国盛量化 | 判断沪深300估值高低的三种方法
（以下内容从国盛证券《国盛量化 | 判断沪深300估值高低的三种方法》研报附件原文摘录）
文：国盛金融工程团队 联系人：刘富兵/段伟良/杨晔 报告探讨的问题 本期话题：判断沪深300估值高低的三种方法。本期我们提出3种判断沪深300估值高低的方法：1）所有成分股PE中位数，属于最常见的做法，缺点在于历史数据不可比；2）股权风险溢价指标，股债性价比的角度，以债券收益率作为估值定价的锚，适合大类资产配置；3）DCF模型，基于ROE和分红率得到预期增速，采用二阶段DCF模型得到合理估值。 基本面量化体系介绍。1) 宏观层面：主要研究宏观景气指数+宏观情景分析。2) 中观层面：主要研究行业的盈利变化和估值高低。3) 微观层面：投资策略跟踪：PB-ROE选股模型、行业景气模型、绝对收益模型等。 宏观层面：1) 宏观景气指数：目前总体观点为经济下、货币松、信用松、补库存。2) 宏观情景分析：预计沪深300盈利增速接下来继续下行，PPI指数在2022年上半年会明显下滑，库存周期进行被动补库存阶段。 中观层面：金融看好地产，消费看好家电、医药，周期建议低配，成长抄底要谨慎。 金融行业模型最新结论。银行盈利层面预计不良率未来会抬升，建议标配，地产房贷利率预计有所松动，短期估计有估值修复机会，保险仍需等待10Y bond以及保费收入的改善信号再入场，券商估值盈利匹配处于合理位置，建议标配。 消费行业模型最新结论。家电板块盈利端有边际改善的信号，成本端PPI预计下滑、地产政策放松，估值处于2018Q3的水平，建议超配。医药景气指数进入扩张状态，估值跌至合理偏低水平，可以左侧布局。 周期行业模型最新结论。周期行业景气指数最新为-18%，进入景气收缩区间，此外宏观层面预计PPI在2022年会明显下滑，建议低配。 成长行业模型最新结论。多数行业业绩透支年份都已经处于偏低区域，但是考虑到分析师景气度进入收缩区间，参与超跌反弹还是需要谨慎。 稳定行业模型最新结论。当前行业股息率和10Y bond的差值约为3 %，从绝对收益角度来讲，可以作为债券替代品种。 微观层面：常见盈利模式的策略跟踪。1) 行业景气模型：多头年化26.1%，超额年化18.4%，信息比率1.90，月度胜率75%，年初至今策略超额9.2%，景气度选股超额16.7%。2) PB-ROE选股模型：成长50组合年初年至今收益率-8%（基准-8%），价值30组合年初至今收益率-7%（基准-9%）。3）绝对收益模型：06年至今复合年化收益率6.8%，最大回撤3.7%，2021年收益率3.65%。 风险提示：模型根据历史数据构建，未来存在失效可能。 一、本期话题：判断沪深300估值高低的三种方法 本期我们提出3种判断沪深300估值高低的方法，可以用于判断大盘估值当前处于什么水平，具体说明如下。 1）与历史相比：所有股票PE中位数的历史走势 将指数当前估值与历史估值序列去比较是常见的一种估值方法，考虑到沪深300里面金融股权重较大，我们这里没有采用整体法的PE_ttm，而是计算所有成分股的pe_ttm中位数作为代理变量。指标越小，估值越低，然后再滚动5年对该指标做标准化处理。得到结果如下图所示，这里估值高低的定义方法如下： 1) 明显高估：指标>2，也就是在+2倍标准差以上； 2) 高估：指标介于(1, 2)之间，也就是大于1倍标准差，小于2倍标准差； 3) 正常：指标介于(-1, 1)之间，也就是大于-1倍标准差，小于1倍标准差； 4) 低估：指标介于(-2, -1)之间，也就是大于-2倍标准差，小于-1倍标准差； 5) 明显低估：指标<-2，也就是在-2倍标准差以下； 这种方法有个天然的缺陷，那就是只用到了指数历史估值的数据，但是不同经济状态、不同盈利水平下，指数的合理估值应该有所不同，当前和历史不一定具备可比性！ 2）股债性价比：股权风险溢价模型（ERP model） 股权风险溢价模型也是衡量股票估值水平的一个方法，核心思想是用市盈率的倒数和无风险利率去作比较，这里我们采用沪深300 PETTM的倒数作为股票回报率的代理变量，用十年国债收益率作为无风险利率的代理变量，然后构建的股权风险溢价指标如下： 指标越大，意味着股票性价比越高，估值越低。