中信期货-资产配置专题报告:对于风险平价配置模型的几点思考-211228

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传统的风险平价模型强调在资产间平配风险。 这一做法的好处在于规避了对于资产收益率的预判,可落地性强且表现稳健。 但是,由于不同经济状态下资产间相关性不同的特点,以资产间协方差代指资产间风险的做法仍有争论。 本篇报告旨在针对这一问题给出我们的改进方案。 考虑到以上所提问题主要来自资产间相关性的时变特征,我们利用主成分分析(PCA)将资产间的风险平价转化为主成分间的风险平价,力求优化配置表现。 回测显示,基于PCA的风险平价模型表现较传统模型更佳。 回测期内,传统风险平价策略年化收益率达到6.05%,最大回撤7.66%,夏普率1.22。 而利用PCA优化后的模型年化收益率提升至6.63%,最大回撤压减为4.31%,夏普率优化到1.63。 我们认为PCA算法将资产转化为了相关性较低的“优质资产”,实现了对于股债商资产的甄选,并且在风险层面做到了更好的分散化配置,最终提升了配置方案的表现。 此外,基于风险预算的PCA配置模型则可以在更好地分散风险的基础上,融合不同经济时期资产运行的历史规律,实现“经验-风险预算-配置方案”的转化,达到配置方案的进一步优化。 在本篇报告中,我们尝试了从库存周期视角进行风险预算的优化。 结果显示,新模型的年化收益率达到了8.16%,最大回撤控制在了5.14%,夏普率则维持在了1.59的优异水平。 风险点:模型仅基于历史数据,可能失效,不构成投资建议;。