山西证券-山证转债分类筛选评价体系再升级-230714

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投资要点: 山证转债分类筛选评价体系不断升级 背景:我们于2022年8月发布《搭建转债分类评价体系》,构建了可转债分类筛选评价的多因子模型,并于今年2月在《可转债指数化投资的探讨》中,参考指数编制方法对筛选体系进行简化。同时,设计出转债风格轮动指数,基本不同市场景气,在不同类型个券中进行切换。 本次优化:我们编制出分类筛选评价体系的python版本。筛选方面,除流动性不足、估值过高、余券较少外,融入交易策略,增加剔除标准,将剔除率由原来的50%左右升至70%左右。分类方面,保持原有四类分法,但标准略有修改,具体参考了可转债=债券+看涨鲨鱼鳍期权的产品原理,分为债券型、高风险型、资金驱动型和基本面驱动型。 优化后,回测效果展示 提高剔除比率后,最新纳入评测范围的个券约160只左右,由此组成的基础指数过去一年相对中证转债超额收益约6%,相对WIND等权超额收益约3%。我们认为超额收益主要源自对潜在风险的提前规避。 分类来看,高风险型个券往往正处于正股快速上升趋势中,是向上市场中的优选,即知名的高价低转股溢价率策略。市价低于到期赎回价的债券型个券,业绩表现十分稳健,绝对收益率不高,但回撤较小,适合低风险偏好投资人。代表小盘股小盘券的资金驱动型始终是最活跃、收益率最可观的一类。对于基本面驱动型个券,我们始终没找到有效的量化指标,唯有深度研究正股。 风格轮动指数优化 考虑到2月份发布的风格轮动指数算法过于复杂,且基本面驱动型难以增强,我们对风格轮动策略进行了优化。依然基于量价指标识别市场景气和拐点,但仅在债券型和资金驱动型个券间进行切换,其中债券型取债券余额最少的10只;资金驱动按双低策略加强,一次取30-50只,以实际数量为准。简化升级后的风格轮动策略约可取得相对中证转债指数10%的超额收益,相对WIND等权超额收益约7.5%。 风险提示:回测不代表未来,模型或进行修改,市场系统性风险等。
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(以下内容从山西证券《山证转债分类筛选评价体系再升级》研报附件原文摘录)投资要点: 山证转债分类筛选评价体系不断升级 背景:我们于2022年8月发布《搭建转债分类评价体系》,构建了可转债分类筛选评价的多因子模型,并于今年2月在《可转债指数化投资的探讨》中,参考指数编制方法对筛选体系进行简化。同时,设计出转债风格轮动指数,基本不同市场景气,在不同类型个券中进行切换。 本次优化:我们编制出分类筛选评价体系的python版本。筛选方面,除流动性不足、估值过高、余券较少外,融入交易策略,增加剔除标准,将剔除率由原来的50%左右升至70%左右。分类方面,保持原有四类分法,但标准略有修改,具体参考了可转债=债券+看涨鲨鱼鳍期权的产品原理,分为债券型、高风险型、资金驱动型和基本面驱动型。 优化后,回测效果展示 提高剔除比率后,最新纳入评测范围的个券约160只左右,由此组成的基础指数过去一年相对中证转债超额收益约6%,相对WIND等权超额收益约3%。我们认为超额收益主要源自对潜在风险的提前规避。 分类来看,高风险型个券往往正处于正股快速上升趋势中,是向上市场中的优选,即知名的高价低转股溢价率策略。市价低于到期赎回价的债券型个券,业绩表现十分稳健,绝对收益率不高,但回撤较小,适合低风险偏好投资人。代表小盘股小盘券的资金驱动型始终是最活跃、收益率最可观的一类。对于基本面驱动型个券,我们始终没找到有效的量化指标,唯有深度研究正股。 风格轮动指数优化 考虑到2月份发布的风格轮动指数算法过于复杂,且基本面驱动型难以增强,我们对风格轮动策略进行了优化。依然基于量价指标识别市场景气和拐点,但仅在债券型和资金驱动型个券间进行切换,其中债券型取债券余额最少的10只;资金驱动按双低策略加强,一次取30-50只,以实际数量为准。简化升级后的风格轮动策略约可取得相对中证转债指数10%的超额收益,相对WIND等权超额收益约7.5%。 风险提示:回测不代表未来,模型或进行修改,市场系统性风险等。