上海证券-金融工程点评:独立品种行情强势,大类品种酝酿新机-230302

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主要观点
上海证券商品聚类模型的原理
大类资产中商品期货的种类繁多、上下游关系密切、价格波动同步性较高,因此在构建大类资产配置模型时,对相似品种的聚类具有重要的意义。
我们采用构建全品种收益率的Spearman相关系数矩阵来对品种进行大类的相关性检测,同时构建均衡的相关系数标准,来进行聚类合理性检测。
商品聚类模型的最新结果
43个大宗商品品种基于模型聚类为28类。
贵金属中,金银近期走势基本一致,无偏离主类的独立行情品种。
黑色系中,焦煤、焦炭、螺纹、铁矿石和热卷走势基本一致,无偏离主类的独立行情品种。
有色金属中,锌、铜、铝行情走势基本一致,镍、铅、锡行情各自独立。
原油产业链中,苯乙烯、乙二醇、聚乙烯、聚丙烯行情走势基本一致,沥青、燃油、聚氯乙烯行情各自独立。
油粕类农产品中,豆二、豆粕、菜粕行情聚类为一类,棕榈油、豆油、菜油行情聚类为一类。大豆产生独立行情,独自一类。
上海证券商品CTA模型的原理
基于CTA模型的主要原理,我们分别构造折叠指标、近极指标、震荡指标,用以构造周期共振策略的主要判定条件。在70个4小时K线的时间窗口,给出在“强趋势/弱趋势”中出现“小调整/大调整”的周期共振入场信号。同时,模型也能给出极窄幅收敛震荡行情的品种,作为区间突破型策略的触发信号。
商品CTA模型的最新结果
从模型的最新结果来看,我们可以发现以下交易性特征:
1)多头趋势中,燃油、橡胶和棉花的趋势性较强。
2)空头趋势中,锰硅、玻璃和沥青的趋势性较强。
3)以焦煤、不锈钢和焦炭为代表的黑色系整体价格振幅较小,处于非趋势性行情,等待区间突破的新行情酝酿。
4)纯碱、玻璃再次呈现反向行情,关注未来反转背离的拐点带来的新行情。
5)农产品中,鸡蛋偏正向行情,菜油、大豆、玉米呈现反向行情,趋势的延续性较好。
风险提示
系统性风险,政策风险,模型失效风险。