英伟达发布2000TOPS大算力芯片索尔——华创计算机王文龙团队

（以下内容从华创证券《英伟达发布2000TOPS大算力芯片索尔——华创计算机王文龙团队》研报附件原文摘录）
　　华创证券研究所定位为面向专业投资者的研究团队，本资料仅适用于经认可的专业投资者，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。华创证券不因任何订阅本资料的行为而将订阅人视为公司的客户。普通投资者若使用本资料，有可能因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。 本资料来自华创证券研究所已经发布的研究报告，若对报告的摘编产生歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。须注意的是，本资料仅代表报告发布当日的判断，相关的分析意见及推测可能会根据华创证券研究所后续发布的研究报告在不发出通知的情形下做出更改。华创证券的其他业务部门或附属机构可能独立做出与本资料的意见或建议不一致的投资决策。本资料所指的证券或金融工具的价格、价值及收入可涨可跌，以往的表现不应作为日后表现的显示及担保。本资料仅供订阅人参考之用，不是或不应被视为出售、购买或认购证券或其它金融工具的要约或要约邀请。订阅人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资风险。华创证券不对使用本资料涉及的信息所产生的任何直接或间接损失或与此有关的其他损失承担任何责任。 本资料所载的证券市场研究信息通常基于特定的假设条件，提供中长期的价值判断，或者依据“相对指数表现”给出投资建议，并不涉及对具体证券或金融工具在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断，因此不能够等同于带有针对性的、指导具体投资的操作意见。普通个人投资者如需使用本资料，须寻求专业投资顾问的指导及相关的后续解读服务。若因不当使用相关信息而造成任何直接或间接损失，华创证券对此不承担任何形式的责任。 未经华创证券事先书面授权，任何机构或个人不得以任何方式修改、发送或者复制本资料的内容。华创证券未曾对任何网络、平面媒体做出过允许转载的日常授权。除经华创证券认可的媒体约稿等情况外，其他一切转载行为均属违法。如因侵权行为给华创证券造成任何直接或间接的损失，华创证券保留追究相关法律责任的权利。 订阅人若有任何疑问，或欲获得完整报告内容，敬请联系华创证券的机构销售部门，或者发送邮件至jiedu@hcyjs.com。 事项 9月20日晚，NVIDIA秋季GTC的大幕准时拉开，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋线上直播发表演讲。本场发布会取消了一年前发布的Atlan芯片，进而推出算力高达2000TOPS的Thor芯片作为Orin的接任者。 评论 1、Thor一芯多用，实现舱驾融合。Thor正致力于用一台可以完成所有工作的计算机取代目前汽车内的分布式计算机，即利用具有广泛隔离（包括 MIG）的功能安全设计技术来防止单独的任务相互干扰。通俗来讲，Tho将实现一片芯片横跨舱驾两域，将辅助驾驶、泊车功能、座舱娱乐等功能集于一身，预计将极大地提高了开发和软件迭代的效率。极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor。 2、DRIVE Sim仿真平台让测试更真实，让协作更便捷。NVIDIA DRIVE是英伟达面向自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括Replicator合成数据生成、NVIDIA AI基础设施、DRIVE Sim和DRIVE Map，DRIVE Sim是重要的仿真测试平台。DRIVE Sim的其中一项重要功能是硬件在环，在AI工厂中运行整个车载软件栈，AI车载计算机并不知道它实际上是在模拟环境中。支持硬件在环的DRIVE Sim还可以模拟车内环境。此外，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈，DRIVE Sim将成为他们的虚拟设计工作室。 3、英伟达GTC发布会更多更新。在安全系统和流程方面，NVIDIA研发已经投入1.5万工程年，已对500万行代码进行安全评估，DRIVE芯片和平台设计完全遵循ASIL D操作和ISO 26262安全规范；在成功典范方面，Orin是英伟达的第二代处理器，专为机器人开发设计，是自动驾驶汽车的计算引擎，已被40多家汽车、卡车、无人驾驶出租车和穿梭巴士的制造公司选择使用；在其他新品方面，英伟达宣布推出Jetson Orin Nano，这是一款微型机器人计算机，速度比之前大受欢迎的Jetson Nano快80倍。 4、风险提示：代工产能紧张；汽车等客户市场需求疲软；法规限制产业发展等。 报告目录 报告正文 1 算力2000TOPS，THOR震撼发布 英伟达发布THOR性能是Atlan两倍。为了提高自动驾驶级别，提高驾驶的安全性，传感器在数量与分辨率上都面临同步的增长，更复杂的AI模型也将被引入。这也将更加需要大算力的支持。公司去年发布了Atlan（1000TOPS的SoC）,今年Thor将会取代Atlan性能第一的地位，Thor的吞吐量是Atlan的两倍，交付的性能也是Atlan的两倍以上。 THOR使用硬件隔离技术，一片SOC实现舱驾两域融合。Thor可被配置为多种模式，可以将其2000TOPS和2000 TFLOPs全部用于自动驾驶工作流，也可以将其配置为将一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐，一部分用于辅助驾驶。Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以在一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。 Thor集中了众多计算资源，不仅降低了成本和功耗，同时还实现了功能的飞跃。目前，汽车的停车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制，而在未来，这些功能将不再由单独的计算设备控制而是由在Thor上运行，并随时间推移不断改进软件。 极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor。极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。 2 NVIDIA DRIVE平台为自动驾驶保驾护航 AI工厂+车载AI构建自动驾驶算力算法解决方案。