IBM商业价值研究院-科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南：洞察先机，防患未然-201110

《IBM商业价值研究院-科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南：洞察先机，防患未然-201110（8页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《IBM商业价值研究院-科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南：洞察先机，防患未然-201110（8页）.pdf（8页精品完整版）》请在悟空智库报告文库上搜索。

知己知彼，百战IBM商业价值研究院不殆一通电话、一条短信，一个链接，一不小心，钱可能就没了；欠费了、中奖了、退税了、口罩来了，电信诈骗的骗术层出不穷。

尤其是在2020年上半年，受疫情影响，就业压力加大，有的资金短缺的用户，被贷科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南款诈骗；有的找不到工作的用户，被兼职刷单诈骗；一些经常网购的用户，被冒充客服和虚假购物诈骗；一些有投资意愿的用户，被引诱参与虚假投资理财和网络赌博；冒充公检法实施的诈骗案件也时有发生公安部通报，2019年全国共破获电信网络诈骗案件20万起、抓获犯罪嫌疑人16.3万人，同比分别上升52.7%、123.3%。

120洞察先机20年上半年全国共破获电信网络诈骗案件10.1万起，抓获犯罪嫌疑人9.2万名，同比分别上升73.7%、78.4%。

诈骗电话的治理已成为电信防患未然运营商不可忽视的工作重点。

虽然三大IBM商业价值研究院运营商也都进行了诈骗活动识别的探索，但因其复杂性，仍是电信行业的顽疾之一：诈骗内容花样繁多，严重影响用户满意度。

疫情期间“新热点+旧诈骗手法”的出现科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南也告诉我们，与诈骗内容的对抗将是一场持久而关键的战斗。

如何在覆盖现有诈骗方式的基础上，利用数据与AI技术的力洞察先机量，与时俱进，及时有效地识别新的诈骗内容？现有的分析手段效果不佳。

传统的黑名单模式的时效性和准确率不足，且需要持续运维投入，难以防患未然及时有效地识别并干预电话诈骗行为。

如何加大对电话渠道的监控，实现联动分析，及IBM商业价值研究院早识别并预警劝阻？整体解决方案不清晰，不知从何入手。

反欺诈领域的技术能力已初步形成，如何综合成本、反欺诈准确率、法律风险、处理能效等关键要素，形成整体的解决方案？2020年8月19日工信部印发了《关于运用大数据推进防范治理电信网科技行业基于人工智能的电话反欺诈行动指南络诈骗长效机制建设工作方案》。

《方案》明确，按照“整体推洞察先机进、分步实施、数据驱动、技管结合、务求实效”的总体思路，坚持数据融合、数据驱动和数据共享，加快推进大数据反诈长效机制建设。

电信运营商应充分利用手中的通信渠道和通信内容等数据资源，结合AI分析手段，建立和完善电信反欺诈预警系统，不断提升精准预警尽早干预的防患未然能力，以最大程度降低用户损失，提升用户满意度。