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长城国瑞证券-机械设备行业双周报2019年第2期(总第123期):发改委批复多个机场建设项目,投资总额达1039亿元-190123

上传日期:2019-01-24 09:09:19 / 研报作者:黄文忠 / 分享者:1005681
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        行业资讯速览:
        ◆发改委批复多个机场建设项目,投资总额达1039  亿元。发展改革委为了扎实做好  “六稳”工作,推动各项任务落到实处,正在加快各个基建项目的审批。近日,发改委连续批复四项机场建设项目,包括西安咸阳机场三期扩建工程、建设呼和浩特新机场、迁建连云港军民合用机场民用部分和新建鄂州民用机场。四个项目投资总额到达了1038.86  亿元,其中:机场工程834.98  亿元,空管工程25.63  亿元,供油工程25.44  亿元。(资料来源:中国工业新闻网)
        ◆陕西:2019  年计划完成交通投资650  亿元。从陕西省交通运输工作会上获悉:2019  年陕西省将加快“三个交通”建设,计划全年完成交通投资650  亿元,为“三个经济”发展提供坚实的交通运输保障。2019  年,陕西省高速公路续建项目19  个,力争开工项目2  个,建设规模1500  公里以上;建成2  个高速公路项目122公里。全省高速公路通车总里程力争突破5600  公里。同时,2019年陕西省预计铁路建设规模2000  公里,全线建成并开通试运营全省首条城际铁路。(资料来源:中国路桥网)
        ◆甘肃:2019  年保持基础设施领域补短板力度。甘肃省政府办公厅近日印发《关于贯彻国务院部署保持基础设施领域补短板力度的实施方案》。《实施方案》提出,我省将抢抓“一带一路”建设政策机遇,紧紧围绕打好精准脱贫、污染防治攻坚战,着力补齐铁路、公路、水运、机场、水利、能源、农业农村、生态环保、公共服务、城乡基础设施、棚户区改造等领域短板,加快推进已纳入规划的重大项目。(资料来源:兰州晚报)
        ◆天津:2019  年打造7  条“智能+”产业链。天津市委副书记、市长张国清在政府工作报告中指出,2019  年,天津市将实施智能物流、智能交通、智能医疗服务等“智能+”工程,打造人工智能领域自主可控信息、智能安防、大数据、先进通讯、智能网联车、工业机器人、智能终端7  条产业链。(资料来源:科技日报)
        ◆大族机器人与北京大学签署战略合作协议。近日,深圳市大族机器人有限公司与北京大学签署战略合作协议,签署仪式在大族创新研究院隆重举行。公司致力于智能机器人在工业、医疗、物流、服务等领域的研发、推广和应用。此次与北大牵手,有助于大族拓宽协作机器人的应用范围,将协作机器人推向更广泛的应用场景之中。(资料来源:OFweek  机器人网)
        ◆AICRobo  完成数千万Pre-A+轮融资。近日,柔性室内物流解决方案提供商AICRobo  公司宣布完成数千万Pre-A+轮融资,本轮融资由甘朴资本加投,主要用于深耕自主移动机器人系列产品在生产物流与仓储物流领域的应用。同时开辟服务物流领域业务线,为机器人集成商提供自主移动技术解决方案的支持,让室内物流更简单。(资料来源:AICRobo)
        ◆我国首款获国家创新审评通过的神经外科手术机器人获批生产。近日,由华科精准(北京)医疗科技有限公司自主研发的同时适用于儿童和成人的神经外科手术机器人正式通过国家药品监督管理局审批准产,成为我国首款获得国家创新审评通过的神经外科手术机器人。华科精准神经外科手术机器人主要用于神经外科立体定向手术中手术器械的定位和定向辅助,如帕金森脑深部电极置入、脑肿瘤穿刺活检等手术。(OFweek  机器人网)
        公司动态:
        2018  年10  月20  日-2019  年1  月20  日,两市中机械设备行业已有54  家公司进行了股票回购,回购总市值达到22.62  亿元;有43  家上市公司的股东进行了增持,增持总市值达到27.98  亿元。
        截止2019  年1  月20  日,我们跟踪的机械设备行业336  家公司已有147  家公布  2018  年年报业绩预告,其中不确定(1  家)、首亏(13  家)、续亏(6  家)、预减(16  家)、略减(17  家)、扭亏(7  家)、略增(39  家)、预增(28  家)、续盈(20  家)。
        投资建议:
        发改委批复多个机场建设项目,投资总额达1039  亿元,陕西、甘肃等地加快推进和落实交通基建,工程机械设备行业有望受益;天津市大力打造智能产业链,大族机器人与北京大学签署战略合作协议,首款国产神经外科手术机器人获批生产,近期政策、资金、应用端均利好机器人板块。建议关注工程机械和机器人板块。
        风险提示:
        基础建设投入不及预期;AI  技术发展不及预期;机器人下游需求不及预期
        

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