东吴证券-“求索动量因子”系列研究-五-:成交量对动量因子的修正-殊途同归的聪明版-230612

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研究结论 前言:东吴金工在以往“动量因子切割”研究的基础上,加入“量”的信息,发现日内与隔夜的价量关系,蕴藏着不同的特征与逻辑:日内高换手率对应的日内收益提供反转信号,而前一交易日高换手率对应的隔夜收益提供动量信号。本篇报告尝试在此基础上,寻找更加有效的特征来加强动量因子的信号。 隔夜价量的改进:知情交易者的比例在下午最后半小时的交易时段会有所提升,使用昨日部分交易时段换手率对隔夜收益进行切割,效果最好的是14点30分至15点0分,即最后半小时。 日内价量的改进:将日内收益拆分为上午收益和下午收益,分别使用上午换手率和下午换手率进行切割;再根据股价涨跌幅方差与成交量大致成正比的特性,计算日内每分钟的标准化股价涨跌幅作为“聪明”指标,衡量该分钟知情交易的参与度。将当日上、下午“聪明”指标最大的各20%(24分钟)作为知情交易最集中的“聪明”时段,使用该时段换手率对上、下午收益进行切割,最终得到的“聪明”日内因子10分组多空对冲信息比率从1.72提升至2.45。 “聪明”动量因子:分别对日内、隔夜因子进行改进后,重新合成的“聪明”动量因子在回测期2014/01/01-2023/04/30内,以全体A股为研究样本,IC均值为-0.055,年化ICIR为-2.58,10分组多空对冲的年化收益约为27.01%,信息比率约为2.79,月度胜率为76.58%,最大回撤为8.49%;正交中信一级行业与Barra风格因子后,纯净因子10分组多空信息比率仍有2.62。 风险提示:(1)本报告所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大变化;(2)单因子模型风险;(3)数据测算误差风险。
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(以下内容从东吴证券《“求索动量因子”系列研究(五):成交量对动量因子的修正-殊途同归的聪明版》研报附件原文摘录)研究结论 前言:东吴金工在以往“动量因子切割”研究的基础上,加入“量”的信息,发现日内与隔夜的价量关系,蕴藏着不同的特征与逻辑:日内高换手率对应的日内收益提供反转信号,而前一交易日高换手率对应的隔夜收益提供动量信号。本篇报告尝试在此基础上,寻找更加有效的特征来加强动量因子的信号。 隔夜价量的改进:知情交易者的比例在下午最后半小时的交易时段会有所提升,使用昨日部分交易时段换手率对隔夜收益进行切割,效果最好的是14点30分至15点0分,即最后半小时。 日内价量的改进:将日内收益拆分为上午收益和下午收益,分别使用上午换手率和下午换手率进行切割;再根据股价涨跌幅方差与成交量大致成正比的特性,计算日内每分钟的标准化股价涨跌幅作为“聪明”指标,衡量该分钟知情交易的参与度。将当日上、下午“聪明”指标最大的各20%(24分钟)作为知情交易最集中的“聪明”时段,使用该时段换手率对上、下午收益进行切割,最终得到的“聪明”日内因子10分组多空对冲信息比率从1.72提升至2.45。 “聪明”动量因子:分别对日内、隔夜因子进行改进后,重新合成的“聪明”动量因子在回测期2014/01/01-2023/04/30内,以全体A股为研究样本,IC均值为-0.055,年化ICIR为-2.58,10分组多空对冲的年化收益约为27.01%,信息比率约为2.79,月度胜率为76.58%,最大回撤为8.49%;正交中信一级行业与Barra风格因子后,纯净因子10分组多空信息比率仍有2.62。 风险提示:(1)本报告所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大变化;(2)单因子模型风险;(3)数据测算误差风险。