浙商证券-中观景气研究系列:MIDAS盈利混频预测:石油石化板块-230619

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核心观点 在本报告中,针对油气开采、油田服务和炼油化工等三个细分行业,以及石油石化整体行业,我们使用价格、库存等行业高频数据进行建模,对行业景气度即盈利进行高频预测。从结果看,所得结果与实际值一致性较强,且具有一定的领先性,可作为高频观测指标进行应用。 本报告中,我们重点研究了如下问题:石油石化产业链结构和各环节收益成本因素;如何对相关标的营收来源和追踪方法进行分析;如何对石油石化及细分行业基本面景气度进行预测。 产业链结构:石油石化行业标的数量分布较为均衡,不过市值、营收和盈利较为集聚。产业链从上游油气开采、油田服务,至中游炼油和化工,下游则涉及树脂、纤维等细分化工产品。行业收入和成本较为清晰,不过部分标的所涉业务较多。对于标的筛选,关键是业务边际变化,而非总量值,据此决定细分行业成分的纳入。 营收拆分和追踪:从标的财报中可获取其营收行业和产品信息,对于每一块细分业务,重点关注如下指标:产品产销和价格、生产成本、下游需求分布。追踪产品生产/业务运行流程,可确定子营收和成本。这一过程我们重点关注的是可追踪的标准化指标。 基本面景气度预测:本文搭建了油气开采、油田服务和炼油化工细分行业,以及石油石化整体基本面景气度预测框架。主要使用的指标为原油和天然气等上游品价格,柴油、汽油和煤油等产品端价格;原油、成品油和乙烯等产品产量;以及交通运输、房地产和汽车等需求端代理变量。从结果看,预测值和实际结果一致性较强,且具有一定的领先性。 风险提示 本文中的指标及模型均基于量化方法构建,若分指标大幅波动则可能导致综合指标输出结果失真,存在失效风险。
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(以下内容从浙商证券《中观景气研究系列:MIDAS盈利混频预测:石油石化板块》研报附件原文摘录)核心观点 在本报告中,针对油气开采、油田服务和炼油化工等三个细分行业,以及石油石化整体行业,我们使用价格、库存等行业高频数据进行建模,对行业景气度即盈利进行高频预测。从结果看,所得结果与实际值一致性较强,且具有一定的领先性,可作为高频观测指标进行应用。 本报告中,我们重点研究了如下问题:石油石化产业链结构和各环节收益成本因素;如何对相关标的营收来源和追踪方法进行分析;如何对石油石化及细分行业基本面景气度进行预测。 产业链结构:石油石化行业标的数量分布较为均衡,不过市值、营收和盈利较为集聚。产业链从上游油气开采、油田服务,至中游炼油和化工,下游则涉及树脂、纤维等细分化工产品。行业收入和成本较为清晰,不过部分标的所涉业务较多。对于标的筛选,关键是业务边际变化,而非总量值,据此决定细分行业成分的纳入。 营收拆分和追踪:从标的财报中可获取其营收行业和产品信息,对于每一块细分业务,重点关注如下指标:产品产销和价格、生产成本、下游需求分布。追踪产品生产/业务运行流程,可确定子营收和成本。这一过程我们重点关注的是可追踪的标准化指标。 基本面景气度预测:本文搭建了油气开采、油田服务和炼油化工细分行业,以及石油石化整体基本面景气度预测框架。主要使用的指标为原油和天然气等上游品价格,柴油、汽油和煤油等产品端价格;原油、成品油和乙烯等产品产量;以及交通运输、房地产和汽车等需求端代理变量。从结果看,预测值和实际结果一致性较强,且具有一定的领先性。 风险提示 本文中的指标及模型均基于量化方法构建,若分指标大幅波动则可能导致综合指标输出结果失真,存在失效风险。