头豹研究院-人工智能行业系列深度研究：2019年中国机器视觉行业研究报告-201028

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机器视觉是利用计算机、图像处理器以及其他相头豹研究院关设备来模拟人类视觉功能的技术。

机器视觉设备通过采集客观事物的图像，从客观事物的图像中提取信2019年中国机器视觉行业研究报告息进行处理，使机器获得相关视觉信息并加以理解，最终应用于各领域的实际检测和控制。

伴随中国制造业自动化转型升级的头豹研究院推进，中国机器视觉产业的技术水平不断提高，机器视觉技术的应用领域逐渐广泛，中国机器视觉行业市场规模逐年扩大。

2018年中国机器视觉行业市场规模升至46.52019年中国机器视觉行业研究报告亿元，2014年至2018年年均复合增长率达25.7%。

热点一：机器视觉优势推动人工替代进程近年来，中国劳动力质量和成本逐渐升高，企业依托不断提升的自主创新能力逐渐淘汰了劳动密集型的生产方式，企业的生产方式头豹研究院日趋智能化。

目前，机器视觉技术主要应用于工业生产领域，工业生产线有大量的检测、定2019年中国机器视觉行业研究报告位的需求。

伴随产业不断升级，人工检测在精头豹研究院准度及效率方面已无法满足日益增长的产业需求，机器视觉系统的精确性优势是实现产业智能化的根本性动力。

热点二：个性化服务和方案2019年中国机器视觉行业研究报告将代替标准化产品解决方案供应商可根据客户的生产步骤和生产效率要求，为企业设计其专属的自动化机械设备。

企业定制的专属自动化机械可利用电气控制逻辑，取代人工动作并集头豹研究院成，实现自动上料、自动组装和自动测试检测，并将数据完整保存，最终实现产量效率、良率、能耗的追踪。

因此，按照企业的特殊需求完成产品及服务的定制，产品的标准化替代将2019年中国机器视觉行业研究报告成为未来行业发展的重要方向。

热点三：高光谱技术在机器视觉领域应用未来，在头豹研究院军事监控及民用监测领域，高光谱技术的应用将成为机器视觉行业的重点研究方向。

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此外，高光谱技术的应用可以提供丰富的信息，提高数据分析的质量、细节性、头豹研究院可靠性，并且有效的用于地物类型的像素级、亚像素级识别。