头豹研究院-人工智能行业系列深度研究：2019年中国智能风控行业研究报告-201020

《头豹研究院-人工智能行业系列深度研究：2019年中国智能风控行业研究报告-201020（41页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《头豹研究院-人工智能行业系列深度研究：2019年中国智能风控行业研究报告-201020（41页）.pdf（41页精品完整版）》请在悟空智库报告文库上搜索。

智能风控是应用智能化技术加强头豹研究院金融领域风险管控的重要手段。

智能风控在金融领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全性，扩展业务覆盖人群，完善业务流程，降低风控成本，促进风控管理差异化和信贷人工智能行业系列深度研究业务人情化。

智能风控2019年中国智能风控行业研究报告行业运用互联网、大数据、人工智能、区块链等先进技术手段、措施和方法，达到机器和业务流程的智能化转型，突破以人工方式进行经验控制的传统风控的局限性和空间性。

在良好的经济、政策、技术背景下，中国智能风控行业有望持续扩容，2023年中国智能风控行业市场规模预头豹研究院计达到170.8亿元。

热点一:智能风控企业人工智能行业系列深度研究较集中的省份消费信贷发展程度截至2018年,北京市拥有包含获批的消费金融公司、银行、其他金融机构、网贷代理平台等消费信贷服务提供商共计102家、广东省150家、上海市90家，浙江省67家。

受地2019年中国智能风控行业研究报告域、资源、城市消费信贷发达程度等因素影响.中国智能风控企业集中在北、上、广、浙四个省市，截至2019年年初，中国智能风控企业共计600逾家.分布在25个省份。

其中北京(183家)、广头豹研究院东(77家)、上海(131家)、浙江(59家)四省市智能风控企业数量占比约80%。

热点二:征信数据趋于整合、共享和开放目前，中国智能风控行业数据及风控模型发展人工智能行业系列深度研究尚处于发展初期，部分企业数据较孤立，如互联网巨头依托其自身生态,积累丰富的消费、社交、信贷数据。

2019年中国智能风控行业研究报告但其数据仅限于内部运营及风险控制。

数据作为智能风控行头豹研究院业的竞争热点，数据孤立或违规共享均不利于智能风控行业的可持续发展，因此打破数据孤岛，推动数据的合规共享和开放将成为行业的重要发展趋势。

热点三人工智能行业系列深度研究:信贷场景的智能风控将逐渐走向全流程监管在智能风控领域的信贷场景中,部分消费金融平台过分强调贷前的风险控制.忽略贷中及贷后的风险管理。

但风险存在于信贷流程的各个环节,信贷流程任意环节的风控缺失都将提高信贷企业或平台2019年中国智能风控行业研究报告的运营风险。

信贷全流程化监管将打通信贷业务流程的头豹研究院每-一个环节，在贷前、贷中、贷后的每一一个业务环节嵌入智能风控模型进行风险控制与管理，搭建智能化全流程信贷风控系统。