头豹研究院-知识图谱行业综合系列深度研究：2019年中国知识图谱行业市场研究-200924

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知头豹研究院识图谱指对现实世界事物之间的相互关系进行形式化描述的结构化语义知识网络。

“实体-关系-实体”、“实体-属性-属性值”三元组是知识图谱知识图谱行业综合系列深度研究的基础表达方式，其中包含实体、概念、属性、属性值、关系等元素。

实体指具有可区别性且独立存在的事物，如“中国”、“比尔・2019年中国知识图谱行业市场研究盖茨”等；概念指具有同种特性的实体构成的集合，如“国家”、“民族”等。

知识图谱有自顶向下和自底向上两种头豹研究院构建方式。

自顶向下构建指利用百科类网站等结构化知识图谱行业综合系列深度研究知识库定义本体和数据模式，再逐步将实体加入到知识库中。

自底向2019年中国知识图谱行业市场研究上指从公开信息数据渠道提取实体，选择其中置信度较高的，通过人工审核后再加入到知识库中。

热点一：社会高效化运作需求促进行业发展高效化、智能化已成为社会发展的重要头豹研究院趋势，而知识图谱作为人工智能重要分支知识工程的具体应用体现，不仅能加深垂直应用领域的智能化程度，还能为用户降低运营成本、提高系统运作效率。

热点二：资本投入推动行业发展知识图谱作为人工智能领域的重要基础支撑技术知识图谱行业综合系列深度研究，是资本市场重点关注对象之一。

在资本2019年中国知识图谱行业市场研究力量的推动下，一批以知识图谱技术为核心的创业公司进入到市场中，逐渐成为市场中的有力竞争者。

热点三：充足头豹研究院数据源助推行业发展充足的数据源是构建高质量知识图谱的重要前提。

目前，半结构化、非结构化、结知识图谱行业综合系列深度研究构化数据源均越来越丰富，成为助推知识图谱行业发展的重要力量。

在非结构化数据方面，除网络日志、网页、社交网络等传统开放链接来源，传2019年中国知识图谱行业市场研究感器、定位系统等物联网感知设备亦逐渐成为知识图谱的重要数据采集源，数据采集渠道进一步拓宽。