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国盛证券-通信:底部有光-光通信“五问五答”-230801.pdf
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国盛证券-通信:底部有光-光通信“五问五答”-230801

国盛证券-通信:底部有光-光通信“五问五答”-230801
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(以下内容从国盛证券《通信:底部有光-光通信“五问五答”》研报附件原文摘录)
  筹码调整不改全球产业趋势,珍惜算力高确定环节买入机会。进入七月下旬以来,算力板块经历了一轮较大幅度的回撤,随着近日微软、谷歌、Meta等财报陆续披露,板块依旧处于较为疲软的状态,A股市场投资者认为未能在巨头财报中看到更多的AI“边际催化”,从而选择降低板块配置。本篇报告中,我们希望通过问答的形式,阐述为什么我们依然强烈看好AI带来的产业趋势变化,以及中国光通信龙头在全球算力产业链中的地位提升。   AI需求是不是被“证伪”了?这种担忧来自于模型能力跃迁和应用开发周期之间的速度差异,或者说是曲线差异,这给A股投资者带来了较为明显的“失速感”。进入八月,我们处于模型完成了跨越,但是应用仍然处于斜率较为平缓的发展初期的阶段。但切莫让新生事物发展中的波折,让所谓的“失速感”和筹码博弈,干扰了对于产业发展趋势的判断,当下应用曲线逐渐加速的势头已经渐渐明晰,进入七月下旬以来,北美AI产业链依旧在不断加速。我们有理由相信,AI带来的数字化机会,商业化机会,产业链机会,在当前阶段,仍然只展露出了“冰山一角”,随着应用曲线斜率变陡,海外巨头AI带来的收入占比提高,一切的坚守与信任终将带来丰厚回报。   算力与应用的关系是什么?算力与应用相互促进,共同生长。我们从AI发展伊始,就强调算力,模型与应用的飞轮关系,算力是产生模型的基础,模型是催化应用的基础,而应用和愿意与之付费的用户,则是市场继续采购算力与迭代模型的动力,同时应用也是主要的推理端算力消耗者。   光通信在算力中处于什么地位?相同的浮点运算能力下,带宽与通信能力将是决定模型训练效率的主要因素,此外,显卡之间沟通的方式正在加速从PCB板内通信转化成基于光通信的交换体系。我们认为,光通信能力和芯片所代表的“浮点运算能力”在算力体系内的重要程度是等同的。与此同时,光模块作为承载光通信能力的最核心部件之一,也有望进一步提升在全球算力供应链中的地位。   光模块产业格局是否会发生变化?光模块产业链的格局可以用“东升西落,龙头通吃”来概括。过去的10年,中国的光通信龙头如中际旭创、新易盛加速成长为全球领先企业。展望未来,光模块升级周期缩短,同时最新一代产品放量曲线变陡,龙头的竞争优势将会愈发明显。同时,不同厂商的光模块需要测试兼容性,因此在现有格局下,继续增加新供应商将会加大光模块故障率,因此新玩家进入北美主流供应链的难度也将进一步加大。   推理端算力会不会对产业价值产生扰动?AI需求,推动的是显卡算力,或者说是智算力在数据中心的渗透率提升。无论是训练卡或者是推理卡,其数据传输密度均高于传统的以CPU算力为主的数据中心。因此,对于未来光通信在数据中心中的需求问题,纠结推理卡与训练卡的规格差距带来的需求差别,无疑是一个“捡芝麻,丢西瓜”的逻辑与观点。   投资建议:聚焦行业龙头与优质公司,珍惜“强产业趋势下,筹码博弈带来的买入机会”。   建议关注:中际旭创/新易盛/天孚通信/太辰光/腾景科技。   风险提示:AI应用发展不及预期,光模块扩产不及预期。
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