然后再对ERP指标滚动5年做标准化处理，得到如下结果： 1) 明显低估：指标>2，也就是在+2倍标准差以上； 2) 低估：指标介于(1, 2)之间，也就是大于1倍标准差，小于2倍标准差； 3) 正常：指标介于(-1, 1)之间，也就是大于-1倍标准差，小于1倍标准差； 4) 高估：指标介于(-2, -1)之间，也就是大于-2倍标准差，小于-1倍标准差； 5) 明显高估：指标<-2，也就是在-2倍标准差以下； 这种方法相对于第一种方法改进之处在于以十年国债收益率为定价的锚，不再是纯粹的和历史数据相比，本质上是从股债性价比的角度去衡量当前指数的估值高低。但是，ERP其实还是相对收益的思路，更适合用于大类资产配置，并没有解决如何对股票估值做绝对定价的问题。当前指数合理估值到底应该是多少倍？这个问题从ERP指标没有办法直接找到答案。 3）绝对估值定价：DCF估值模型 股票估值定价的本源还是得回归到DCF模型，这里我们参考之前出过的专题《估值运行的逻辑》，可以基于二阶段增长率模型来给沪深300合理估值定价： 其中： 1） 折现率r可以用公司的WACC(加权平均资本成本)替代，A股市场的WACC历史中枢在8%-12%之间，为了简便起见，可以统一假设为10%； 2） 永续增长率g可以近似等于通胀率，这里统一假设等于3%； 3） n1一般取3~5年，为保守起见这里取3年； 4） g1=roe*(1-股利分配率)，roe和股利分配率均采用TTM的数据； 5） TV如果采用永续增长模型，那么TV=(1+g)/(r-g)，但是实际中永续增长的假设过于严格，一般选择固定年限n2，常见取值在20~30年之间，这里取中值25，此时： 基于DCF模型计算合理估值的结果如下图所示，沪深300合理估值中枢长期来看在13~14倍，并且中枢随着沪深300的ROE下行而下移，其中估值高低的定义如下： 1） 明显低估：n2=15，也就是第二阶段年限15年计算出来的估值为明显低估线； 2） 低估：n2=20，低于这个年限的估值水平意味着已经进入低估状态； 3） 合理估值：n2=25， 这个年限计算出来的估值水平定义为合理估值中枢 4） 高估：n2=30，高于这个年限的估值水平意味着已经进入高估状态； 5） 明显高估：n2=35，高于这个年限的估值水平意味着已经进入明显高估状态； 另外，在之前的报告《如何寻找当年的领涨行业？》中，我们基于欧奈尔的Canslim法则构建了行业层面的相对强弱指数RS，并发现大部分当年领涨行业都会在4/30之前出现RS大于90的信号。2022年初迄今为止，已经有10个行业出现这个信号，包括煤炭、银行、石油石化、建筑、交通运输、房地产、轻工制造、家电、传媒、农林牧渔，这些行业有很大可能性会成为当年领涨板块，可以重点关注！ 二、基本面量化研究体系介绍 目前我们基本面量化研究体系主要覆盖三个领域：宏观层面、中观层面、微观层面。 1) 宏观层面：主要研究两块内容，一是宏观景气指数的构建，二是宏观状态的情景分析。 2) 中观层面：行业层面的基本面量化，主要研究行业的盈利变化和估值高低。 3) 微观层面：从成熟的盈利模式出发，构建具体投资策略，目前跟踪的模型包括：PB-ROE选股模型、行业景气度模型、绝对收益模型等。 三、宏观层面：经济继续下行，信用处于宽松 宏观层面的量化涉及的领域可以很广，我们这里把聚焦点放在两块：一是构建宏观景气指数，二是宏观状态的情景分析。我们宏观量化分析的框架和选取的底层指标如下： 3.1、宏观景气指数：经济下，货币松，信用松，补库存 目前主要跟踪四个宏观景气指数：经济增长指数、货币宽松指数、信用宽松指数、库存景气指数，目前处于经济下，货币松，信用松，补库存的状态。 3.2、宏观情景分析 目前我们的宏观情景分析主要包括经济情景分析、通胀情景分析和库存情景分析。 3.2.1、经济情景分析：预计沪深300盈利增速接下来继续下行 经济增长指数可以用于预判沪深300盈利增速，目前处于收缩区间，预计沪深300盈利增速接下来继续下行。 3.2.2、通胀情景分析：预计PPI在2022年上半年维持下滑趋势 货币宽松指数相对PPI有接近一年的领先期，因此可以预计PPI在2022年上半年会继续下滑。 3.2.3、库存周期分析：当前处于被动补库存阶段 目前宏观状态处于经济下，库存上的状态，库存周期进入被动补库存的阶段，意味着当前处于这一轮库存周期的尾声。在历史上，被动补库存下CRB金属价格指数月均涨跌幅为-1.1%，因此建议规避周期板块。 四、中观层面：行业基本面量化+分析师景气指数 4.1、行业基本面量化模型最新观点 为了更清晰地了解中观基本面量化模型的最新观点，我们将其整理成如下表格： 4.1.1、金融：银行、地产、保险、券商 1）银行： 当前预判银行接下来会处于净息差持平、不良率上升的象限，模型建议标配。 另外，如果从估值层面去考虑，当前银行板块估值性价比确实很高，历史这个水平的估值性价比一般对应未来一年20%左右的绝对收益。