研究工作坊 | 金工、TMT与互联网篇
（以下内容从华泰证券《研究工作坊 | 金工、TMT与互联网篇》研报附件原文摘录）
行知华泰研究工作坊为您分享华泰研究硬核能力，带您深入了解全新升级的行知研究服务。 本期主题： 华泰金工研究框架与数据库 TMT数据库与研究框架 互联网行业研究框架、模型及数据库介绍 欢迎上行知App，观看更详尽内容。 金工研究框架与数据库 何 康 | 金融工程量化选股组组长S0570520080004/ BRB318 王佳星 | 金融工程研究员 S0570521100001 张 泽 | 金融工程研究员 S0570520090004/ BRB322 三位研究员在工作坊中集中展示了华泰金工在资产配置、行业轮动、量化选股、基金评价的研究成果，包含全球股债商、宏观因子、行业景气度与拥挤度、人工智能与基本面选股策略、基金仓位测算、机构调研等方面数据，另有华泰金工特色的大类资产经济周期状态等数据。相关研究框架、数据库和研究报告可通过行知PC端-研究-总量-金工（https://inst.htsc.com/research）查看下载。 此外，华泰人工智能系列研究自2017年6月1日以来，56篇深度研究涵盖了模型测试、因子挖掘、对抗过拟合、生成对抗网络及其他五大主题，周报定期跟踪。 ——想了解以上数据库的详细内容？ 敬请扫描二维码，观看回放视频 TMT数据库与研究框架 余熠 | 通信研究员 S0570520090002/ BNC535 全新升级的行知研究服务，可通过行知PC端-研究-科技（https://inst.htsc.com/research）查看TMT行业的研究框架、产业链图谱、相关数据库、公司估值模型、行业模拟组合、最新研报等内容。 余熠以电子行业为例，展示了行业总体框架及半导体、LED、PCB、面板、安防、智能手机、智能手表等各个细分子行业的研究模型。如半导体行业，研究模型提供了供给、价格、需求、行业景气指标不同维度，产业链图谱展示了产业上下游情况，点击细项后还可进一步看到关联数据情况。 ——想查看华泰TMT行业及各子行业的详细研究模型？ 敬请扫描二维码，观看回放视频 互联网行业 研究框架、数据库及模型介绍 陶冶 | 海外互联网研究员 S0570520080003/ BMW836 陶冶在工作坊中介绍了电商行业、本地生活、社区团购、广告行业的研究框架。 他以电商行业举例，通过跟踪行业宏观、中观、微观指标，以top-down与bottom-up方法相结合，可较为准确预测平台的GMV及增长情况，基于预测结果，可进一步计算出各平台在整体电商市场中的GMV份额，可动态反映出整个行业的竞争格局变化，并帮助更合理预测未来趋势变化，同时可对已预测的平台GMV增长情况形成交叉检验，验证预测的合理性。在社区团购行业，以top-down视角估算市场规模，1）找出社会消费品中可能被社区团购触达的品类；2）加总整体的市场规模为潜在可被社区团购业务触达的市场规模。 全新升级的行知研究服务，可通过行知PC端-研究-科技（https://inst.htsc.com/research）查看互联网行业的研究框架、数据库、最新研报等内容。 ——想查看华泰互联网行业的详细研究框架？ 敬请扫描二维码，观看回放视频 -----END-----
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