国盛证券-区块链行业专题研究：Web3底层语言-三-：Move生态有哪些亮点？-230216

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（以下内容从国盛证券《区块链行业专题研究：Web3底层语言（三）：Move生态有哪些亮点？》研报附件原文摘录）
　　在基于Move语言的基础区块链有着不一样的系统逻辑和潜力——突出表现为并行性和更灵活的共识协议。Aptos的并行处理能够提升扩展性，并行处理的流程充分体现了Move基础链的灵活性，进一步地，存储和执行GAS费分开计算的方式会进一步解放网络资源的潜力。SUI对单写者事务进行简单快速处理和异步共识协议在系统效率提升方面也很有特色。本文从并行处理和共识协议创新两个角度来分析典型的Move生态的特点，如Aptos和SUI这样的基础区块链。 　　Aptos利用Block-STM（Software Transactional Memory）引擎实现并行处理，带来性能的明显提升。Block-STM其工作理念类似以太坊二层网络的Optimistic Rollup（乐观汇总），交易在区块内是预先排序的，先假设交易之间是没有依赖关系，乐观地执行并行交易。执行后验证所有交易结果，如果发现一个交易访问了由先前交易修改的内存位置，则该交易无效——因为很明显两个交易是相关的。刷新交易的结果，然后重新执行交易。重复该过程，直到区块中的所有交易都被执行。Block-STM的特点是支持比较复杂的事物，适合多种应用负载工况。 　　Aptos区块链执行过程中是分阶段、独立、批量化运行的，这给GAS费的市场定价带来更多优化、细化的潜在空间，于是产生了存储和执行成本分开的GAS费模型。Aptos网络GAS费计算的主要原则是：操作的成本应该与对CPU、内存、网络、存储等资源消耗直接相关。这个模型将区块链合约执行的流程充分细化，从执行任务的金融价值、数据量、算力资源消耗等角度充分考虑到合约执行的市场价值。 　　Aptos的共识协议本质上是最终同步的平行执行引擎，将相互依赖的执行层和共识层解耦，从而实现扩展。在交易传播过程中，交易被每个验证者分组为批次，而在共识过程中，批次再次被合并为区块——这其中与协议无关的交易流程可以不必通过一般区块链的节点验证过程极大提升了效率。将这些非协议相关的任务从共识阶段解耦出来，进行排序将消耗极小的算力资源（仅限区块元数据和证明，如前区块哈希值、梅克尔树数据、时间戳等），从而实现交易高吞吐量和最小化延迟。通过消除共识和执行之间的相互依赖性，可以实现更高的吞吐量和延迟。 　　SUI的单写者事务和异步共识协议带来效率的提升。链上存在着很多简单交易需求，如用户只是想将资产发送给收件人，这种简单交易通常只与发件人相关。SUI的单写者（Single-Writer）应用正是将那些单独、简单的交易放在客户端本地运行，降低了验证节点的共识压力，提升了系统的扩展性。简单的“单写者”发送的交易确定是独立的，与其他用户无关，因此完全可以将计算委托为发送者，而不必浪费验证者算力，这样计算即可在验证者本地进行。SUI通过使用“因果顺序（causal ordering）”对交易的共识做了筛选，与大部分区块链共识协议不同，SUI并不会对所有交易进行排序，或者说，有些交易并不需要SUI的全网共识——如上面提到的单写者发起的简单事务，SUI只需要对交易进行因果排序。因此SUI可以利用单写者本地的算力，且可以同时执行多种任务。 　　风险提示：区块链商业模式落地不及预期；监管政策的不确定性。