产业调研:工业软件为什么难做?

（以下内容从国泰君安《产业调研:工业软件为什么难做?》研报附件原文摘录）
　　This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. 纸牌屋 音乐： 李克勤 - 纸牌屋 产业调研系列 雷毅（数码大方董事长）：涉及工业软件，就会联想工业或者制造业。制造业产品的零部件数以及供应链它是怎么形成的？1个手机大概在1000个零件左右的级别。装备大概有1万个以上的零件，汽车超过10万个零件，飞机超过100万个零件，这么多的零件如果要把这个产品做出来，光靠一个单位很难做。 所以整体上来讲，制造业供应链的形成一定是大家分工协作。再就是成本特别高的，承受不起。所以从这角度，整个制造业产业链的形成过程就带来了制造业的变化和变革。既然要协同在全球范围里，它一定有这种互联互通，即物流要实现，它才能够装配成一个产品。 工业软件有它的一些特点。制造业供应链的这些产品是被工业软件所定义，是用工业软件进行设计制造，另外工业软件支撑它进行营销、维护以及运维等等。 首先来看设计软件——CAD计算机辅助设计软件，它由两个层面构成，第一个是由它的底层构成，另外一个由它的应用层来构成。不管是中间件，还是操作系统，或者其他相关的基础软件，但是即使在工业软件这里，它也是有它的底层逻辑，这些模块在设计的时候，比如设计飞机一定要考虑曲面问题，设计装备一定要考虑不规则体的拼接问题，外壳以及各种各样的零部件。另外，一个产品在设计之前最好能够进行仿真，所以工业软件它由若干的构件来构成，也分层。 工业软件它实际在做的时候为什么难和复杂？因为制造业大概会分成超过600个细分行业，那么每一个行业里头都会有不同的设计、应用、制造，包括相关的专业在里头，所以在工业软件开发的时候，它也需要不同的人，那么首先需要应用的人，弄清楚谁在使用这些软件，谁在使用它设计装备、汽车、飞机。 另外需要把这种应用抽象出来变成一些通用性的工作（应用的或者工程的抽象），除此以外，它背后有很多的计算机相关的人才把很多算法表达出来，但是100万个零件甚至几十万个零件在一起，在拼装的时候，计算速度、计算质量是不能出错的，所以整体上工业软件在这个过程中，从架构、算法、应用界面等若干构件进行拼装，最后形成，和拼装飞机、汽车是一样的。 工业软件在工程里头应用的时候，绘图软件CAD一般情况下都是500~1000行代码之间，最低的都得到300万行以上，另外三维软件基本上都是超过千万级甚至更多。在这种情况下，出错的几率要控制得非常小。工业软件它需要的是方方面面的人、专业以及角色来进行协同。另外工业软件本身它不是在实验室开发出来，它是在各种应用场景里头打磨出来，然后和开发结合，所以中国的工业软件之所以今天目前这种现状，既有软件开发方面需要努力的地方，也有产业界的拉动和推动，另外也会有我们知识产权各方面的支撑，所以在这种情况下，工业软件它需要持续打磨。 这么复杂庞大的体系下生态就需要被建立。那么在这种情况下，工业软件的这种生态它需要被建立，但生态怎么会被中断？因为软件中间的协作，比如疫情导致的这种中断，恢复了可能会好。另外是产业转移的，比如说数学方面专业的人才或者工程人才，随着产业转移在全世界的流动，这个过程它是需要渐进的。贸易摩擦、地缘政治或者战争也是影响工业软件的因素，逆全球化的即刻发生使得工业软件的协作发生停摆，所以在这种情况下有两个事情就出来了。 第一，封闭体系很难实现世界级的工业软件，没有一个国家或地区光靠一己之力能够把全球的工业软件做最好。不管是美国、德国、欧洲、日本，它都是在全世界找这种协作的构件。所以在这个过程中需要形成一个主导的生态体系，或者你要融进去或者你要去主导。中国如果没有自己的协作体系或者生态体系，也会面临断供。所以需要有一个平衡，即如何建立自己的生态体系。 第二，如何和全世界对接形成世界级的工业软件。