头豹研究院-2022年中国RPA市场探析报告: RPA市场产品分析-摘要版--230419

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头部厂商具备较强的AI能力,在行业场景的覆盖更为广泛 总体来看,RPA行业头部厂商包括金智维、弘玑Cyclone、来也科技、达观数据、云扩科技、实在智能,在行业场景的布局较为广泛,其余厂商则在垂直行业更为聚焦。 头部RPA厂商通常具备较强的AI能力,AI技术可极大提高RPA机器人对非结构化数据的理解能力,更能满足多场景的应用需求。此外,不同行业对RPA技术要求门槛也差别较大,金融、政企、运营商行业通常具有极大的数据体量,对RPA产品的数据安全、运营稳定性要求相当严格,因此,在该类行业场景的覆盖率和落地率,也可侧面反应RPA厂商的综合实力。 RPA厂商融合AI、大数据、低代码、流程挖掘技术,与RPA协同运作 RPA厂商都基于RPA+AI技术打造其产品和解决方案。AI技术的加入可加强RPA对非结构化数据的识别和处理能力,拓宽RPA应用边界;各厂商也均在其产品中加入了低代码开发平台(LCDP),与RPA协同工作;56%的RPA厂商还融合了大数据技术,包括行业数据深度学习平台和行业场景数据分析挖掘等,实现RPA的智能决策;44%的RPA厂商还融合了流程挖掘技术,通过获取信息系统中的事件日志以扫描和诊断业务流程,识别PRA自动化的机会,同时可识别业务流程中需要改进的环节,提高自动化效益。
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(以下内容从头豹研究院《2022年中国RPA市场探析报告: RPA市场产品分析(摘要版)》研报附件原文摘录)头部厂商具备较强的AI能力,在行业场景的覆盖更为广泛 总体来看,RPA行业头部厂商包括金智维、弘玑Cyclone、来也科技、达观数据、云扩科技、实在智能,在行业场景的布局较为广泛,其余厂商则在垂直行业更为聚焦。 头部RPA厂商通常具备较强的AI能力,AI技术可极大提高RPA机器人对非结构化数据的理解能力,更能满足多场景的应用需求。此外,不同行业对RPA技术要求门槛也差别较大,金融、政企、运营商行业通常具有极大的数据体量,对RPA产品的数据安全、运营稳定性要求相当严格,因此,在该类行业场景的覆盖率和落地率,也可侧面反应RPA厂商的综合实力。 RPA厂商融合AI、大数据、低代码、流程挖掘技术,与RPA协同运作 RPA厂商都基于RPA+AI技术打造其产品和解决方案。AI技术的加入可加强RPA对非结构化数据的识别和处理能力,拓宽RPA应用边界;各厂商也均在其产品中加入了低代码开发平台(LCDP),与RPA协同工作;56%的RPA厂商还融合了大数据技术,包括行业数据深度学习平台和行业场景数据分析挖掘等,实现RPA的智能决策;44%的RPA厂商还融合了流程挖掘技术,通过获取信息系统中的事件日志以扫描和诊断业务流程,识别PRA自动化的机会,同时可识别业务流程中需要改进的环节,提高自动化效益。