但是，如果考虑超额收益，当前估值水平对应未来一年的超额收益并没有显著为正。这背后的核心原因是很多其他行业估值也处于很低水平，市场真正反转的时候，银行股并没有那么高的弹性。 综上，我们将银行上半年的超配建议下调为标配，建议继续关注净息差的走势，若净息差也下行，银行可以考虑进一步低配。 2）地产：地产行业当前NAV估值偏低，政策层面表现出边际放松迹象，预计短期有估值修复行情。 3) 券商： 估值层面，我们从pb-roe模型可以看出当前券商估值处于相对合理水平。盈利层面，券商ROE高频预测值也略微下滑，整体性价比不高，建议标配。 4）保险： 当前保险行业估值虽然处于历史低位，但是盈利层面的十年国债收益率和保费收入增速拐点还没有出现，建议继续等待。 4.1.2、消费：家电、食品饮料、医药等 家电行业：盈利层面，PPI的下行有利于成本降低，房贷利率下行有利于家电需求的提升。估值层面，家电行业业绩透支年份处于历史低位，接近2018Q3的水平，建议超配。 食品饮料行业：盈利层面，分析师预期景气度处于收缩状态。估值层面，行业业绩透支年份处于历史中位数水平，建议继续等待。 医药行业：盈利层面，分析师预期景气度进入扩张状态。估值层面，行业业绩透支年份处于偏低位置，可以考虑左侧布局。 4.1.3、周期：上游周期（钢铁、煤炭、有色、化工、水泥等） 周期行业景气指数最新为-18%，模型显示当前进入景气收缩区间，再叠加第一章节预测PPI在2022年会明显下滑，建议周期行业低配！ 4.1.4、成长：TMT、电力设备与新能源等 估值层面，我们基于反向dcf模型计算了6个成长板块的业绩透支年份，结果显示，当前新能源板块业绩透支年份约为4年(历史25%分位)，军工为6.4年(历史12%分位)，电子为4.4年(历史29%分位)，计算机为5.5年(历史32%分位)，通信为4.2年(历史18%分位)，传媒为3.7年(历史27%分位)，整体都处于偏低水平。 盈利层面，根据我们编制的分析师景气指数，成长板块刚刚进入景气收缩区间，分析师对板块ROE相对悲观，因此参与超跌反弹需要谨慎。其中，新能源景气度一直维持高位，可以持续关注。 4.1.5、稳定：机场、高速公路、电力、铁路运输、港口 稳定行业的核心影响因素是股息率。当前稳定型行业股息率和十年国债收益率的差值约为3%。从绝对收益角度来讲，当前是配置稳定型行业很好的时点。 4.2、基于分析师预期数据构建的行业景气图谱 我们根据分析师盈利预测明细数据编制了分析师景气指数FAPI（Financial Analyst Pros Index），用于及时跟踪宽基指数、风格和行业的景气度。 这里展示的行业打分图谱由跟踪的六个行业配置指标组成，除了拥挤度以外，其他指标都是越高越好。即使是偏主动的投资者，我们认为这个景气度图谱也可以供日常的市场观测使用，它可以帮助我们大致感知到目前行业在一轮上涨周期中所处的位置。其中，分析师景气指数代表当前上调行业盈利预测的机构比例，分析师景气指数_zscore代表上调盈利预测的机构最近一年的变化，分析师预期ROE_FTTM的zscore代表当前分析师上调盈利预测的力度，历史景气度代表最新一个季度行业财务数据的改善排名。 五、微观层面：常见盈利模式的策略跟踪 我们从成熟的盈利模式出发，构建具体的主动量化策略。目前跟踪的模型包括：景气度投资模型、PB-ROE选股模型和绝对收益模型等。 5.1、景气度投资模型 5.1.1、行业景气模型表现 根据《行业轮动：三个标尺与两个方案》所述，我们将行业景气模型进行了迭代研究，相比于原始版本，增加了交易层面拥挤度的信息。具体而言，我们希望能够选择高景气，强趋势并且交易不那么拥挤的行业，同时在策略可能失效时分散持仓降低风险偏好。 模型历史回测结果如下图所示，参数设置为行业偏离上限为0.35，跟踪误差控制在0.15以内，基准是winda（剔除综合和综合金融），采用个股流通市值加权。行业景气模型多头年化26.1%，超额年化18.4%，信息比率1.90，月度超额最大回撤-3.5%，换手单边年化5.3倍。 2022年6月策略超额收益率-0.4%，年初至今策略超额9.2%。2022年4月之前模型重仓价值，在价值风格强势期超额表现较好；4月之后价值成长均衡配置，在此轮成长风格反弹背景下力度较小。总体来看，模型维持了低波动、低Beta的风格，比较稳健。7月行业配置建议如下：基础化工23%，有色金属21%，食品饮料14%，石油石化11%，银行10%，电力设备与新能源9%，电力及公用事业7%，农林牧渔6%。 