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国盛证券-通信:AI视频生成,吹响应用爆发的号角-230322.pdf
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国盛证券-通信:AI视频生成,吹响应用爆发的号角-230322

国盛证券-通信:AI视频生成,吹响应用爆发的号角-230322
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(以下内容从国盛证券《通信:AI视频生成,吹响应用爆发的号角》研报附件原文摘录)
  英伟达 GTC 主旨演讲展示 AI 生成视频。 北京时间 3 月 22 日凌晨, 英伟达CEO 黄仁勋在 GTC2023 进行主题演讲。 在演讲视频中,黄仁勋展示了基于文字生成视频的最新一代模型 Gen-2。   Gen-2,将 AIGC 正式带入视频时代。 从当下来看,目前 AIGC 面向公众的主要形式集中在以 GPT 模型为主的文字内容整理与生成,以及以 DALL-E、Stable diffusion 和 Midjourney 为代表的基于文字的图像生成软件。 近日,随着 Gen-2 模型正式发布,标志着 AIGC 正式从内容承载量较小的图片与文字,走向了应用空间更加广泛、受众更多、传播能力更强的视频领域。 Gen-2模型由开发了 Stable Diffusion 的 AI 公司 Runway 发布, 其第一代模型 Gen-1拥有依靠现有视频素材,通过 AI 自动再创作的功能。 Gen-2 模型则实现了跨越式的发展,实现了基于文字、图片、视频、人物动作自动生成视频的功能。 相比于 Gen-1, Gen-2 最大的特色在于可以从头生成视频,无需于其他视频素材,这标志着所有用户,无需视频制作技巧,均可以参与到 AI 视频的创作中来,也标志着, AIGC,正式迈入了视频时代。   AI 视频,算力需求的放大器。 30 帧的视频,一秒就包含了 30 张图片,因此,生产 AI 视频需要的算力,相对于 AI 生成图片,将呈现指数级上升。 随着全民加入 AI 视频创作,算力需求将会成为更加重要的资源。 当前算力主要通过超算推动,随着 AIGC 内容需要的算力日益膨胀,将带动从显卡、服务器、高速连接、交换机、存储等全产业链放量。 在未来,算力将成为决定内容质量与商业竞争力的关键因素,即“算力即权力” 。   AI 视频,下游应用的加速器。 相比于图片与文字,视频具有体验感强,承载内容多、传染效力强等优势,在商业应用中具有更强的效果。 我们认为,随着 AI 视频的放量,将会改变目前如电商直播、产品广告、影视制作等多个行业的生态。 以电商为例,通过 AI 视频与数字人的实时结合,可以实现针对用户的个性化,低成本视频广告投放,从而改变传统的搜索电商触及效率低,转化率低等弊端。 对于影视制作行业,用 AI 制作画面可以大幅降低部分片段的制作成本,同时也可以大幅降低普通用户创作影视作品的门槛,使得影视行业进入真正的万众“UGC 时代” 。 上述行业场景仅仅是我们判断中有望率先落地的场景,正如在 GTC2023 演讲中,英伟达 CEO 所说的“AI的 IPHONE 时刻”已经到来,我们认为,随着 AI 视频补齐了 AI 创作多模态的最后一块拼图,下游应用的加速时刻, 也将到来。   投资建议: 算力侧持续推荐天孚通信、太辰光、新易盛、中兴通讯、紫光股份、工业富联、中际旭创、源杰科技、沪电股份、联瑞新材、华正新材、寒武纪等标的。 应用侧继续聚焦 AIGC 创新,推荐包括亿联网络、视源股份、昆仑万维、蓝色光标、值得买、 若羽臣、戎美股份等。   风险提示: AI 模型发展不及预期、算力扩张不及预期。
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