头豹研究院-汽车应用行业深度研究:2019年中国无人驾驶行业研究报告-201010

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根头豹研究院据国际自动机工程师学会(SAEInternational)制定的SAEJ3016全球汽车业界评定自动驾驶汽车等级通用标准,自动驾驶可根据车载电脑系统在驾驶操控中代替人工驾驶的程度分为6个级别。 无人驾驶汽车应用行业深度研究对应该标准的L4和L5级别,是自动驾驶的一种表现形式。 无2019年中国无人驾驶行业研究报告人驾驶车辆系统对车辆具有完全的控制能力,不需要驾驶员对车辆实施控制。 由于无人驾驶技术发展尚未成熟,行业内至今未实现无人驾驶产头豹研究院品的商用及量产。 从各大汽车厂商和互联网科技巨头公布的计划看,到2025年,无人驾驶有望实现特定场汽车应用行业深度研究景下的真正商业化。 热点一:限定的场景应用率先爆发综合安全风险、政策风险等因素,无人驾驶技术的商业化会遵循从低速过渡到2019年中国无人驾驶行业研究报告高速,封闭过渡到开放的发展路线,对无人驾驶技术要求相对较低的农业、工业、物流等领域的特定场景有望在短期内全面实现无人驾驶技术的落地。 快递配送将是另外一个较快投头豹研究院入无人驾驶汽车的领域。 人口老龄化问题加剧,难以满足快递行业对年汽车应用行业深度研究轻劳动力的大量需求,无人驾驶技术在快递行业的应用将缓解劳动力供给不足带来的难题。 热点二:企业争霸赛中,互联网企2019年中国无人驾驶行业研究报告业拥有场景优势无人驾驶产业链中游市场主体主要分为两大阵营,包括互联网科技企业以及整车厂商,涉及阿里巴巴、腾讯、百度、华为等科技巨头和一汽、上汽、长城、长安等车企巨头。 互联网企业拥有更多科技人才储备以及先进技术研头豹研究院发经验,在解决无人驾驶智能化问题上拥有天生优势。 无人驾驶产业下游应用领域更是众多互联网企业熟悉且占优的领域,如共享出行、网约车行业、电商物流、外卖O2O等,众多应用场景为自研发无人驾驶汽车应用行业深度研究提供强劲的动力以及充分的商业化机会。 热点三:汽车产业内在升级需求,推动智能驾驶加速落地传统汽车产2019年中国无人驾驶行业研究报告业已进入发展成熟期,需要挖掘新的行业增长点以换取行业发展新动力。 无人驾驶汽车头豹研究院对驾驶用户而言,吸引力充足,是替换旧车的最佳选择。 未来无人驾驶汽车必将成为汽车产汽车应用行业深度研究业重要的经济增长点。 传统汽车产业链各参与方纷纷提2019年中国无人驾驶行业研究报告前布局无人驾驶。