这就是整体上工业软件的生态体系的状态。它和制造业的供应链有类似的地方，它也是需要整合方方面面的构建，形成最后的工业软件。同时，它也在考虑成本或者质量的原因，但是，供应链更强调的是上下游，更强调的是主次。在工业软件这里，生态体系它强调的是平等或者协作，表面上看一些技术或者一些构件好像整个产值也不大，但它在整个软件里头起到的作用可能举足轻重。中国的工业软件要形成的话，既要考虑和世界对接，也要有自己的生态体系，另外，关键卡脖子的或者自控的这种构件得把它做出来。 所以我们在做工业软件的时候，首先是把整个工业软件的场景，比如制造业有多少个细分行业，那么在里头专注在哪些行业，完了以后自己定好位，所以首先把场景描述出来。 第二，把平台搭好，把自己定好位，平台除了自己做以外，在平台上也是和各个单位在协作。 另外，在工业云或者工业互联网上的云状态下的，我们把内核平台做好，把算法做好，然后和相关的单位来合作，合作的过程中，我们就自己定好位。比如说针对机器人的离线编程，我们也是和相关的单位合作，他们在上头互相聚合形成生态，或者在装备的设计过程中，如何把一个工厂产线设计出来。另外，比如智能家居设计，能够一键设计制造，这里头实际上也是有生态的搭建。再比如现在的建筑，我们把平台提供出来以后，把制造业和工业相关的这种平台和构件提供给合作伙伴来搭建BIM软件。 再者，任何一个制造业的产品在生产之前都需要进行仿真，压缩周期、提升质量。像分析相关的有些工作，也是和很多的合作伙伴来合作，所以整体上的定位希望能够自己在整体工业软件这个领域里头构建这种平台和小生态，在这个生态下融到一个更大的生态，就是融到数据库、中间件，融到更大的平台里来。 所以希望能够和方方面面的单位一起协作，真正形成中国自己的工业软件体系，真正的让中国的工业软件和世界的工业软件融合，另外也真正开发出世界级的工业软件。 合规声明：本文节选工业软件论坛纪要，属于公开资料，如需纪要全文请后台留言。 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 工业软件相关报告 1. 中国工业软件研究框架（60页PPT） 2. 中望软件：工业软件当自强（40页PPT） 3. 柏楚电子：激光控制系统龙头，工业软件翘楚（深度） 4. 一张图看懂工业软件 5. 赛意信息：商业模式三重跃迁，打开估值上行空间（深度） 6. 中控技术：工控软件领导者（40页PPT） 7. 中控技术：流程工业巨头待起飞（深度） 8. 产业调研：中望软件竞争格局详解 9. 中望软件：工业设计软件国产替代先锋（深度） 10. 一文读懂EDA龙头华大九天 11. 赛意信息：智能制造打开向上成长空间（深度） 12. 关于赛意信息高频问题的解答（深度） 13. 产业调研：中望软件打算怎么做3D CAD？ 14. 产业调研：解密中望软件悟空计划 15. 能科科技：军工行业智能制造排头兵（深度） 16. 华如科技：军事仿真行业龙头，业务增长动能强劲（深度） 17. EDA软件：半导体行业的“七寸”（深度） 法律声明 本订阅号发布内容仅代表作者个人看法，并不代表作者所属机构观点。涉及证券投资相关内容应以所属机构正式发布的研究报告内容为准。市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本订阅号中信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。本订阅号运营团队不对任何人因使用本订阅号所载任何内容所引致的任何损失负任何责任。本订阅号所载内容为原创。订阅人对本订阅号发布的所有内容(包括文字、影像等)进行复制、转载的，需明确注明出处，且不得对本订阅号所载内容进行任何有悖原意的引用、删节和修改。

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