头豹研究院-人工智能行业短报告：2021年中国人工智能在零售领域应用-210331

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中国人工智能在零售领域的应用前景如何？人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。

人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。

在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大，预计于2025年达到67.7亿元。

1.智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。

现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。

随着人工智能技术持续进步，其将可在零售领域实现大规模的应用。

2.零售行业增速乏力，急需AI等新技术助力转型2015-2020年期间，中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降，2020年其增速分别为-3.9%、10.9%，零售行业增速乏力。

同时零售行业是典型的劳动力密集型行业，在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源，但中国劳动力市场逐年紧缩，零售行业面临用工短缺问题，当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。

因此，零售企业需利用AI等新技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造，在提升人员效率、节省人力成本的同时，以获取新的业务增长点。

3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多，参与者入局基础差异性显著，主要包括云服务企业（阿里云、腾讯云等）、AI技术企业（第四范式、商汤科技等）以及传统零售企业（苏宁等），其中，阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势。