广东省政务服务数据管理局-广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告-221130

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　　一、数据要素市场化配置改革环境形势
　　（一）构建数据要素国家治理体系是抢占国际数字竞争制高点的迫切需要。
　　面对世界百年未有之大变局，数据争夺战已经打响，数字化成为大变局中最确定的发展趋势，谁充分掌握了数据，谁将占据更加有利的位置。同时，数据成为各国国际竞争的新高地，代表着国家的发展水平和综合国力。世界主要国家和地区广泛关注数据竞争力，纷纷从国家层面提出具体的数据发展战略，基于国家整体发展趋势进行布局。我们应高度重视，在不可阻挡的数字化潮流中把握先机，抢占数字化竞争高地。数据优势为我国提供了快速超越机会。我国幅员辽阔、人口众多、经济体量庞大，经济社会运行数据规模列全球首位，数据资源呈迅猛增长态势。从数据规模和量级看，我国构建全球领先的超大规模数据市场各项条件已经具备，数据是未来10年我国经济社会发展超越主要竞争对手的战略制高点。充分发挥我国的数据资源优势，可以为我国参与新型国际规则制定提供强力支撑。我国在数字经济和数据治理规则方面的实践和探索成效显著，在推广自己的数据治理模式方面具有较大优势。
　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字化发展，提出数字中国建设和网络强国战略。2020年3月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（中发〔2020〕9号），提出深化要素市场化配置改革，加快培育数据要素市场。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》
　　提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2022年6月，习近平总书记在中央深改委第二十六次会议时强调，“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。1” 
　　构建数据要素国家治理体系、提升数据要素国家治理能力，是释放数据要素价值、占据国际数字竞争制高点的迫切需要，也是我国推进国家治理现代化的迫切需要。数据要素治理能力正在成为重塑国际关系，改变国际话语权竞争格局，推动网络空间地缘政治格局加速重构的关键力量。世界主要国家和组织纷纷制定数据要素治理规则，培育自身数据要素资源优势，积极开展数字外交，力求占据全球数据治理主动权。例如，2022年4月美国发布《促进使用公平数据》建议书，提出加强信息采集、完善基础设施以充分利用数据资源，建立分类数据管理机制；2022年2月欧盟发布《数据法案》，旨在强化数字主权，在数据共享、国际数据传输、数据互操作等方面做出了约束性规定。因此，我国迫切需要推进数据要素国家治理体系和治理能力现代化，提高数据要素治理国际话语权，强化关键数据要素的自主可控，占据国际数字竞争制高点。
　　（二）推进数据要素市场化配置改革是抢占国际数字竞争制高点的必然要求。
　　数据要素市场化配置改革是构建全国统一大市场的重要抓手。在新时代条件下，构建全国统一大市场，必须从国家战略最高层面考虑，立足国际秩序大变局来把握数字化规律，立足提升党的执政能力大前提来谋划数字化发展，立足国内国际大循环来统筹推进数据要素市场化配置改革，推动经济社会高质量发展，夯实国家数据主权，牢牢掌握国家制信息权，走出一条具有中国特色的数据治理与市场化利用之路。其整体目标是以数据要素市场化配置改革为重要抓手，构建有效市场和有为政府更好结合的“全国统一大市场”，打通数据要素价值创造、价值交换和价值实现的全链条，培育“统一、开放、法治、安全、高效”数据要素市场体系，促进数据要素流动规范有序、配置高效公平，全面赋能数字经济、数字社会和数字政府高质量发展。
　　数据对于经济增长的影响已经不亚于传统生产要素。全面深化数据要素市场化配置改革，构建全国统一大市场，将是一场涉及面广、兼具根本性和全局性影响力的供给侧结构性改革。近年来，大量传统产业逐步将数据要素融入到自身的生产服务中，依托模块化和结构化的数据处理分析技术，对既有工序实行痛点疏通，对供需关系进行精准预测，进而突破了制约效率提升的桎梏瓶颈，为全社会创造出难以估量的再生价值。换言之，数据对各个行业的深度渗透，重塑了传统产业的运营思维和发展格局，有利于多行业的协同融合与技术创新。
　　在新冠疫情仍在全球蔓延的情况下，加快推进数据要素市场化配置，构建全国统一大市场也已成为我国抢占国际数字竞争制高点的关键一环。数据资源本身的价值逐步被重视，成为要素市场上的重要标的，并不断演化延伸出更加多元复杂的产业链条。数据要素市场则是以数据要素价值的开发和利用为目的，围绕数据要素全生命周期所形成的市场。数据要素市场化配置，使数据能够借助市场机制在不同主体之间进行有效的流转和使用，激发各类市场主体对数据开放和流转的积极性，从而最大限度地开发数据价值。