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申万宏源-计算机行业周报:Tesla AI,仿生+硬件+软件的迭代考虑与产业成熟预测!-221009.pdf
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申万宏源-计算机行业周报:Tesla AI,仿生+硬件+软件的迭代考虑与产业成熟预测!-221009

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  本周周报包括三部分,都较为重要。1)首先,特斯拉AI day发布,论述关节执行器、手部、电池、人工智能AI、技术迭代。前四节引用申万宏源机械团队。2)其次,问题延展:从智能手机/电动汽车的映射,分析爆品、时间差、产业链机会。再次,发布航天宏图深度。
  首先,借鉴申万宏源机械团队,论述Tesla关节执行器、手部、电池、人工智能AI和技术迭代考虑。其中前四节引用申万宏源机械团队产出。1)关节执行器:研发基础扎实,已考虑量产设计。研发团队基于仿生学设计,借鉴了汽车执行器设计经验,考虑成本、能耗、重量和量产等因素,最终使用6种关节执行器。旋转执行器类似于协作机器人的关节,采用无框电机+谐波减速器+双编码器+力矩传感器的方案。线性执行器采用无框电机+行星滚柱丝杠+力传感器的方案,承载能力、刚度和抗冲击能力强。关节执行器的亮点颇多。2)手部:金属肌腱驱动方案,兼具灵活性与刚性。手部采用空心杯电机+蜗轮蜗杆+金属肌腱驱动的方案,单手有11个自由度,采用6个执行器,兼具灵活性与刚性,未来或将对现有方案进行改进。3)电池技术复用特斯拉汽车的技术方案,研发和生产成熟度较高。电池容量2.3kWh,52V额定电压,可以支持机器人一整天的工作。4)AI人工智能算法:Optimus的AI控制技术与汽车的FSD自动驾驶技术同源(感知、规划、执行),可以复用。5)关于技术迭代:我们根据hotchips上FSD和Dojo的公开论文发布,认为:FSD芯片本质是可扩展和对称的简单指令、减少内存操作、对乘加大量复用优化的NPU;Dojo芯片架构的本质是易于大量扩展、支持多种AI浮点格式、存算一体、四核八核为主的DSA;基于上述方便扩展的FSD、Dojo、软件OTA,发布会两大产品机器人和自动驾驶,都是数学上可以近似解决的问题。本次发布会展开的环境感知算法/路径以及运动规划/BEV鸟瞰图/时空连续层算法代替高精地图等问题,都可以来自上述基础的技术迭代。但这种思路的挑战,面临两大挑战,即其他技术路径的成本下降、客户个性化大于通用要求等。
  其次,Tesla问题延展:从智能手机/电动汽车的映射,分析爆品、时间差、产业链机会。1)人形机器人的演进逻辑,可借鉴智能手机、电动汽车发展历程。2)苹果手机迭代到第四代出现真正意义上的“爆品”,特斯拉汽车是第三代。预计特斯拉bot的大规模量产爆品出现也需要3代左右迭代。3)考察全球领军和主要跟随者产品发布的时间差,智能手机约为3-4年,电动汽车约为6-7年,我们认为人形机器人可能在4-6年,如果考虑学习效应,时间差有望缩短。4)根据苹果链和特斯拉链,推测特斯拉bot的产业链机会。
  投资机会角度:体现为提估值/业绩兑现/追随者+扩展第二曲线三阶段,当前为第一阶段。
  最后,发布《航天宏图深度研究:卫星应用领军的四重进阶(云计算系列深度之十)》。
  优质组合或行业:AI行业、深信服、金山办公、恒生电子、石基信息、广联达
  近期成长:德赛西威(10月金股)、指南针(中报高增)、启明星辰(加推)、中控技术、中科曙光(海光已上市)、容知日新、朗新科技、。
  近期弹性:中国软件、海量数据、寒武纪、海光信息、金溢科技(新增)、经纬恒润-W。
  风险:2021年行业收入趋于降速、薪酬趋于提高,2022年内存在业绩波动风险

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