国盛证券-通信:《生成式人工智能服务办法》落地,重视算力可视化-230714

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国内:国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。上述《办法》自2023年8月15日起施行,国家网信办有关负责人表示,出台《办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。同时《办法》也指出,应该促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。此外,《办法》相较于今年4月的《办法(征求意见稿)》对应用备案等条款修改了部分表述,我们认为,此次修订鼓励国内AI应用创新、健康有序发展。 AI监管的核心在于数据监管:在数据传输层串/并联相关设备,同时在后台部署相应的安全软件,并对汇聚分流设备/DPI探针设备获取的数据进行可视化处理,并形成易于使用和处理的数据和信息。这些设备部署在电信接入网&核心网传输层、数据中心对外交换层和专网接入层面,我们认为,从这些设备部署的逻辑看,其地位就像数据中心交换网络的光模块逻辑。 网络可视化需求量,高度正相关于网络流量。据工信部数据,2023年5月移动互联网DOU值创新高,当月达到17.26GB/户·月,yoy+10.8%,较2022年12月高1.08GB/户·月。据中国移动近期招标结果,汇聚分流设备单台均价约35.5万元,近两次招标需求总量达到3042台,充分显示网络可视化行业的高景气度。同时,5G建设进入后周期,叠加国资云网络可视化的额外需求,行业景气确定性上行。 海外:Meta新应用Threads用户数突破1亿,成为迄今增长最快的应用程序;同时Meta将发布LLaMA商业版。海外云厂商巨头继续为AI发展带来新动能。Meta为自家的AI模型建立一个C端的引流入口,是逐步增强自身竞争力的体现。我们认为,目前北美算力尚未形成规模化应用,众多AI软件处于蓄力阶段,一旦算力储备妥善后即会迎来首轮AI应用释放,算力与应用的飞轮将开启转动,一旦应用联动,算力需求将呈现指数级爆发,光通信作为算力应用环节最刚需的硬件,有望率先受益。 算力产业周期只是开始。市场认为,算力产业链景气度有可能在1-2年后见顶,光通信、网络可视化行业是短期的业绩向好。我们认为,AI的关注度可能会有短期停滞,市场会对AI的能力产生怀疑,但长期来看,我们已经站在了AI时代的元年,AI大模型的迭代不会停止,全球对AI能力的追赶不会停止,由此带来的算力建设、网络可视化配套不会停止。 投资建议: 1)重视GPU超算集群中交换网络性能的重要性,而光通信是现有技术下几乎无法替代的交换网络方案,关注光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技;算力设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、菲菱科思、恒为科技、工业富联、寒武纪、震有科技。 2)重视网络可视化及算力资源调优策略的软硬件厂商,该品种目前存在较大预期差,关注恒为科技、浩瀚深度、中新赛克。 风险提示:AI发展不及预期,算力需求不及预期,5G建设不及预期。
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(以下内容从国盛证券《通信:《生成式人工智能服务办法》落地,重视算力可视化》研报附件原文摘录)国内:国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。上述《办法》自2023年8月15日起施行,国家网信办有关负责人表示,出台《办法》,旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。同时《办法》也指出,应该促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能。此外,《办法》相较于今年4月的《办法(征求意见稿)》对应用备案等条款修改了部分表述,我们认为,此次修订鼓励国内AI应用创新、健康有序发展。 AI监管的核心在于数据监管:在数据传输层串/并联相关设备,同时在后台部署相应的安全软件,并对汇聚分流设备/DPI探针设备获取的数据进行可视化处理,并形成易于使用和处理的数据和信息。这些设备部署在电信接入网&核心网传输层、数据中心对外交换层和专网接入层面,我们认为,从这些设备部署的逻辑看,其地位就像数据中心交换网络的光模块逻辑。 网络可视化需求量,高度正相关于网络流量。据工信部数据,2023年5月移动互联网DOU值创新高,当月达到17.26GB/户·月,yoy+10.8%,较2022年12月高1.08GB/户·月。据中国移动近期招标结果,汇聚分流设备单台均价约35.5万元,近两次招标需求总量达到3042台,充分显示网络可视化行业的高景气度。同时,5G建设进入后周期,叠加国资云网络可视化的额外需求,行业景气确定性上行。 海外:Meta新应用Threads用户数突破1亿,成为迄今增长最快的应用程序;同时Meta将发布LLaMA商业版。海外云厂商巨头继续为AI发展带来新动能。Meta为自家的AI模型建立一个C端的引流入口,是逐步增强自身竞争力的体现。我们认为,目前北美算力尚未形成规模化应用,众多AI软件处于蓄力阶段,一旦算力储备妥善后即会迎来首轮AI应用释放,算力与应用的飞轮将开启转动,一旦应用联动,算力需求将呈现指数级爆发,光通信作为算力应用环节最刚需的硬件,有望率先受益。 算力产业周期只是开始。市场认为,算力产业链景气度有可能在1-2年后见顶,光通信、网络可视化行业是短期的业绩向好。我们认为,AI的关注度可能会有短期停滞,市场会对AI的能力产生怀疑,但长期来看,我们已经站在了AI时代的元年,AI大模型的迭代不会停止,全球对AI能力的追赶不会停止,由此带来的算力建设、网络可视化配套不会停止。 投资建议: 1)重视GPU超算集群中交换网络性能的重要性,而光通信是现有技术下几乎无法替代的交换网络方案,关注光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技;算力设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、菲菱科思、恒为科技、工业富联、寒武纪、震有科技。 2)重视网络可视化及算力资源调优策略的软硬件厂商,该品种目前存在较大预期差,关注恒为科技、浩瀚深度、中新赛克。 风险提示:AI发展不及预期,算力需求不及预期,5G建设不及预期。