位于数据中心的AI工厂，主要用于数据处理，训练AI模型数字孪生模以及绘制世界地图；汽车内的AI计算设备，通过处理传感器数据以感知环境，躲避障碍物，驾驶汽车前往目的地。 DRIVE Sim是英伟达自动驾驶DRIVE平台重要的仿真测试部分。在开发方面，DRIVE包括Replicator合成数据生成、NVIDIA AI基础设施、DRIVE Sim和DRIVE Map ，DRIVE Sim是重要的仿真测试平台。在部署方面，DRIVE包括全栈驾驶、车内AI应用、AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。 英伟达正在使用Neural Reconstruction Engine为DRIVE Sim提供强力支持，NVIDIA DRIVE Sim由Omniverse和AI驱动。通过AI和车队采集的数据来增强仿真，只需几分钟该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。大型素材和场景库通过AI技术根据现实世界的驾驶数据创建，而重建的场景和素材会被加载到Omniverse中，并且随时可在DRIVE Sim中使用，借助VIDIA DRIVE Map，可以放置动态物体到场景，例如车辆以及行人。录制的数据可以转换为完全反应式且可修改的仿真环境及闭环测试，此外，还可以使用合成以及采集的场景和素材创作新场景，生成合成真实数据来训练感知网络。 DRIVE Sim的其中一项重要功能是“硬件在环”，在AI工厂中运行整个车载软件栈，AI车载计算机并不知道它实际上是在模拟环境中。支持硬件在环的DRIVE Sim还可以模拟车内环境，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还有将数字设计和物理设计相结合的环绕显示屏。 汽车设计师、软件工程师和电子工程师还可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈，DRIVE Sim将成为他们的虚拟设计工作室。DRIVE Sim基于Omniverse构建，将加速新型驾驶舱和车载信息娱乐系统的开发，并通过在未来汽车的数字孪生中测试这些系统来提高可用性。 3 英伟达GTC发布会还有更多 安全是重中之重。数据中心的AI工厂和车载AI计算机，从数据中心到汽车内部，英伟达的系统全面采用了安全架构、设计和方法，在安全系统和流程方面，NVIDIA研发已经投入1.5万工程年，已对500万行代码进行安全评估，DRIVE芯片和平台设计完全遵循ASIL D操作和ISO 26262安全规范。 成功典范产品方面，Orin是英伟达的第二代处理器，专为机器人开发设计，是自动驾驶汽车的计算引擎，已被40多家汽车、卡车、无人驾驶出租车和穿梭巴士的制造公司选择使用。自动驾驶汽车的基本处理流水线可应用于各种机器人系统。 其他新品方面，Jetson是英伟达的机器人计算机，拥有100万开发者，并被包括1000家初创公司在内的约6000家公司使用，Amazon、Boeing Canon、Microsoft、Shopify和Teradyne等多家公司都使用Jetson制造机器人。9月20日晚，英伟达宣布推出Jetson Orin Nano，这是一款微型机器人计算机，速度比之前大受欢迎的Jetson Nano快80倍，Jetson Orin Nano运行NVIDIA Isaac机器人堆栈，并具有ROS2GPU加速框架，有可以移动的机器人，也有观察移动物体的机器人系统。 具体内容详见华创证券研究所9月21日发布的《计算机行业重大事项点评：英伟达发布2000TOPS大算力芯片索尔》。 团队介绍 组长、首席分析师：王文龙 香港城市大学金融与精算数学硕士，7年计算机研究经验，曾任职于广发证券、太平洋证券，2020年加入华创证券研究所。2021年新财富第六名、新浪金麒麟最佳分析师第五名；2015-2017年所在团队取得新财富第六名/第四名/第三名；2019年金麒麟新锐分析师。 研究员：邓怡 厦门大学金融硕士。2020年加入华创证券研究所。2021年新财富第六名、新浪金麒麟最佳分析师第五名。 研究员：戴晨 南京大学理学博士。2022年加入华创证券研究所。 助理研究员：梁佳 上海财经大学经济学硕士。2022年加入华创证券研究所。 欢迎关注 华创计算机 法律声明 华创证券研究所定位为面向专业投资者的研究团队，本资料仅适用于经认可的专业投资者，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。华创证券不因任何订阅本资料的行为而将订阅人视为公司的客户。普通投资者若使用本资料，有可能因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。 本资料来自华创证券研究所已经发布的研究报告，若对报告的摘编产生歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。须注意的是，本资料仅代表报告发布当日的判断，相关的分析意见及推测可能会根据华创证券研究所后续发布的研究报告在不发出通知的情形下做出更改。华创证券的其他业务部门或附属机构可能独立做出与本资料的意见或建议不一致的投资决策。本资料所指的证券或金融工具的价格、价值及收入可涨可跌，以往的表现不应作为日后表现的显示及担保。本资料仅供订阅人参考之用，不是或不应被视为出售、购买或认购证券或其它金融工具的要约或要约邀请。订阅人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资风险。华创证券不对使用本资料涉及的信息所产生的任何直接或间接损失或与此有关的其他损失承担任何责任。 本资料所载的证券市场研究信息通常基于特定的假设条件，提供中长期的价值判断，或者依据“相对指数表现”给出投资建议，并不涉及对具体证券或金融工具在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断，因此不能够等同于带有针对性的、指导具体投资的操作意见。普通个人投资者如需使用本资料，须寻求专业投资顾问的指导及相关的后续解读服务。若因不当使用相关信息而造成任何直接或间接损失，华创证券对此不承担任何形式的责任。 未经华创证券事先书面授权，任何机构或个人不得以任何方式修改、发送或者复制本资料的内容。华创证券未曾对任何网络、平面媒体做出过允许转载的日常授权。除经华创证券认可的媒体约稿等情况外，其他一切转载行为均属违法。如因侵权行为给华创证券造成任何直接或间接的损失，华创证券保留追究相关法律责任的权利。 订阅人若有任何疑问，或欲获得完整报告内容，敬请联系华创证券的机构销售部门，或者发送邮件至jiedu@hcyjs.com。

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