较大的边际变化为：主要增加了化工产业链（化工、石化）、电新产业链（有色、电新）和消费（食品饮料）的配置比例，降低了银行的配置比例，煤炭和汽车拥挤度上升较快被模型调出，我们建议可以考虑逢高减仓。从量化模型观察行业配置主线为： 1) 受益于通胀的上游周期、新旧能源：化工、石油石化、电力、有色、电新等，供给端受约束，海外通胀常态化下长期受益，可以超配； 2) 受益于稳增长的大金融：银行、地产等大金融板块，政策预期拖底，建议标配； 3) 受益于疫情扭转的消费：食品饮料、农林牧渔、家电等，基本面有望困境反转，左侧布局。 5.1.2、行业景气度选股模型表现 考虑到部分一级行业暂无可投资ETF，我们将行业景气模型也落实到选股层面。具体而言，我们先根据行业配置模型确定行业权重，然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票（前40%），按流通市值和PB-ROE打分加权。 2013年至今，行业景气度选股模型多头年化32.7%，超额年化24.6%，信息比率2.20，月度超额最大回撤-4.1%，月度胜率78%，表现较为优异。2022年6月策略超额收益率0.8%，年初至今策略超额16.7%。模型7月最新推荐重仓股如下： 5.2、PB-ROE选股模型 5.2.1、“PB-ROE成长50”组合表现 成长50组合 选股池是wind全A，整体偏小盘股，基准是wind全A等权。2010年至今年化收益率26.7%，基准年化收益率8.7%，2022年至今收益率-7.8%（基准-7.8%）。 5.2.2、“PB-ROE价值30”组合表现 价值30组合选股池是中证800，整体偏中大盘股，基准是中证800等权。2010年至今年化收益率21.3%，基准年化收益率5.1%，2022年至今收益率-7%（基准-9%）。 5.3、基于稳定行业股息率的股债混合策略 我们基于稳定行业股息率模型构建股债混合策略。当前模型建议股票20%的仓位，其余80%配置中债-总财富(总值)指数，股票仓位已经达到最高。 策略表现：06年至今复合年化收益率6.8%，最大回撤3.7%。其中，2018年收益率6%，2019年收益率10.4%，2020年收益率7.1%，2021年收益率3.65%； 风险提示：以上结论均基于历史数据和统计模型的测算，如果未来市场环境发生明显改变，不排除模型失效的可能性。 本文节选自国盛证券研究所于2022年7月5日发布的报告《判断沪深300估值高低的三种方法——基本面量化系列研究之九》，具体内容请详见相关报告。 段伟良 S0680518080001 duanweiliang@gszq.com 刘富兵 S0680518030007 liufubing@gszq.com 杨晔 yangye3657@gszq.com 特别声明：《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者。请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者，为保证服务质量、控制投资风险，请取消关注，请勿订阅、接受或使用本资料中的任何信息。因本订阅号难以设置访问权限，若给您造成不便，烦请谅解！感谢您给予的理解和配合。 重要声明：本订阅号是国盛证券金融工程团队设立的。本订阅号不是国盛金融工程团队研究报告的发布平台。本订阅号所载的信息仅面向专业投资机构，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。本订阅号所载的信息均摘编自国盛证券研究所已经发布的研究报告或者系对已发布报告的后续解读，若因对报告的摘编而产生歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。本资料仅代表报告发布当日的判断，相关的分析意见及推测可在不发出通知的情形下做出更改，读者参考时还须及时跟踪后续最新的研究进展。 本资料不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议，不能够等同于指导具体投资的操作性意见，普通的个人投资者若使用本资料，有可能会因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。因此个人投资者还须寻求专业投资顾问的指导。本资料仅供参考之用，接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资风险。 版权所有，未经许可禁止转载或传播。
