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浙商证券-医疗AI产业链深度研究:AI大模型+医疗龙头公司-230410

上传日期:2023-04-11 09:03:16 / 研报作者:刘雯蜀田子砚 / 分享者:1005690
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(以下内容从浙商证券《医疗AI产业链深度研究:AI大模型+医疗龙头公司》研报附件原文摘录)
  1、医疗AI平台整体框架:迈入大模型时代,多模态AI通用化成为未来趋势   医疗人工智能平台包括数据资源层、人工智能平台和医疗应用层。开源框架和算法占有重要地位,如选择工程化能力较强的TensorFlow或在图像方面表现良好的Caffe等开源框架,选择在图像识别方面常用的卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)算法模型等。   GPT开启多模态通用AI大模型时代,NLP、CV、科学计算多模态大模型AI通用时代来临。   2、AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动   AI大模型+插件模式推进AI应用领域进入全新发展阶段。OpenAI大模型推出插件可以对接下游应用程序,为开发者提供接入平台,极大助力了AI大模型下游应用的落地。OpenAI与微软Azure合作助力ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4对接企业,提供toB服务,推动了AI应用端发展浪潮。   GPT-4已实现医疗领域商用合作。微软旗下NuanceCommunications发布与OpenAI的GPT-4集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX(DragonAmbienteXperience)。GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%,在医学知识自测评论考试表现更优秀,支持多模态输入,预测会对医疗信息化、互联网医疗、公卫、医保信息化细分领域产生效率的变革性推动。   百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发,预计随着百度千帆的企业服务大模型发布,将会进一步推动医疗AI的发展。   3、我国积极推动信息技术在医疗行业应用,建议关注医疗信息化、互联网医疗、医保信息化龙头厂商   我国积极推动发挥信息技术对于医疗行业的支撑作用。发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。提升服务便捷性。积极运用互联网、人工智能等技术,持续优化服务流程。建设智慧医院。   建议关注:卫宁健康、东软集团、医渡科技、创业慧康、万达信息、久远银海、山大地纬、平安好医生、嘉和美康   风险提示   1、宏观经济下行风险。   2、医疗AI应用市场推广不及预期风险。   3、支持医疗AI政策发展落地不及预期风险。   4、行业竞争加剧风险。
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