头豹研究院-计算机行业系列深度研究：2019年中国大数据在能源领域应用研究报告-200915

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报告摘要大数据（BigData），又称巨量资料头豹研究院，是指超过传统数据应用软件处理能力的大量、复杂数据集合。

大数据技术指从海量数据、种类繁多的数据中快速且准确计算机行业系列深度研究获得有价值信息的技术能力。

大数据规模大且传输速度要求高，其特征通常可2019年中国大数据在能源领域应用研究报告概括为五点。

大数据在能源行业的应用主要体现在石头豹研究院油燃气、电力和风电行业。

受益于能源行业转型需要以及政府政策的大力支持，能源大数据行业发展前景良好，是大数据下计算机行业系列深度研究游主要应用场景之一，市场规模呈现快速增长趋势，从2014年的282.1亿元增长至2018年的1,280亿元，年复合增长率达46.0%。

热点一：中国大数据能源行业高速增长能源企业亟待通过大数据等2019年中国大数据在能源领域应用研究报告新兴技术提高自身业务水平和管理能力，刺激大数据在能源行业需求量的增加。

同时，中国政府出台多部政策鼓励大数据技术在能源领域的应用，展现对能源大数据头豹研究院未来前景的肯定。

在需计算机行业系列深度研究求和政策的双重推动下，能源大数据市场呈现快速增长态势。

热点二：能源大数据产业标准体系和管控体系建立能源大数据行业管控体系的建立可实现大数据在能源领域2019年中国大数据在能源领域应用研究报告采集数据范围扩大，促进不同能源领域数据整合，完成多领域数据的共享，逐步解决数据孤岛问题。

热点三：大数据产业与能源行业融合程度加深随着能源技术和大数据技术的发展，能源大数据产业受到双向驱动，未来能源和大数据融合程度头豹研究院将进一步加深，向高融合方向发展。

计算机行业系列深度研究其中，大数据技术在技术强度、数据广度和应用深度等方面的趋势进步，不仅有助于推动能源系统和大数据的技术融合，也是促进大数据成为能源系统智能化发展的基础。