文：国盛金融工程团队 联系人：刘富兵/段伟良/杨晔 报告探讨的问题 本期话题：判断沪深300估值高低的三种方法。本期我们提出3种判断沪深300估值高低的方法：1）所有成分股PE中位数，属于最常见的做法，缺点在于历史数据不可比；2）股权风险溢价指标，股债性价比的角度，以债券收益率作为估值定价的锚，适合大类资产配置；3）DCF模型，基于ROE和分红率得到预期增速，采用二阶段DCF模型得到合理估值。 基本面量化体系介绍。1) 宏观层面：主要研究宏观景气指数+宏观情景分析。2) 中观层面：主要研究行业的盈利变化和估值高低。3) 微观层面：投资策略跟踪：PB-ROE选股模型、行业景气模型、绝对收益模型等。 宏观层面：1) 宏观景气指数：目前总体观点为经济下、货币松、信用松、补库存。2) 宏观情景分析：预计沪深300盈利增速接下来继续下行，PPI指数在2022年上半年会明显下滑，库存周期进行被动补库存阶段。 中观层面：金融看好地产，消费看好家电、医药，周期建议低配，成长抄底要谨慎。 金融行业模型最新结论。银行盈利层面预计不良率未来会抬升，建议标配，地产房贷利率预计有所松动，短期估计有估值修复机会，保险仍需等待10Y bond以及保费收入的改善信号再入场，券商估值盈利匹配处于合理位置，建议标配。 消费行业模型最新结论。家电板块盈利端有边际改善的信号，成本端PPI预计下滑、地产政策放松，估值处于2018Q3的水平，建议超配。医药景气指数进入扩张状态，估值跌至合理偏低水平，可以左侧布局。 周期行业模型最新结论。周期行业景气指数最新为-18%，进入景气收缩区间，此外宏观层面预计PPI在2022年会明显下滑，建议低配。 成长行业模型最新结论。多数行业业绩透支年份都已经处于偏低区域，但是考虑到分析师景气度进入收缩区间，参与超跌反弹还是需要谨慎。 稳定行业模型最新结论。当前行业股息率和10Y bond的差值约为3 %，从绝对收益角度来讲，可以作为债券替代品种。 微观层面：常见盈利模式的策略跟踪。1) 行业景气模型：多头年化26.1%，超额年化18.4%，信息比率1.90，月度胜率75%，年初至今策略超额9.2%，景气度选股超额16.7%。2) PB-ROE选股模型：成长50组合年初年至今收益率-8%（基准-8%），价值30组合年初至今收益率-7%（基准-9%）。3）绝对收益模型：06年至今复合年化收益率6.8%，最大回撤3.7%，2021年收益率3.65%。 风险提示：模型根据历史数据构建，未来存在失效可能。 一、本期话题：判断沪深300估值高低的三种方法 本期我们提出3种判断沪深300估值高低的方法，可以用于判断大盘估值当前处于什么水平，具体说明如下。 1）与历史相比：所有股票PE中位数的历史走势 将指数当前估值与历史估值序列去比较是常见的一种估值方法，考虑到沪深300里面金融股权重较大，我们这里没有采用整体法的PE_ttm，而是计算所有成分股的pe_ttm中位数作为代理变量。指标越小，估值越低，然后再滚动5年对该指标做标准化处理。得到结果如下图所示，这里估值高低的定义方法如下： 1) 明显高估：指标>2，也就是在+2倍标准差以上； 2) 高估：指标介于(1, 2)之间，也就是大于1倍标准差，小于2倍标准差； 3) 正常：指标介于(-1, 1)之间，也就是大于-1倍标准差，小于1倍标准差； 4) 低估：指标介于(-2, -1)之间，也就是大于-2倍标准差，小于-1倍标准差； 5) 明显低估：指标<-2，也就是在-2倍标准差以下； 这种方法有个天然的缺陷，那就是只用到了指数历史估值的数据，但是不同经济状态、不同盈利水平下，指数的合理估值应该有所不同，当前和历史不一定具备可比性！ 2）股债性价比：股权风险溢价模型（ERP model） 股权风险溢价模型也是衡量股票估值水平的一个方法，核心思想是用市盈率的倒数和无风险利率去作比较，这里我们采用沪深300 PETTM的倒数作为股票回报率的代理变量，用十年国债收益率作为无风险利率的代理变量，然后构建的股权风险溢价指标如下： 指标越大，意味着股票性价比越高，估值越低。然后再对ERP指标滚动5年做标准化处理，得到如下结果： 1) 明显低估：指标>2，也就是在+2倍标准差以上； 2) 低估：指标介于(1, 2)之间，也就是大于1倍标准差，小于2倍标准差； 3) 正常：指标介于(-1, 1)之间，也就是大于-1倍标准差，小于1倍标准差； 4) 高估：指标介于(-2, -1)之间，也就是大于-2倍标准差，小于-1倍标准差； 5) 明显高估：指标<-2，也就是在-2倍标准差以下； 这种方法相对于第一种方法改进之处在于以十年国债收益率为定价的锚，不再是纯粹的和历史数据相比，本质上是从股债性价比的角度去衡量当前指数的估值高低。