东吴证券-“技术分析拥抱选股因子”系列研究-十二-:优加换手率UTR选股因子2.0-230504

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研究结论 前言:本篇报告为东吴金工“技术分析拥抱选股因子”系列研究的第十二篇,在第八篇《优加换手率——解决1+1<2的难题》(发布于2021年8月19日)的基础上,探索更好的换手率因子结合方案。 传统换手率因子:回测期2006/01/01-2023/03/31内,传统换手率因子Turn20在全体A股中的月度IC均值为-0.072,年化ICIR为-2.09;10分组多空对冲的年化收益为35.48%,信息比率为2.05,月度胜率为71.35%,整体表现较为稳健。传统换手率因子的IC为负,表明过去一个月换手率越小的股票,未来一个月的收益越高;因此,我们将其称为“量小换手率因子”。 量稳换手率因子:在《量稳换手率选股因子——量小、量缩,都不如量稳》(发布于2021年5月15日)中,我们基于日频换手率的稳定性,构造了“量稳换手率STR因子”(TheStabilityofTurnoverRate)。2006/01/01-2023/03/31,量稳因子STR在全体A股中的月度IC均值为-0.075,年化ICIR为-2.62;10分组多空对冲的年化收益为42.65%,年化波动为14.42%,信息比率为2.96,月度胜率为76.21%,最大回撤为10.05%,收益和稳定性都明显优于传统量小因子。 优加换手率因子——量小与量稳的有效组合:量稳与量小因子的相互碰撞,产生了与单因子逻辑相矛盾之处:同时满足“量最稳”、“量最小”的股票,未来表现并非最强;在量较稳的样本中,反而是量越大的股票,未来表现越好。而在本报告中,我们发现在量越稳的样本中,股票量大对未来表现的提升越明显。根据这一特征,我们将激活函数应用到多因子结合的方案中,构建了“新优加换手率UTR2.0因子”。以2006/01/01-2023/03/31为回测时间段,新因子的月度IC均值为-0.064,年化ICIR为-2.39,在全市场10分组多空对冲的年化收益为35.24%,年化波动为10.99%,信息比率为3.21,月度胜率为82.04%,最大回撤为9.27%。和原UTR因子相比,收益有所降低,但波动率、信息比率和月度胜率都更优。 风险提示:1.未来市场变化风险;2.单因子模型风险;3.数据测算误差风险。
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(以下内容从东吴证券《“技术分析拥抱选股因子”系列研究(十二):优加换手率UTR选股因子2.0》研报附件原文摘录)研究结论 前言:本篇报告为东吴金工“技术分析拥抱选股因子”系列研究的第十二篇,在第八篇《优加换手率——解决1+1<2的难题》(发布于2021年8月19日)的基础上,探索更好的换手率因子结合方案。 传统换手率因子:回测期2006/01/01-2023/03/31内,传统换手率因子Turn20在全体A股中的月度IC均值为-0.072,年化ICIR为-2.09;10分组多空对冲的年化收益为35.48%,信息比率为2.05,月度胜率为71.35%,整体表现较为稳健。传统换手率因子的IC为负,表明过去一个月换手率越小的股票,未来一个月的收益越高;因此,我们将其称为“量小换手率因子”。 量稳换手率因子:在《量稳换手率选股因子——量小、量缩,都不如量稳》(发布于2021年5月15日)中,我们基于日频换手率的稳定性,构造了“量稳换手率STR因子”(TheStabilityofTurnoverRate)。2006/01/01-2023/03/31,量稳因子STR在全体A股中的月度IC均值为-0.075,年化ICIR为-2.62;10分组多空对冲的年化收益为42.65%,年化波动为14.42%,信息比率为2.96,月度胜率为76.21%,最大回撤为10.05%,收益和稳定性都明显优于传统量小因子。 优加换手率因子——量小与量稳的有效组合:量稳与量小因子的相互碰撞,产生了与单因子逻辑相矛盾之处:同时满足“量最稳”、“量最小”的股票,未来表现并非最强;在量较稳的样本中,反而是量越大的股票,未来表现越好。而在本报告中,我们发现在量越稳的样本中,股票量大对未来表现的提升越明显。根据这一特征,我们将激活函数应用到多因子结合的方案中,构建了“新优加换手率UTR2.0因子”。以2006/01/01-2023/03/31为回测时间段,新因子的月度IC均值为-0.064,年化ICIR为-2.39,在全市场10分组多空对冲的年化收益为35.24%,年化波动为10.99%,信息比率为3.21,月度胜率为82.04%,最大回撤为9.27%。和原UTR因子相比,收益有所降低,但波动率、信息比率和月度胜率都更优。 风险提示:1.未来市场变化风险;2.单因子模型风险;3.数据测算误差风险。