头豹研究院-语音识别 头豹词条报告系列-230707

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（以下内容从头豹研究院《语音识别 头豹词条报告系列》研报附件原文摘录）
　　在本篇研究报告中，我们将对语音识别进行深入的研究和探讨。报告将阐述语音交互的流程以及语音识别技术，并展示其在语音交互等方面的应用价值。在宏观市场角度，报告将从政策、市场规模、市场参与者与竞争格局切入分析，并围绕语音识别技术的产业链条，挖掘潜在的商业与投资机会。 　　语音识别技术是以语音为研究对象，通过识别与处理语音信号使计算机自动识别和理解人类口述的语言。计算机通过语音识别和理解的过程将人类口述的语音信号转变为机器可处理的文本。语音识别系统本质是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模型库等三个基本单元，完成语音训练与识别两大过程。 　　语音识别解决机器听清问题、处理声学和（部分）语言上的混淆解决共性问题并确保每个人的语音都能识别出正确的文本；但语音识别无法识别谁在说话、无法识别语言表达方式，如发音质量、情感、韵律等且无法识别语言的意思。