但是，ERP其实还是相对收益的思路，更适合用于大类资产配置，并没有解决如何对股票估值做绝对定价的问题。当前指数合理估值到底应该是多少倍？这个问题从ERP指标没有办法直接找到答案。 3）绝对估值定价：DCF估值模型 股票估值定价的本源还是得回归到DCF模型，这里我们参考之前出过的专题《估值运行的逻辑》，可以基于二阶段增长率模型来给沪深300合理估值定价： 其中： 1） 折现率r可以用公司的WACC(加权平均资本成本)替代，A股市场的WACC历史中枢在8%-12%之间，为了简便起见，可以统一假设为10%； 2） 永续增长率g可以近似等于通胀率，这里统一假设等于3%； 3） n1一般取3~5年，为保守起见这里取3年； 4） g1=roe*(1-股利分配率)，roe和股利分配率均采用TTM的数据； 5） TV如果采用永续增长模型，那么TV=(1+g)/(r-g)，但是实际中永续增长的假设过于严格，一般选择固定年限n2，常见取值在20~30年之间，这里取中值25，此时： 基于DCF模型计算合理估值的结果如下图所示，沪深300合理估值中枢长期来看在13~14倍，并且中枢随着沪深300的ROE下行而下移，其中估值高低的定义如下： 1） 明显低估：n2=15，也就是第二阶段年限15年计算出来的估值为明显低估线； 2） 低估：n2=20，低于这个年限的估值水平意味着已经进入低估状态； 3） 合理估值：n2=25， 这个年限计算出来的估值水平定义为合理估值中枢 4） 高估：n2=30，高于这个年限的估值水平意味着已经进入高估状态； 5） 明显高估：n2=35，高于这个年限的估值水平意味着已经进入明显高估状态； 另外，在之前的报告《如何寻找当年的领涨行业？》中，我们基于欧奈尔的Canslim法则构建了行业层面的相对强弱指数RS，并发现大部分当年领涨行业都会在4/30之前出现RS大于90的信号。2022年初迄今为止，已经有10个行业出现这个信号，包括煤炭、银行、石油石化、建筑、交通运输、房地产、轻工制造、家电、传媒、农林牧渔，这些行业有很大可能性会成为当年领涨板块，可以重点关注！ 二、基本面量化研究体系介绍 目前我们基本面量化研究体系主要覆盖三个领域：宏观层面、中观层面、微观层面。 1) 宏观层面：主要研究两块内容，一是宏观景气指数的构建，二是宏观状态的情景分析。 2) 中观层面：行业层面的基本面量化，主要研究行业的盈利变化和估值高低。 3) 微观层面：从成熟的盈利模式出发，构建具体投资策略，目前跟踪的模型包括：PB-ROE选股模型、行业景气度模型、绝对收益模型等。 三、宏观层面：经济继续下行，信用处于宽松 宏观层面的量化涉及的领域可以很广，我们这里把聚焦点放在两块：一是构建宏观景气指数，二是宏观状态的情景分析。我们宏观量化分析的框架和选取的底层指标如下： 3.1、宏观景气指数：经济下，货币松，信用松，补库存 目前主要跟踪四个宏观景气指数：经济增长指数、货币宽松指数、信用宽松指数、库存景气指数，目前处于经济下，货币松，信用松，补库存的状态。 3.2、宏观情景分析 目前我们的宏观情景分析主要包括经济情景分析、通胀情景分析和库存情景分析。 3.2.1、经济情景分析：预计沪深300盈利增速接下来继续下行 经济增长指数可以用于预判沪深300盈利增速，目前处于收缩区间，预计沪深300盈利增速接下来继续下行。 3.2.2、通胀情景分析：预计PPI在2022年上半年维持下滑趋势 货币宽松指数相对PPI有接近一年的领先期，因此可以预计PPI在2022年上半年会继续下滑。 3.2.3、库存周期分析：当前处于被动补库存阶段 目前宏观状态处于经济下，库存上的状态，库存周期进入被动补库存的阶段，意味着当前处于这一轮库存周期的尾声。在历史上，被动补库存下CRB金属价格指数月均涨跌幅为-1.1%，因此建议规避周期板块。 四、中观层面：行业基本面量化+分析师景气指数 4.1、行业基本面量化模型最新观点 为了更清晰地了解中观基本面量化模型的最新观点，我们将其整理成如下表格： 4.1.1、金融：银行、地产、保险、券商 1）银行： 当前预判银行接下来会处于净息差持平、不良率上升的象限，模型建议标配。 另外，如果从估值层面去考虑，当前银行板块估值性价比确实很高，历史这个水平的估值性价比一般对应未来一年20%左右的绝对收益。但是，如果考虑超额收益，当前估值水平对应未来一年的超额收益并没有显著为正。