产业调研:元宇宙中的集度汽车发布会

（以下内容从国泰君安《产业调研:元宇宙中的集度汽车发布会》研报附件原文摘录）
　　This browser does not support music or audio playback. Please play it in Weixin or another browser. Blame 音乐： Calvin Harris;John Newman - Men‘s Health UK: Ultimate Workout (Explicit) 产业调研系列 前言：晚上看了集度汽车概念车发布会，挺有意思，因为这个发布会在元宇宙当中举办，而且连一辆真车都没有，都是动画效果。作为中国自动驾驶的领军企业，百度的电动车到底会是什么样，还是有很多人好奇的。我们做了如下总结： 1、硬件能力。座舱域用的高通8295，算力30T，性能比上一代8155大幅提升。自驾域用的两颗英伟达OrinX，算力508T。传感器方面两个半固态激光雷达+5个毫米波雷达+12个超声波雷达+12个视觉摄像头。 2、软件能力。三域融合（城市域、高速域、停车场）的自动驾驶算法，纯视觉+激光雷达方案实现高阶自动驾驶。全域融通集成了百度阿波罗能力，应用于消费级电动车。百度阿波罗9年在AI领域深耕，连续两年全球自动驾驶领导者行列。集度打造了JET平台，面向高阶自动驾驶的智能架构，基于SOA架构可以实现软硬件解耦合，降低功能迭代周期三分之二。为了更加安全流畅的自动驾驶和智能座舱体验，打造了千兆冗余环网作为通信网络，数据传输效率大幅提升。 3、用户体验。全场景沉浸3D交互体验。8295芯片加上高分辨率的超宽一体化大屏让用户体验到沉浸式的游戏、影音和驾驶体验。有了8295算力，可以把语音识别算法本地化，处理速度很快，可以秒级响应和离线响应。有了集度云服务，可以多台车同步习惯，意外碰撞可以自动记录。 4、安全能力。纯视觉+激光雷达独立双系统，不仅智能驾驶可以做到视觉和激光雷达冗余方案，智驾方案失效后座舱域控制器可以马上接管。此外12个摄像头中11个用于驾驶，1个用于智驾备份预留。 5、一些小特点：主动升降式尾翼、可升降激光雷达（自动驾驶或者辅助驾驶时，激光雷达会主动升起，如果行人碰撞到激光雷达，会立刻收回）、可收缩方向盘（自动驾驶状态下可收起）、0重力座椅、集度充电桩（机器人造型）。 从集度汽车给大众呈现出来的东西可以看到，智能车更加关注沉浸式座舱体验（大屏+语音交互），以及自动驾驶能力（多域融合以及安全能力），对于燃油车强调的操控性或者动力基本不提及。这可能就是汽车的未来——一个能动的大手机。 合规声明：本文节选自集度概念车发布会，如需纪要全文请后台留言。 - end - 欢迎加入产业交流群！ 欢迎所有对计算机产业研究和投资感兴趣的盆友（包括云计算、网络安全、医疗IT、金融科技、人工智能、自动驾驶等）后台留言加入我们的产业交流群。我们的目标是建立系统的计算机产业研究框架，提高整个A股的IT行业研究水平，减少韭菜数量，普度众生。 人工智能及自动驾驶相关报告 1. 如何研究一家AI公司？ 2. 从汽车业务商业模式看中科创达和人力外包公司的不同 3. 中科创达：汽车“四化”下加速成长 4. 三谈中科创达：做事情眼光最重要 5. 智能座舱：智能汽车产业大变局中的投资机遇（40页深度） 6. 德赛西威：领先的汽车电子玩家，未来出行变革创领者（深度） 7. 科大讯飞：个性化学习手册改变了什么？（深度） 8. 科大讯飞：你绝对没见过的区域型订单详细拆解（深度） 9. 科大讯飞核心竞争力与增长点分析（50页PPT） 10. 科大讯飞：疫情防控让教育订单商业模式发生怎样的变化？ 11. 从Nuance的沉浮看科大讯飞的核心竞争力 12. 格灵深瞳：技术领先到商业落地，计算机视觉场景为王（深度） 13. 一张图看懂AI公司 14. AI+自动驾驶：模糊的正确胜过精确的错误 15. 从主芯片视角研究智能驾驶内在产业逻辑 16. 科大讯飞：区域订单统计 17. 对中科创达的一些理解 18. 英伟达汽车芯片业务发展史 19.自动驾驶路测数据中的秘密 20.Mobileye：被篡位的自动驾驶芯片老霸主（深度） 21.中科创达：牵手地平线成立合资公司 22.黑芝麻：国产自动驾驶芯片独角兽，用芯赋能未来出行（深度） 23.经纬恒润：汽车电子隐形冠军（深度） 24.计算机视觉：血腥战场（深度） 25.产业调研：谈谈车载操作系统竞争格局 26.产业调研：黑芝麻眼中的车载SoC芯片市场 27.生死时速：新旧势力汽车主机厂自动驾驶进展详细梳理（深度） 28.地平线：国产自动驾驶芯片龙头发展史（深度） 29.产业调研：从中科创达产品视角看智能座舱发展趋势 30.芯驰科技：汽车芯片全赛道覆盖（深度） 31.为什么汽车芯片这么火？ 32.产业调研：为什么规模化L2是自动驾驶向上突围关键点？ 33.智能汽车芯片研究框架（120页PPT） 法律声明 本订阅号发布内容仅代表作者个人看法，并不代表作者所属机构观点。涉及证券投资相关内容应以所属机构正式发布的研究报告内容为准。市场有风险，投资需谨慎。在任何情况下，本订阅号中信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。本订阅号运营团队不对任何人因使用本订阅号所载任何内容所引致的任何损失负任何责任。本订阅号所载内容为原创。订阅人对本订阅号发布的所有内容(包括文字、影像等)进行复制、转载的，需明确注明出处，且不得对本订阅号所载内容进行任何有悖原意的引用、删节和修改。

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