中央计算大脑，E/E架构升级提速。与此前几代产品“自动驾驶芯片”的定位不同，英伟达明确了Thor是针对中央计算架构而打造，其算力既可以全部用于自动驾驶，也可通过虚拟机分出一部分用于智能座舱。Thor可以同时运行Linux、QNX和安卓，集成泊车、主动安全、DMS/OMS、CMS、集群、IVI等功能，真正实现舱驾一体。Thor的发布预示着座舱域和驾驶域的融合将进一步提速。在这一过程中，算力将成为英伟达由驾驶域向座舱域拓展的重要优势。 三端一体开发环境与先发优势是英伟达的杀手锏。英伟达围绕着车端、桌面端、云端构建了GPU硬件统一架构和CUDA软件架构，工具链最完善，其打造的自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台NVIDIA DRIVE对于开发者也最为友好。其次，英伟达自动驾驶芯片领先主要竞争对手1-2个代际。对于主机厂来说，一旦选择了某一个平台，后续的迁移成本相对较高。近两年是主机厂进行生态占位的重要时点，此时英伟达的芯片成熟度最高，这将成为英伟达的重要优势。 合规声明：本文节选自已经入库的正式研究报告，如需PDF原件请后台留言。 人工智能及自动驾驶相关报告 1. 如何研究一家AI公司？ 2. 从汽车业务商业模式看中科创达和人力外包公司的不同 3. 中科创达：汽车“四化”下加速成长 4. 三谈中科创达：做事情眼光最重要 5. 智能座舱：智能汽车产业大变局中的投资机遇（40页深度） 6. 德赛西威：领先的汽车电子玩家，未来出行变革创领者（深度） 7. 科大讯飞：个性化学习手册改变了什么？（深度） 8. 科大讯飞：你绝对没见过的区域型订单详细拆解（深度） 9. 科大讯飞核心竞争力与增长点分析（50页PPT） 10. 科大讯飞：疫情防控让教育订单商业模式发生怎样的变化？ 11. 从Nuance的沉浮看科大讯飞的核心竞争力 12. 格灵深瞳：技术领先到商业落地，计算机视觉场景为王（深度） 13. 一张图看懂AI公司 14. AI+自动驾驶：模糊的正确胜过精确的错误 15. 从主芯片视角研究智能驾驶内在产业逻辑 16. 虹软科技：“价”的弹性大于“量”的弹性（深度） 17. 虹软科技：单机价值量提升带来最大弹性 18. 虹软科技：量价齐升，逻辑最顺（深度） 19. 虹软科技：业绩怎么了？ 20. 科大讯飞：区域订单统计 21. 对中科创达的一些理解 22. 英伟达汽车芯片业务发展史 23. 自动驾驶路测数据中的秘密 24. Mobileye：被篡位的自动驾驶芯片老霸主（深度） 25. 中科创达：牵手地平线成立合资公司 26. 黑芝麻：国产自动驾驶芯片独角兽，用芯赋能未来出行（深度） 27. 经纬恒润：汽车电子隐形冠军（深度） 28. 计算机视觉：血腥战场（深度） 29. 产业调研：谈谈车载操作系统竞争格局 30. 产业调研：黑芝麻眼中的车载SoC芯片市场 31. 生死时速：新旧势力汽车主机厂自动驾驶进展详细梳理（深度） 32. 地平线：国产自动驾驶芯片龙头发展史（深度） 33.产业调研：从中科创达产品视角看智能座舱发展趋势 34.芯驰科技：汽车芯片全赛道覆盖（深度） 35.为什么汽车芯片这么火？ 36.产业调研：为什么规模化L2是自动驾驶向上突围关键点？ 37.智能汽车芯片研究框架（120页PPT） 38.产业调研：元宇宙中的集度汽车发布会 39.产业调研：为什么规模化L2是自动驾驶向上突围关键点？ 40.重磅！计算机研究员眼中的特斯拉（深度） 41.L3级别自动驾驶落地的正确姿势（深度） 42.软件定义汽车的时代已经到来 43.产业调研：英伟达如何服务智能汽车行业 44.产业调研：杰发科技（四维图新）座舱芯片产品路线图 45.产业调研：芯擎科技（吉利汽车）的座舱芯片之路 46.智能座舱研究框架（100页PPT） 47.产业调研：计算机视角看蔚来新品发布会 48.五谈虹软科技：两大核心业务拐点将至 49.产业调研：不追求科技感的理想L9发布会（附万字纪要） 50.产业调研：矿区无人驾驶的商业化落地实践 51.域控制器：高景气能持续多久（深度） 52.特斯拉智能驾驶研究框架（100页PPT） 53.产业调研：华为问界M7超预期还是低于预期（附发布会纪要） 54.激光雷达：驶向千亿星辰大海（深度） 55.域控制器研究框架（40页PPT） 56.产业调研：极氪进化日有什么新看点？ 57.智能汽车操作系统研究框架（100页PPT） 58.对自动驾驶芯片产业逻辑的探讨 59.激光雷达研究框架（110页PPT） 60.汽车OS的现在和未来 61.智能座舱：车厂客户体验胜负手 62.特斯拉是如何成为自动驾驶大佬的？ 63.华为智能汽车业务的前世今生和未来 64.国内十大汽车主机厂自动驾驶研究框架（50页PPT） 65.华为智能汽车业务研究框架（90页PPT） 66.德赛西威：研究框架（100页PPT） 67.产业调研：关于整车电子电气架构的实践与思考 68.经纬恒润：研究框架（90页PPT） 69.产业调研：头部主机厂专家怎么看智能座舱发展趋势？ 70.产业调研：头部主机厂专家怎么看汽车芯片发展？ 71.产业调研：行业龙头公司专家讲解车载操作系统发展来龙去脉 72.产业调研：行业资深专家解读激光雷达发展趋势 73.产业调研：主机厂专家详解领航辅助驾驶的现状和未来 74.产业调研：德赛西威IPU04进化论 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 法律声明 本订阅号发布内容仅代表作者个人看法，并不代表作者所属机构观点。涉及证券投资相关内容应以所属机构正式发布的研究报告内容为准。市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本订阅号中信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。本订阅号运营团队不对任何人因使用本订阅号所载任何内容所引致的任何损失负任何责任。本订阅号所载内容为原创。订阅人对本订阅号发布的所有内容(包括文字、影像等)进行复制、转载的，需明确注明出处，且不得对本订阅号所载内容进行任何有悖原意的引用、删节和修改。

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