这背后的核心原因是很多其他行业估值也处于很低水平，市场真正反转的时候，银行股并没有那么高的弹性。 综上，我们将银行上半年的超配建议下调为标配，建议继续关注净息差的走势，若净息差也下行，银行可以考虑进一步低配。 2）地产：地产行业当前NAV估值偏低，政策层面表现出边际放松迹象，预计短期有估值修复行情。 3) 券商： 估值层面，我们从pb-roe模型可以看出当前券商估值处于相对合理水平。盈利层面，券商ROE高频预测值也略微下滑，整体性价比不高，建议标配。 4）保险： 当前保险行业估值虽然处于历史低位，但是盈利层面的十年国债收益率和保费收入增速拐点还没有出现，建议继续等待。 4.1.2、消费：家电、食品饮料、医药等 家电行业：盈利层面，PPI的下行有利于成本降低，房贷利率下行有利于家电需求的提升。估值层面，家电行业业绩透支年份处于历史低位，接近2018Q3的水平，建议超配。 食品饮料行业：盈利层面，分析师预期景气度处于收缩状态。估值层面，行业业绩透支年份处于历史中位数水平，建议继续等待。 医药行业：盈利层面，分析师预期景气度进入扩张状态。估值层面，行业业绩透支年份处于偏低位置，可以考虑左侧布局。 4.1.3、周期：上游周期（钢铁、煤炭、有色、化工、水泥等） 周期行业景气指数最新为-18%，模型显示当前进入景气收缩区间，再叠加第一章节预测PPI在2022年会明显下滑，建议周期行业低配！ 4.1.4、成长：TMT、电力设备与新能源等 估值层面，我们基于反向dcf模型计算了6个成长板块的业绩透支年份，结果显示，当前新能源板块业绩透支年份约为4年(历史25%分位)，军工为6.4年(历史12%分位)，电子为4.4年(历史29%分位)，计算机为5.5年(历史32%分位)，通信为4.2年(历史18%分位)，传媒为3.7年(历史27%分位)，整体都处于偏低水平。 盈利层面，根据我们编制的分析师景气指数，成长板块刚刚进入景气收缩区间，分析师对板块ROE相对悲观，因此参与超跌反弹需要谨慎。其中，新能源景气度一直维持高位，可以持续关注。 4.1.5、稳定：机场、高速公路、电力、铁路运输、港口 稳定行业的核心影响因素是股息率。当前稳定型行业股息率和十年国债收益率的差值约为3%。从绝对收益角度来讲，当前是配置稳定型行业很好的时点。 4.2、基于分析师预期数据构建的行业景气图谱 我们根据分析师盈利预测明细数据编制了分析师景气指数FAPI（Financial Analyst Pros Index），用于及时跟踪宽基指数、风格和行业的景气度。 这里展示的行业打分图谱由跟踪的六个行业配置指标组成，除了拥挤度以外，其他指标都是越高越好。即使是偏主动的投资者，我们认为这个景气度图谱也可以供日常的市场观测使用，它可以帮助我们大致感知到目前行业在一轮上涨周期中所处的位置。其中，分析师景气指数代表当前上调行业盈利预测的机构比例，分析师景气指数_zscore代表上调盈利预测的机构最近一年的变化，分析师预期ROE_FTTM的zscore代表当前分析师上调盈利预测的力度，历史景气度代表最新一个季度行业财务数据的改善排名。 五、微观层面：常见盈利模式的策略跟踪 我们从成熟的盈利模式出发，构建具体的主动量化策略。目前跟踪的模型包括：景气度投资模型、PB-ROE选股模型和绝对收益模型等。 5.1、景气度投资模型 5.1.1、行业景气模型表现 根据《行业轮动：三个标尺与两个方案》所述，我们将行业景气模型进行了迭代研究，相比于原始版本，增加了交易层面拥挤度的信息。具体而言，我们希望能够选择高景气，强趋势并且交易不那么拥挤的行业，同时在策略可能失效时分散持仓降低风险偏好。 模型历史回测结果如下图所示，参数设置为行业偏离上限为0.35，跟踪误差控制在0.15以内，基准是winda（剔除综合和综合金融），采用个股流通市值加权。行业景气模型多头年化26.1%，超额年化18.4%，信息比率1.90，月度超额最大回撤-3.5%，换手单边年化5.3倍。 2022年6月策略超额收益率-0.4%，年初至今策略超额9.2%。2022年4月之前模型重仓价值，在价值风格强势期超额表现较好；4月之后价值成长均衡配置，在此轮成长风格反弹背景下力度较小。总体来看，模型维持了低波动、低Beta的风格，比较稳健。7月行业配置建议如下：基础化工23%，有色金属21%，食品饮料14%，石油石化11%，银行10%，电力设备与新能源9%，电力及公用事业7%，农林牧渔6%。 较大的边际变化为：主要增加了化工产业链（化工、石化）、电新产业链（有色、电新）和消费（食品饮料）的配置比例，降低了银行的配置比例，煤炭和汽车拥挤度上升较快被模型调出，我们建议可以考虑逢高减仓。