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光大证券-行业景气度研究系列之八:煤炭,关注运量,联结供需-191101

上传日期:2019-11-03 09:43:51 / 研报作者:古翔刘均伟菅成广 / 分享者:1005672
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  煤炭作为上游资源品,商品价格、企业盈利、行业景气度具有明显周期性特征。本篇报告从煤炭产业链出发,将从供给、运输、库存、需求等角度,筛选对煤炭行业景气度具有领先性的指标,构建煤炭行业景气度预测模型,供投资者参考。
  站在全产业链角度,煤炭产业链可大体分为:供给-运输-库存-需求,四个环节。其中,运输是连接供给与需求的桥梁,是终端价格形成机制中重要组成部分。运输不畅会导致供给集中于企业库存而下游需求无法得到及时满足。而库存则可视为价格波动的蓄水池,水量越丰富价格波动越缓慢,越不容易发生大起大落的极端行情。
  供给:推荐关注原煤产量数据。煤炭供给方面主要包括国内产量和进口两大部分,其中,国内产量占比高,但存在统计漏出的情况;进口方面占比相对低,但不存在统计漏出问题。从测试角度来看,原煤国内产量数据对景气度预测有效性较高。
  运输:推荐跟踪大秦线煤炭运量数据。运输环节我们测试了铁路运量和港口运量指标,二者均反映煤炭运量情况,从测试角度来看,大秦线煤炭运量指标有效性最强,当该指标处于近三年的相对高位时,说明煤炭运输畅通,也一定程度反映出煤炭需求旺盛,未来煤炭行业指数胜率较高。
  煤炭价格的波动具有一定的趋势性,关注煤炭价格处于相对高位时的投资机会。测试期内(2005-01-01至2019-09-30),煤炭价格处于近三年相对高位(Z-score大于0)时,其绝对收益胜率达60%,相对收益胜率亦可达54%,而其处于近三年相对低位(Z-score小于0)时,煤炭指数绝对收益胜率仅43%,相对收益胜率仅37%。
  构建了煤炭行业景气度打分评价模型,11月模型持谨慎观点。我们从供给、运输、价格等角度筛选了3个领先指标,构建景气度打分评价模型。在测试期内(2011-01-01至2019-10-28),该模型共开仓6次,开仓胜率达83.3%,年化收益率为6.0%,同期煤炭行业年化收益仅-7.9%。
  风险提示:行业景气度预测模型均是在一定行业背景下建立的,如果行业内发生影响行业基础逻辑的事件,景气度预测模型很可能失效;适应新的宏观环境下推出的新的刺激性政策,也有可能影响模型的预测准确度;行业景气度模型未考虑个股自身风险。
  

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