从量化模型观察行业配置主线为： 1) 受益于通胀的上游周期、新旧能源：化工、石油石化、电力、有色、电新等，供给端受约束，海外通胀常态化下长期受益，可以超配； 2) 受益于稳增长的大金融：银行、地产等大金融板块，政策预期拖底，建议标配； 3) 受益于疫情扭转的消费：食品饮料、农林牧渔、家电等，基本面有望困境反转，左侧布局。 5.1.2、行业景气度选股模型表现 考虑到部分一级行业暂无可投资ETF，我们将行业景气模型也落实到选股层面。具体而言，我们先根据行业配置模型确定行业权重，然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票（前40%），按流通市值和PB-ROE打分加权。 2013年至今，行业景气度选股模型多头年化32.7%，超额年化24.6%，信息比率2.20，月度超额最大回撤-4.1%，月度胜率78%，表现较为优异。2022年6月策略超额收益率0.8%，年初至今策略超额16.7%。模型7月最新推荐重仓股如下： 5.2、PB-ROE选股模型 5.2.1、“PB-ROE成长50”组合表现 成长50组合 选股池是wind全A，整体偏小盘股，基准是wind全A等权。2010年至今年化收益率26.7%，基准年化收益率8.7%，2022年至今收益率-7.8%（基准-7.8%）。 5.2.2、“PB-ROE价值30”组合表现 价值30组合选股池是中证800，整体偏中大盘股，基准是中证800等权。2010年至今年化收益率21.3%，基准年化收益率5.1%，2022年至今收益率-7%（基准-9%）。 5.3、基于稳定行业股息率的股债混合策略 我们基于稳定行业股息率模型构建股债混合策略。当前模型建议股票20%的仓位，其余80%配置中债-总财富(总值)指数，股票仓位已经达到最高。 策略表现：06年至今复合年化收益率6.8%，最大回撤3.7%。其中，2018年收益率6%，2019年收益率10.4%，2020年收益率7.1%，2021年收益率3.65%； 风险提示：以上结论均基于历史数据和统计模型的测算，如果未来市场环境发生明显改变，不排除模型失效的可能性。 本文节选自国盛证券研究所于2022年7月5日发布的报告《判断沪深300估值高低的三种方法——基本面量化系列研究之九》，具体内容请详见相关报告。 段伟良 S0680518080001 duanweiliang@gszq.com 刘富兵 S0680518030007 liufubing@gszq.com 杨晔 yangye3657@gszq.com 特别声明：《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者。请勿对本资料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者，为保证服务质量、控制投资风险，请取消关注，请勿订阅、接受或使用本资料中的任何信息。因本订阅号难以设置访问权限，若给您造成不便，烦请谅解！感谢您给予的理解和配合。 重要声明：本订阅号是国盛证券金融工程团队设立的。本订阅号不是国盛金融工程团队研究报告的发布平台。本订阅号所载的信息仅面向专业投资机构，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。本订阅号所载的信息均摘编自国盛证券研究所已经发布的研究报告或者系对已发布报告的后续解读，若因对报告的摘编而产生歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。本资料仅代表报告发布当日的判断，相关的分析意见及推测可在不发出通知的情形下做出更改，读者参考时还须及时跟踪后续最新的研究进展。 本资料不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议，不能够等同于指导具体投资的操作性意见，普通的个人投资者若使用本资料，有可能会因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。因此个人投资者还须寻求专业投资顾问的指导。本资料仅供参考之用，接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资风险。 版权所有，未经许可禁止转载或传播。
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